<\/p>\n
Existem tr\u00eas maneiras comuns de remover colunas de um quadro de dados em R por nome:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Use Base R<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: use dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: use data.table<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como remover as colunas de ponto<\/strong> e auxiliares<\/strong> do quadro de dados usando a fun\u00e7\u00e3o subset()<\/strong> na base R:<\/span><\/p>\n Observe que as colunas de pontos<\/strong> e assist\u00eancias<\/strong> foram removidas do novo quadro de dados.<\/span><\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como remover as colunas pontuais<\/strong> e auxiliares<\/strong> do quadro de dados usando a fun\u00e7\u00e3o select()<\/strong> do pacote dplyr:<\/span><\/p>\n Observe que as colunas de pontos<\/strong> e assist\u00eancias<\/strong> foram removidas do novo quadro de dados.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como remover as colunas de ponto<\/strong> e auxiliares<\/strong> do quadro de dados definindo ambas as colunas como NULL usando o pacote data.table:<\/span><\/p>\n Observe que as colunas de pontos<\/strong> e assist\u00eancias<\/strong> foram removidas da nova tabela de dados.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Todos os tr\u00eas m\u00e9todos produzem o mesmo resultado, mas os m\u00e9todos dplyr<\/strong> e data.table<\/strong> tendem a ser mais r\u00e1pidos ao trabalhar com conjuntos de dados extremamente grandes.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como remover colunas com valores NA em R<\/a> Existem tr\u00eas maneiras comuns de remover colunas de um quadro de dados em R por nome: M\u00e9todo 1: Use Base R #drop col2 and col4 from data frame df_new <- subset(df, select = -c(col2, col4)) M\u00e9todo 2: use dplyr library (dplyr) #drop col2 and col4 from data frame df_new <- df %>% select(-c(col2, col4)) M\u00e9todo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3966","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #drop col2 and col4 from data frame<\/span>\ndf_new <- subset(df, select = -c(col2, col4))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#drop col2 and col4 from data frame<\/span>\ndf_new <- df %>% select(-c(col2, col4))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#convert data frame to data table<\/span>\ndt <- setDT(df)\n\n#drop col2 and col4 from data frame<\/span>\ndt[, c(' col2<\/span> ', ' col4<\/span> '):=NULL]\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D'),\n points=c(12, 15, 22, 29, 35, 24, 11, 24),\n rebounds=c(10, 4, 4, 15, 14, 9, 12, 8),\n assists=c(7, 7, 5, 8, 19, 14, 11, 10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebound assists\n1 A 12 10 7\n2 to 15 4 7\n3 B 22 4 5\n4 B 29 15 8\n5 C 35 14 19\n6 C 24 9 14\n7 C 11 12 11\n8 D 24 8 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Remover colunas por nome usando Base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new data frame by dropping points and assists columns\n<\/span>df_new <- subset(df, select = -c(points, assists))\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n team rebounds\n1 to 10\n2 to 4\n3 B 4\n4 B 15\n5 C 14\n6 C 9\n7 C 12\n8 D 8\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Remover colunas por nome usando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new data frame by dropping points and assists columns\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points, assists))\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n team rebounds\n1 to 10\n2 to 4\n3 B 4\n4 B 15\n5 C 14\n6 C 9\n7 C 12\n8 D 8<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Exclua colunas por nome usando data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#convert data frame to data table<\/span>\ndt <- setDT(df)\n\n#drop points and assists columns\n<\/span>dt[, c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> '):=NULL]\n\n#view updated data table\n<\/span>dt\n\n team rebounds\n1: At 10\n2: A 4\n3:B4\n4:B15\n5:C14\n6: C 9\n7:C12\n8: D 8\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como reorganizar colunas em R<\/a>
Como renomear colunas em R<\/a>
<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"