<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para arredondar valores em uma \u00fanica coluna de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios atletas:<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para arredondar cada valor na coluna de tempo<\/strong> para o n\u00famero inteiro mais pr\u00f3ximo:<\/span><\/p>\n Cada valor na coluna de tempo<\/strong> foi arredondado para o n\u00famero inteiro mais pr\u00f3ximo.<\/span><\/span><\/p>\n Por exemplo:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Para arredondar os valores de uma coluna para um n\u00famero espec\u00edfico de casas decimais, basta especificar esse valor na fun\u00e7\u00e3o round()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Por exemplo, podemos usar o c\u00f3digo a seguir para arredondar cada valor na coluna de tempo<\/strong> para duas casas decimais:<\/span><\/p>\n Cada valor na coluna de tempo<\/strong> foi arredondado para duas casas decimais.<\/span><\/p>\n Por exemplo:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que os valores na outra coluna num\u00e9rica, pontos<\/strong> , permaneceram inalterados.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como imprimir Pandas DataFrame sem \u00edndice<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para arredondar valores em uma \u00fanica coluna de um DataFrame do pandas: df. my_column = df. my_column . round () O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo: arredondando uma \u00fanica coluna no Pandas DataFrame Digamos que temos o seguinte DataFrame do pandas que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3931","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. my_column<\/span> = df. my_column<\/span> . round<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: arredondando uma \u00fanica coluna no Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' athlete<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' time<\/span> ': [12.443, 15.8, 16.009, 5.06, 11.075, 12.9546],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.4430 5\n1 B 15.8000 7\n2 C 16.0090 7\n3 D 5.0600 9\n4 E 11.0750 12\n5 F 12.9546 9<\/strong><\/pre>\n #round values in 'time' column of DataFrame\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ()\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.0 5\n1 B 16.0 7\n2 C 16.0 7\n3D 5.0 9\n4 E 11.0 12\n5 F 13.0 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#round values in 'time' column to two decimal places\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ( 2<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.44 5\n1 B 15.80 7\n2 C 16.01 7\n3 D 5.06 9\n4 E 11.08 12\n5 F 12.95 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como exibir todas as linhas em um DataFrame do Pandas<\/a>
Como verificar o tipo de todas as colunas no Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"