{"id":4080,"date":"2023-07-13T18:02:21","date_gmt":"2023-07-13T18:02:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandasa-le-csv-sem-cabecalho\/"},"modified":"2023-07-13T18:02:21","modified_gmt":"2023-07-13T18:02:21","slug":"pandasa-le-csv-sem-cabecalho","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandasa-le-csv-sem-cabecalho\/","title":{"rendered":"Como ler csv sem cabe\u00e7alhos no pandas (com exemplo)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para ler um arquivo CSV sem cabe\u00e7alhos em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n

 df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', header= None<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 O argumento header=None<\/strong> diz ao pandas que a primeira linha n\u00e3o deve ser usada como linha de cabe\u00e7alho.<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: leia um arquivo CSV sem cabe\u00e7alhos no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Digamos que temos o seguinte arquivo CSV chamado Players_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
\"pandas<\/p>\n
 No arquivo podemos ver que a primeira linha n\u00e3o cont\u00e9m nenhum nome de coluna.<\/span><\/p>\n
 Se importarmos o arquivo CSV usando a fun\u00e7\u00e3o read_csv()<\/strong> , o pandas tentar\u00e1 usar a primeira linha como linha de cabe\u00e7alho:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import CSV file\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> (' players_data.csv<\/span> ')\n\n#view resulting DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   At 22 10\n0 B 14 9\n1 C 29 6\n2 D 30 2\n3 E 22 9\n4 F 31 10\n<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n
 No entanto, podemos especificar header=None<\/strong> para que o pandas saiba que n\u00e3o deve usar a primeira linha como linha de cabe\u00e7alho:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import CSV file without header\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> (' players_data.csv<\/span> ', header =<\/span> None<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   0 1 2\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2\n4 E 22 9\n5 F 31 10\n<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n
 Observe que a primeira linha do arquivo CSV n\u00e3o \u00e9 mais usada como linha de cabe\u00e7alho.<\/span><\/span><\/p>\n
 Observe tamb\u00e9m que o pandas usa um intervalo de valores num\u00e9ricos (0, 1, 2) como nomes de colunas por padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n
 Para especificar seus pr\u00f3prios nomes de colunas ao importar o arquivo CSV, voc\u00ea pode usar o argumento de nomes<\/strong> da seguinte maneira:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#specify column names<\/span>\ncols = [' team<\/span> ', ' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']\n\n#import CSV file without header and specify column names\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> (' players_data.csv<\/span> ', header =<\/span> None<\/span> , names=cols)\n\n#view resulting DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points rebounds\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2\n4 E 22 9\n5 F 31 10\n<\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n
 O DataFrame agora possui os nomes das colunas que especificamos usando o argumento de nomes<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa da fun\u00e7\u00e3o read_csv()<\/strong> do pandas aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em Python:<\/span><\/p>\n
 Pandas: Como pular linhas ao ler um arquivo CSV<\/a>
 Pandas: como adicionar dados a um arquivo CSV existente<\/a>
 Pandas: como usar read_csv com argumento usecols<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para ler um arquivo CSV sem cabe\u00e7alhos em um DataFrame do pandas: df = pd. read_csv (‘ my_data.csv ‘, header= None ) O argumento header=None diz ao pandas que a primeira linha n\u00e3o deve ser usada como linha de cabe\u00e7alho. 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