<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para quebrar um DataFrame do pandas em peda\u00e7os menores:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode ent\u00e3o acessar cada peda\u00e7o usando a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas com nove linhas contendo informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para dividir o DataFrame em peda\u00e7os onde cada peda\u00e7o possui 3 linhas:<\/span><\/span><\/p>\n Podemos ent\u00e3o usar a seguinte sintaxe para acessar cada parte:<\/span><\/p>\n Observe que cada peda\u00e7o cont\u00e9m tr\u00eas linhas, conforme especificamos.<\/span><\/p>\n Observe que neste exemplo usamos um DataFrame com apenas nove linhas como exemplo simples.<\/span><\/p>\n Na pr\u00e1tica, voc\u00ea provavelmente trabalhar\u00e1 com um DataFrame que possui centenas de milhares ou at\u00e9 milh\u00f5es de linhas.<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar a mesma sintaxe usada neste exemplo para dividir seu DataFrame em peda\u00e7os de tamanhos espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: Como dividir um DataFrame por valor de coluna<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para quebrar um DataFrame do pandas em peda\u00e7os menores: #specify number of rows in each chunk n= 3 #split DataFrame into chunks list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)] Voc\u00ea pode ent\u00e3o acessar cada peda\u00e7o usando a seguinte sintaxe: #access first chunk list_df[0] O exemplo a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4037","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #specify number of rows in each chunk\n<\/span>n= 3<\/span>\n\n#split DataFrame into chunks\n<\/span>list_df = [df[i:i+n] for<\/span> i in<\/span> range(0, len<\/span> (df),n)]\n<\/strong><\/pre>\n #access first chunk<\/span>\nlist_df[0]<\/strong>\n<\/b><\/pre>\n Exemplo: divida o DataFrame do Pandas em peda\u00e7os<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 23],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 11],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 23 11 10<\/strong><\/pre>\n #specify number of rows in each chunk\n<\/span>n= 3<\/span>\n\n#split DataFrame into chunks\n<\/span>list_df = [df[i:i+n] for<\/span> i in<\/span> range(0, len<\/span> (df),n)]<\/strong><\/pre>\n #view first chunk\nprint<\/span><\/span> (list_df[0])\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n\n#view second chunk\n<\/span>print<\/span> (list_df[1])\n\n team points assists rebounds\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n\n#view third chunk\n<\/span>print<\/span> (list_df[2])\n\n team points assists rebounds\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 23 11 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Como dividir uma coluna de string em m\u00faltiplas colunas<\/a>
Pandas: Como dividir uma coluna de listas em m\u00faltiplas colunas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"