<\/p>\n
Uma mensagem de erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar R \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta usar a fun\u00e7\u00e3o prcomp()<\/strong> para realizar a an\u00e1lise de componentes principais em R<\/a> , quando uma ou mais colunas no quadro de dados que voc\u00ea est\u00e1 usando n\u00e3o s\u00e3o num\u00e9ricas.<\/span><\/p>\n Existem duas maneiras de contornar esse erro:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1:<\/strong> converter colunas n\u00e3o num\u00e9ricas em colunas num\u00e9ricas<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2:<\/strong> remover colunas n\u00e3o num\u00e9ricas do quadro de dados<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que estejamos tentando realizar uma an\u00e1lise de componentes principais no seguinte quadro de dados que cont\u00e9m uma coluna de caracteres:<\/span><\/p>\n A coluna equipe<\/strong> \u00e9 uma coluna de caracteres, o que causa um erro ao tentar usar a fun\u00e7\u00e3o prcomp()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Uma maneira de evitar esse erro \u00e9 converter a coluna da equipe<\/strong> em uma coluna num\u00e9rica antes de usar a fun\u00e7\u00e3o prcomp()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Desta vez n\u00e3o recebemos nenhum erro porque cada coluna do quadro de dados \u00e9 num\u00e9rica.<\/span><\/span><\/p>\n Outra maneira de evitar o erro \u00e9 simplesmente remover todas as colunas n\u00e3o num\u00e9ricas do quadro de dados antes de usar a<\/span> fun\u00e7\u00e3o prcomp()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Novamente, n\u00e3o recebemos nenhum erro porque cada coluna do quadro de dados \u00e9 num\u00e9rica.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Na maioria dos casos, o primeiro m\u00e9todo \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o preferida porque utiliza todos os dados em vez de remover determinadas colunas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns no R:<\/span><\/p>\n Como consertar em R: argumentos envolvem diferentes n\u00fameros de linhas<\/a> Uma mensagem de erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar R \u00e9: Error in colMeans(x, na.rm = TRUE): ‘x’ must be numeric Este erro normalmente ocorre quando voc\u00ea tenta usar a fun\u00e7\u00e3o prcomp() para realizar a an\u00e1lise de componentes principais em R , quando uma ou mais colunas no quadro de dados que voc\u00ea est\u00e1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3962","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Error in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x' must be numeric\n<\/strong><\/pre>\n
Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'C', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C', 'A'),\n points=c(12, 8, 26, 25, 38, 30, 24, 24, 15),\n rebounds=c(10, 4, 5, 5, 4, 3, 8, 18, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 to 12 10\n2 to 8 4\n3 C 26 5\n4 B 25 5\n5 C 38 4\n6 B 30 3\n7 B 24 8\n8 C 24 18\n9 to 15 22\n\n#attempt to calculate principal components\n<\/span>prcomp(df)\n\nError in colMeans(x, na.rm = TRUE): 'x' must be numeric\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 1: converter colunas n\u00e3o num\u00e9ricas em colunas num\u00e9ricas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#convert character column to numeric\n<\/span>df$team <- as. numeric<\/span> (as. factor<\/span> (df$team))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points rebounds\n1 1 12 10\n2 1 8 4\n3 3 26 5\n4 2 25 5\n5 3 38 4\n6 2 30 3\n7 2 24 8\n8 3 24 18\n9 1 15 22\n\n#calculate main components\n<\/span>prcomp(df)\n\nStandard deviations (1, .., p=3):\n[1] 9.8252704 6.0990235 0.4880538\n\nRotation (nxk) = (3 x 3):\n PC1 PC2 PC3\nteam -0.06810285 0.04199272 0.99679417\npoints -0.91850806 0.38741460 -0.07907512\nrebounds 0.38949319 0.92094872 -0.01218661<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: remover colunas n\u00e3o num\u00e9ricas do quadro de dados<\/strong><\/span><\/h2>\n
#remove non-numeric columns from data frame\n<\/span>df_new <- df[ , unlist(lapply(df, is. numeric<\/span> ))]\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n rebound points\n1 12 10\n2 8 4\n3 26 5\n4 25 5\n5 38 4\n6 30 3\n7 24 8\n8 24 18\n9 15 22\n\n#calculate main components\n<\/span>prcomp(df_new)\n\nStandard deviations (1, .., p=2):\n[1] 9.802541 6.093638\n\nRotation (nxk) = (2 x 2):\n PC1 PC2\npoints 0.9199431 0.3920519\nrebounds -0.3920519 0.9199431\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como corrigir em R: erro na sele\u00e7\u00e3o de argumentos n\u00e3o utilizados<\/a>
Como reparar em R: a substitui\u00e7\u00e3o tem comprimento zero<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"