{"id":4004,"date":"2023-07-14T05:45:40","date_gmt":"2023-07-14T05:45:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/seaborn-trama-varias-linhas\/"},"modified":"2023-07-14T05:45:40","modified_gmt":"2023-07-14T05:45:40","slug":"seaborn-trama-varias-linhas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/seaborn-trama-varias-linhas\/","title":{"rendered":"Como desenhar m\u00faltiplas linhas no seaborn (com exemplo)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para desenhar v\u00e1rias linhas no mesmo gr\u00e1fico usando seaborn em Python:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\nsns. lineplot<\/span> (data=df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']]\n<\/b><\/pre>\n
 Este exemplo espec\u00edfico criar\u00e1 um caminho com tr\u00eas linhas diferentes.<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: desenhar m\u00faltiplas linhas no Seaborn<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre vendas feitas por quatro lojas de varejo diferentes (A, B, C e D) durante oito anos consecutivos:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n                   ' A<\/span> ': [10, 12, 14, 15, 15, 14, 13, 18],\n                   ' B<\/span> ': [18, 18, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' C<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' D<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   year ABCD\n0 1 10 18 5 11\n1 2 12 18 7 8\n2 3 14 19 7 10\n3 4 15 14 9 6\n4 5 15 14 12 6\n5 6 14 11 9 5\n6 7 13 20 9 9\n7 8 18 28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o lineplot()<\/strong> da Seaborn para criar um gr\u00e1fico que exibe quatro linhas para representar as vendas realizadas por cada loja durante cada ano:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store as a line\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df[[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ']])\n<\/strong><\/pre>\n
\"enredo<\/p>\n
 Cada linha representa os valores de uma das quatro lojas.<\/span><\/p>\n
 A legenda no canto superior esquerdo indica qual cor corresponde a qual loja.<\/span><\/p>\n
 Observe que tamb\u00e9m podemos usar o argumento paleta<\/strong> para especificar nossas pr\u00f3prias cores a serem usadas no gr\u00e1fico:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store with custom colors\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df[[' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ']], palette=[' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> ', ' pink<\/span> '])<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Observe que as cores das linhas agora correspondem \u00e0s quatro cores especificadas no argumento da paleta<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Se quiser que cada uma das linhas seja s\u00f3lida, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o pandas melt()<\/strong> para fundir o DataFrame em um formato longo<\/a> e, em seguida, usar a seguinte sintaxe para desenhar as linhas:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store with custom colors\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (x=' year<\/span> ', y=' value<\/span> ', hue=' variable<\/span> ', \n             data=pd. melt<\/span> (df,[' year<\/span> ']),\n             palette=[' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> ', ' pink<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Cada uma das linhas agora \u00e9 s\u00f3lida em vez de ter seu pr\u00f3prio estilo de linha.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : Se voc\u00ea estiver tendo dificuldades para importar o seaborn para um notebook Jupyter, pode ser necess\u00e1rio executar o comando %pip install seaborn<\/strong> primeiro.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Seaborn:<\/span><\/p>\n
 Como adicionar um t\u00edtulo aos gr\u00e1ficos Seaborn<\/a>
 Como alterar o tamanho da fonte em gr\u00e1ficos Seaborn<\/a>
 Como ajustar o tamanho da figura de um gr\u00e1fico Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para desenhar v\u00e1rias linhas no mesmo gr\u00e1fico usando seaborn em Python: import seaborn as sns sns. lineplot (data=df[[‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘, ‘ col3 ‘]] Este exemplo espec\u00edfico criar\u00e1 um caminho com tr\u00eas linhas diferentes. O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. 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