{"id":4057,"date":"2023-07-13T21:42:44","date_gmt":"2023-07-13T21:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/valor-f-anova-bidirecional\/"},"modified":"2023-07-13T21:42:44","modified_gmt":"2023-07-13T21:42:44","slug":"valor-f-anova-bidirecional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/valor-f-anova-bidirecional\/","title":{"rendered":"Como interpretar valores f em uma anova bidirecional"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uma <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/anova-bidirecional\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA bidirecional<\/a> \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes que foram divididos em duas vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cada vez que voc\u00ea realiza uma ANOVA bidirecional, voc\u00ea obter\u00e1 uma tabela de resumo semelhante a esta:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fonte<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Soma dos quadrados (SS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quadrados m\u00e9dios (MS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Valor P<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fator 1<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15,8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15,8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11.205<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0015<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fator 2<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">505,6<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">252,78<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">179.087<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Intera\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13,0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6,5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4.609<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0141<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Res\u00edduo<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">76,2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">54<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1,41<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cada um dos <strong>valores F<\/strong> da tabela \u00e9 calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valor F = Quadrados m\u00e9dios \/ Quadrados m\u00e9dios residuais<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Cada valor F tamb\u00e9m possui um valor p correspondente.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Se o valor p estiver abaixo de um determinado limite (por exemplo, \u03b1 = 0,05), conclu\u00edmos que o fator tem um efeito estatisticamente significativo no resultado que estamos medindo.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O exemplo a seguir mostra como interpretar os valores de F em uma ANOVA bidirecional na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: Interpretando Valores F em uma ANOVA Bidirecional<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Digamos que queremos determinar se a intensidade do exerc\u00edcio e o g\u00eanero impactam a perda de peso.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Estamos recrutando 30 homens e 30 mulheres para participar de um experimento no qual designamos aleatoriamente 10 de cada um para seguir um programa sem exerc\u00edcios, com exerc\u00edcios leves ou com exerc\u00edcios intensos por um m\u00eas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Em seguida, realizamos uma ANOVA bidirecional usando software estat\u00edstico e recebemos o seguinte resultado:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fonte<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Soma dos quadrados (SS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quadrados m\u00e9dios (MS)<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Valor P<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>G\u00eanero<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15,8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">15,8<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">11.205<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0015<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exerc\u00edcio<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">505,6<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">252,78<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">179.087<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,0000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>G\u00eanero * Exerc\u00edcio<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">13,0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6,5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4.609<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> 0,0141<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Res\u00edduo<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">76,2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">54<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1,41<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Veja como interpretar cada valor F na sa\u00edda:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>G\u00eanero<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O valor F \u00e9 calculado da seguinte forma: MS G\u00eanero \/ MS Residuais = 15,8 \/ 1,41 = <strong>11,197<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O valor p correspondente \u00e9 <strong>.0015<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Como este valor de p \u00e9 inferior a 0,05, conclu\u00edmos que o g\u00e9nero tem um efeito estatisticamente significativo na perda de peso.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exerc\u00edcio<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O valor F \u00e9 calculado da seguinte forma: MS Exerc\u00edcio \/ MS Residuais = 252,78 \/ 1,41 = <strong>179,087<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O valor p correspondente \u00e9 <strong>&lt;.0000<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Como este valor de p \u00e9 inferior a 0,05, conclu\u00edmos que o exerc\u00edcio tem um efeito estatisticamente significativo na perda de peso.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>G\u00eanero * Exerc\u00edcio<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O valor F \u00e9 calculado da seguinte forma: MS G\u00eanero * Exerc\u00edcio \/ MS Residuais = 6,5 \/ 1,41 = <strong>4,609<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">O valor p correspondente \u00e9 <strong>0,0141<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dado que este valor de p \u00e9 inferior a 0,05, conclu\u00edmos que a intera\u00e7\u00e3o entre g\u00e9nero e exerc\u00edcio tem um efeito estatisticamente significativo na perda de peso.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Neste exemplo espec\u00edfico, ambos os factores (sexo e exerc\u00edcio) tiveram um efeito estatisticamente significativo na vari\u00e1vel resposta (perda de peso) e a interac\u00e7\u00e3o entre os dois factores tamb\u00e9m teve um efeito estatisticamente significativo na vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : Quando o efeito da intera\u00e7\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativo, voc\u00ea pode criar um <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-de-interacao-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gr\u00e1fico de intera\u00e7\u00e3o<\/a> para entender melhor a intera\u00e7\u00e3o entre os dois fatores e visualizar exatamente como os dois fatores afetam a vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir explicam como realizar uma ANOVA bidirecional usando diferentes softwares estat\u00edsticos:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/anova-bidirecional-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar uma ANOVA bidirecional no Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/anova-ra-em-dois-sentidos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar ANOVA bidirecional em R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/python-anova-bidirecional\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar uma ANOVA bidirecional em Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/anova-spss-bidirecional\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como realizar uma ANOVA bidirecional no SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uma ANOVA bidirecional \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes que foram divididos em duas vari\u00e1veis. 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