{"id":4084,"date":"2023-07-13T17:18:47","date_gmt":"2023-07-13T17:18:47","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-le-csv-com-numero-diferente-de-colunas\/"},"modified":"2023-07-13T17:18:47","modified_gmt":"2023-07-13T17:18:47","slug":"pandas-le-csv-com-numero-diferente-de-colunas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-le-csv-com-numero-diferente-de-colunas\/","title":{"rendered":"Pandas: importe csv com n\u00famero diferente de colunas por linha"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para importar um arquivo CSV para o pandas quando houver um n\u00famero diferente de colunas por linha:<\/span><\/p>\n

 df = pd. read_csv<\/span> (' uneven_data.csv<\/span> ', header= None<\/span> , names=range( 4<\/span> ))<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 O valor dentro da fun\u00e7\u00e3o range()<\/strong> deve ser o n\u00famero de colunas na linha com o n\u00famero m\u00e1ximo de colunas.<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: importar CSV para Pandas com n\u00famero diferente de colunas por linha<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Digamos que temos o seguinte arquivo CSV chamado desigual_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Observe que cada linha n\u00e3o possui o mesmo n\u00famero de colunas.<\/span><\/p>\n
 Se tentarmos usar a fun\u00e7\u00e3o read_csv()<\/strong> para importar este arquivo CSV para um DataFrame do pandas, receberemos um erro:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#attempt to import CSV file with differing number of columns per row\ndf = pd. read_csv<\/span> (' uneven_data.csv<\/span> ', header= None<\/span> )\n\nParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 2, saw 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n
 Recebemos um ParserError<\/strong> que nos diz que o pandas esperava 2<\/strong> campos (j\u00e1 que esse era o n\u00famero de colunas na primeira linha), mas viu 4<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n
 Este erro nos diz que o n\u00famero m\u00e1ximo de colunas em uma determinada linha \u00e9 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Portanto, podemos importar o arquivo CSV e fornecer um valor de range(4)<\/strong> para o argumento de nomes<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import CSV file with differing number of columns per row\ndf = pd. read_csv<\/span> (' uneven_data.csv<\/span> ', header= None<\/span> , names=range( 4<\/span> )))\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n   0 1 2 3\n0 to 22 NaN NaN\n1 B 16 10.0 12.0\n2 C 25 10.0 NaN\n3 D 14 2.0 7.0\n4 E 20 4.0 NaN\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n
 Observe que podemos importar com \u00eaxito o arquivo CSV para um DataFrame do pandas sem erros, pois dissemos explicitamente ao pandas para esperar 4 colunas.<\/span><\/p>\n
 Por padr\u00e3o, o pandas preenche todos os valores ausentes em cada linha com NaN.<\/span><\/p>\n
 Se quiser que os valores ausentes apare\u00e7am como zero, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o fillna()<\/strong> da seguinte maneira:<\/span><\/p>\n
 #fill NaN values with zeros\n<\/span>df_new = df. fillna<\/span> ( 0<\/span> )\n\n#view new DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_new)\n\n   0 1 2 3\n0 to 22 0.0 0.0\n1 B 16 10.0 12.0\n2 C 25 10.0 0.0\n3 D 14 2.0 7.0\n4 E 20 4.0 0.0<\/b><\/pre>\n
 Cada valor NaN no DataFrame foi agora substitu\u00eddo por um zero.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa da fun\u00e7\u00e3o read_csv()<\/strong> do pandas aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em Python:<\/span><\/p>\n
 Pandas: Como pular linhas ao ler um arquivo CSV<\/a>
 Pandas: como adicionar dados a um arquivo CSV existente<\/a>
 Pandas: como especificar tipos ao importar um arquivo CSV<\/a>
 Pandas: defina nomes de colunas ao importar um arquivo CSV<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para importar um arquivo CSV para o pandas quando houver um n\u00famero diferente de colunas por linha: df = pd. read_csv (‘ uneven_data.csv ‘, header= None , names=range( 4 )) O valor dentro da fun\u00e7\u00e3o range() deve ser o n\u00famero de colunas na linha com o n\u00famero m\u00e1ximo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4084","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\nPandas: importe um arquivo CSV com n\u00famero diferente de colunas por linha \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este tutorial explica como importar um CSV para o pandas quando h\u00e1 um n\u00famero diferente de colunas por linha, incluindo um exemplo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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