<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para calcular uma soma cumulativa por grupo em R:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Use Base R<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: use dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: use data.table<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o ave()<\/strong> do banco de dados R para calcular a soma acumulada de vendas<\/strong> , agrupadas por loja<\/strong> :<\/span><\/p>\n A nova coluna chamada cum_sales<\/strong> exibe a soma acumulada das vendas<\/strong> , agrupadas por loja<\/strong> .<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir demonstra como usar diversas fun\u00e7\u00f5es do pacote dplyr em R para calcular a soma acumulada de vendas<\/strong> , agrupadas por loja<\/strong> :<\/span><\/p>\n A nova coluna chamada cum_sales<\/strong> exibe a soma acumulada das vendas<\/strong> , agrupadas por loja<\/strong> .<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir demonstra como usar diversas fun\u00e7\u00f5es do pacote data.table em R para calcular a soma acumulada de vendas<\/strong> , agrupadas por loja<\/strong> :<\/span><\/p>\n A nova coluna chamada cum_sales<\/strong> exibe a soma acumulada das vendas<\/strong> , agrupadas por loja<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Todos os tr\u00eas m\u00e9todos produzem o mesmo resultado. No entanto, os m\u00e9todos dplyr e data.table tender\u00e3o a ser mais r\u00e1pidos ao trabalhar com quadros de dados extremamente grandes.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outros c\u00e1lculos comuns em R:<\/span><\/p>\n Como calcular soma por grupo em R<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para calcular uma soma cumulativa por grupo em R: M\u00e9todo 1: Use Base R df$cum_sum <- ave(df$values_var, df$group_var, FUN=cumsum) M\u00e9todo 2: use dplyr library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% mutate(cum_sum = cumsum(values_var)) M\u00e9todo 3: use data.table library (data.table) setDT(df)[, cum_sum := cumsum(values_var), group_var] Os exemplos a seguir mostram como […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3928","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df$cum_sum <- ave(df$values_var, df$group_var, FUN=cumsum)\n<\/strong><\/pre>\n
library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% group_by(group_var) %>% mutate(cum_sum = cumsum(values_var))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\nsetDT(df)[, cum_sum := cumsum(values_var), group_var] \n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 4<\/span> ),\n sales=c(3, 4, 4, 2, 5, 8, 9, 7, 6, 8, 3, 2))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 to 3\n2 to 4\n3 to 4\n4 to 2\n5 B 5\n6 B 8\n7 B 9\n8 B 7\n9 C 6\n10 C 8\n11 C 3\n12 C 2\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: calcule a soma acumulada por grupo usando a base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add column to show cumulative sales by store\n<\/span>df$cum_sales <- ave(df$sales, df$store, FUN=cumsum)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n store sales cum_sales\n1 to 3 3\n2 to 4 7\n3 to 4 11\n4 to 2 13\n5 B 5 5\n6 B 8 13\n7 B 9 22\n8 B 7 29\n9 C 6 6\n10 C 8 14\n11 C 3 17\n12 C 2 19<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Calcule a soma cumulativa por grupo usando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#add column to show cumulative sales by store\n<\/span>df %>% group_by(store) %>% mutate(cum_sales = cumsum(sales))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n# A tibble: 12 x 3\n# Groups: store [3]\n store sales cum_sales\n \n 1 to 3 3\n 2 to 4 7\n 3 to 4 11\n 4 to 2 13\n 5 B 5 5\n 6 B 8 13\n 7 B 9 22\n 8 B 7 29\n 9 C 6 6\n10 C 8 14\n11 C 3 17\n12 C 2 19\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Calcular soma cumulativa por grupo usando data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#add column to show cumulative sales by store\n<\/span>setDT(df)[, cum_sales := cumsum(sales), store] \n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n store sales cum_sales\n 1: A 3 3\n 2: A 4 7\n 3: A 4 11\n 4: A 2 13\n 5: B 5 5\n 6: B 8 13\n 7: B 9 22\n 8: B 7 29\n 9: C 6 6\n10: C 8 14\n11: C 3 17\n12: C 2 19<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como calcular a m\u00e9dia por grupo em R<\/a>
Como calcular o desvio padr\u00e3o por grupo em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"