M\u00e9todo 1: pular uma linha espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: ignorando v\u00e1rias linhas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: ignore as primeiras N linhas<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte arquivo Excel chamado player_data.xlsx<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para importar o arquivo Excel e ignorar a linha na posi\u00e7\u00e3o 2 do \u00edndice:<\/span><\/p>\n Observe que a linha na posi\u00e7\u00e3o 2 do \u00edndice (com a equipe ‘B’) foi ignorada ao importar o arquivo Excel para o DataFrame do pandas.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : A primeira linha do arquivo Excel \u00e9 considerada a linha 0.<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para importar o arquivo Excel e ignorar as linhas nas posi\u00e7\u00f5es de \u00edndice 2 e 4:<\/span><\/p>\n Observe que as linhas nas posi\u00e7\u00f5es de \u00edndice 2 e 4 (com as equipes “B” e “D”) foram ignoradas ao importar o arquivo Excel para o DataFrame do pandas.<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para importar o arquivo Excel e ignorar as duas primeiras linhas:<\/span><\/p>\n Observe que as duas primeiras linhas do arquivo Excel foram ignoradas e a pr\u00f3xima linha dispon\u00edvel (com a equipe \u201cB\u201d) tornou-se a linha de cabe\u00e7alho do DataFrame.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como ler arquivos Excel com Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para pular linhas ao ler um arquivo Excel em um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: pular uma linha espec\u00edfica #import DataFrame and skip row in index position 2 df = pd. read_excel (‘ my_data.xlsx ‘, skiprows=[ 2 ]) M\u00e9todo 2: ignorando v\u00e1rias linhas espec\u00edficas #import DataFrame and skip rows […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4086","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #import DataFrame and skip row in index position 2\n<\/span>df = pd. read_excel<\/span> (' my_data.xlsx<\/span> ', skiprows=[ 2<\/span> ])\n<\/strong><\/pre>\n #import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4\n<\/span>df = pd. read_excel<\/span> (' my_data.xlsx<\/span> ' , skiprows=[2,4<\/span> ]<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #import DataFrame and skip first 2 rows\n<\/span>df = pd. read_excel<\/span> (' my_data.xlsx<\/span> ', skiprows= 2<\/span> )<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sauter-excel1.png\")
<\/p>\n Exemplo 1: ignorar uma linha espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import DataFrame and skip row in index position 2\n<\/span>df = pd. read_excel<\/span> (' player_data.xlsx<\/span> ', skiprows=[ 2<\/span> ])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points rebound assists\n0 to 24 8 5\n1 C 15 4 7\n2 D 19 4 8\n3 E 32 6 8\n4 F 13 7 9\n<\/b><\/pre>\n Exemplo 2: Ignorando v\u00e1rias linhas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4\n<\/span>df = pd. read_excel<\/span> (' player_data.xlsx<\/span> ', skiprows=[ 2,4<\/span> ] )<\/span>\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points rebound assists\n0 to 24 8 5\n1 C 15 4 7\n2 E 32 6 8\n3 F 13 7 9\n<\/b><\/pre>\n Exemplo 3: ignore as primeiras N linhas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import DataFrame and skip first 2 rows\n<\/span>df = pd. read_excel<\/span> (' player_data.xlsx<\/span> ', skiprows= 2<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n B 20 12 3\n0 C 15 4 7\n1 D 19 4 8\n2 E 32 6 8\n3 F 13 7 9\n<\/b><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como exportar Pandas DataFrame para Excel<\/a>
Como exportar um array NumPy para um arquivo CSV<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"