M\u00e9todo 1: ajuste a espessura de todas as linhas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: ajuste apenas a espessura da linha m\u00e9dia<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Usamos a fun\u00e7\u00e3o set.seed()<\/a> para garantir que este exemplo seja reproduz\u00edvel.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar um boxplot para visualizar a distribui\u00e7\u00e3o dos pontos<\/strong> agrupados por equipe<\/strong> , utilizando a espessura de linha padr\u00e3o:<\/span> <\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar um boxplot para visualizar a distribui\u00e7\u00e3o dos pontos<\/strong> agrupados por team<\/strong> , utilizando o argumento lwd<\/strong> para aumentar a espessura de todas as linhas do boxplot:<\/span> <\/p>\n Observe que a espessura de cada uma das linhas em cada boxplot aumentou.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar um boxplot para visualizar a distribui\u00e7\u00e3o dos pontos<\/strong> agrupados por team<\/strong> , utilizando o argumento fatten<\/b> para aumentar a espessura da linha central em cada boxplot:<\/span> <\/p>\n Observe que apenas a espessura da linha m\u00e9dia de cada boxplot aumentou.<\/span><\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para brincar com os argumentos lwd<\/strong> e fatten<\/strong> em geom_boxplot()<\/strong> para criar boxplots com a espessura de linha exata que voc\u00ea deseja.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como alterar os r\u00f3tulos dos eixos do Boxplot no ggplot2<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para ajustar a espessura das linhas em um boxplot no ggplot2: M\u00e9todo 1: ajuste a espessura de todas as linhas ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_boxplot(lwd= 2 ) M\u00e9todo 2: ajuste apenas a espessura da linha m\u00e9dia ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_boxplot(fatten= 4 ) Os exemplos a seguir mostram como […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-3987","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_boxplot(lwd= 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + \n geom_boxplot(fatten= 4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data.frame(team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 100<\/span> ),\n points=c(rnorm(100, mean=10),\n rnorm(100, mean=15),\n rnorm(100, mean=20)))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n team points\n1 A 9.373546\n2 A 10.183643\n3 A 9.164371\n4 A 11.595281\n5 A 10.329508\n6 A 9.179532\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Crie um boxplot com espessura de linha padr\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots to visualize distribution of points by team\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur11.jpg\")
<\/p>\n Exemplo 2: Crie um boxplot com maior espessura de linha<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots with increased line thickness\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot(lwd= 2<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"ggplot2](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur12.jpg\")
<\/p>\n Exemplo 3: Crie um boxplot com espessura de linha aumentada apenas na linha m\u00e9dia<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create box plots with increased median line thickness\n<\/span>ggplot(df, aes(x=team, y=points)) + \n geom_boxplot(fatten= 4<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"ggplot2](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur13.jpg\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como criar um boxplot agrupado no ggplot2<\/a>
Como rotular outliers em boxplots no ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"