<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos em R para remover linhas duplicadas de um quadro de dados para que nenhuma<\/strong> permane\u00e7a no quadro de dados resultante:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Use Base R<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: use dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar fun\u00e7\u00f5es base R para remover linhas duplicadas do quadro de dados para que nenhuma permane\u00e7a:<\/span><\/p>\n Observe que cada uma das linhas duplicadas foi removida do quadro de dados e nenhuma das linhas duplicadas foi retida.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar as fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr<\/strong> em R para remover linhas duplicadas do quadro de dados para que nenhuma permane\u00e7a:<\/span><\/p>\n Observe que cada uma das linhas duplicadas foi removida do quadro de dados e nenhuma das linhas duplicadas foi retida.<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que isso produz o mesmo resultado do m\u00e9todo anterior.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Para quadros de dados extremamente grandes, o m\u00e9todo dplyr ser\u00e1 mais r\u00e1pido que o m\u00e9todo R base.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como excluir linhas em R com base na condi\u00e7\u00e3o<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos em R para remover linhas duplicadas de um quadro de dados para que nenhuma permane\u00e7a no quadro de dados resultante: M\u00e9todo 1: Use Base R new_df <- df[ ! (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE )), ] M\u00e9todo 2: use dplyr library (dplyr) new_df <- df %>% group_by(across(everything())) %>% filter(n() […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3906","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n new_df <- df[ !<\/span> (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE<\/span> )), ]\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\nnew_df <- df %>%\n group_by(across(everything())) %>%\n filter(n() ==<\/span> 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 20, 28, 14, 13, 18, 27, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 20\n2 to 20\n3 to 28\n4 to 14\n5 B 13\n6 B 18\n7 B 27\n8 B 13<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: use Base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new data frame that removes duplicates so none are left\n<\/span>new_df <- df[ !<\/span> (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE<\/span> )), ]\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n team points\n3 to 28\n4 to 14\n6 B 18\n7 B 27<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: usando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new data frame that removes duplicates so none are left\n<\/span>new_df <- df %>%\n group_by(across(everything())) %>%\n filter(n() ==<\/span> 1<\/span> )\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n# A tibble: 4 x 2\n# Groups: team, points [4]\n team points\n \n1 to 28\n2 to 14\n3 B 18\n4 B 27<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como deletar linhas com NA em uma coluna espec\u00edfica em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"