<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para classificar as linhas de um DataFrame do pandas com base nos valores de uma coluna de string espec\u00edfica:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: classificar por coluna de string (quando a coluna cont\u00e9m apenas caracteres)<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: classificar por coluna de string (quando a coluna cont\u00e9m caracteres e<\/em> n\u00fameros)<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre vendas de v\u00e1rios produtos em um supermercado:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para classificar as linhas do DataFrame com base nas strings da coluna do produto<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que as linhas agora s\u00e3o classificadas de A a Z com base nas strings da coluna Produto<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se voc\u00ea quiser classificar de Z para A, basta adicionar o argumento ascendente=False<\/strong> :<\/span><\/p>\n Observe que as linhas agora s\u00e3o classificadas de Z a A com base nas strings da coluna Produto<\/strong> .<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre vendas de v\u00e1rios produtos em um supermercado:<\/span><\/p>\n Observe que as strings na coluna do produto<\/strong> cont\u00eam caracteres e n\u00fameros.<\/span><\/p>\n Se tentarmos classificar as linhas do DataFrame usando os valores da coluna do produto<\/strong> , as strings n\u00e3o ser\u00e3o classificadas na ordem correta com base nos n\u00fameros:<\/span><\/p>\n Em vez disso, precisamos criar uma nova coluna tempor\u00e1ria chamada classifica\u00e7\u00e3o<\/strong> , que cont\u00e9m apenas os n\u00fameros da coluna do produto, depois classificar pelos valores na coluna de classifica\u00e7\u00e3o<\/strong> e, em seguida, excluir a coluna completamente:<\/span><\/p>\n Observe que as linhas agora s\u00e3o classificadas por strings na coluna do produto<\/strong> e os n\u00fameros s\u00e3o classificados na ordem correta.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa da fun\u00e7\u00e3o sort_values()<\/strong> do pandas aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: como classificar por data<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para classificar as linhas de um DataFrame do pandas com base nos valores de uma coluna de string espec\u00edfica: M\u00e9todo 1: classificar por coluna de string (quando a coluna cont\u00e9m apenas caracteres) df = df. sort_values (‘ my_string_column ‘) M\u00e9todo 2: classificar por coluna de string (quando a coluna […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4108","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df = df. sort_values<\/span> (' my_string_column<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #create 'sort' column that contains digits from 'my_string_column'\n<\/span>df[' sort<\/span> '] = df[' my_string_column<\/span> ']. str<\/span> . extract<\/span> (' (\\d+)<\/span> ', expand= False<\/span> ). astype<\/span> (int)\n<\/span>\n#sort rows based on digits in 'sort' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' sort<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Classificar por coluna de string (quando a coluna cont\u00e9m apenas caracteres)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Lettuce', 'Beans'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 29]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 Apples 18\n1 Oranges 22\n2 Bananas 19\n3 Lettuce 14\n4 Beans 29<\/strong><\/pre>\n #sort rows from A to Z based on string in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 Apples 18\n2 Bananas 19\n4 Beans 29\n3 Lettuce 14\n1 Oranges 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort rows from Z to A based on string in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ', ascending= False<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n1 Oranges 22\n3 Lettuce 14\n4 Beans 29\n2 Bananas 19\n0 Apples 18\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Classificar por coluna de string (quando a coluna cont\u00e9m caracteres e<\/em> n\u00fameros)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['A3', 'A5', 'A22', 'A50', 'A2', 'A7', 'A9', 'A13'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 A3 18\n1 A5 22\n2 A22 19\n3 A50 14\n4 A2 14\n5 A7 11\n6 A9 20\n7 A13 28\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#sort rows based on strings in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n7 A13 28\n4 A2 14\n2 A22 19\n0 A3 18\n1 A5 22\n3 A50 14\n5 A7 11\n6 A9 20\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create new 'sort' column that contains digits from 'product' column\n<\/span>df[' sort<\/span> '] = df[' product<\/span> ']. str<\/span> . extract<\/span> (' (\\d+)<\/span> ', expand= False<\/span> ). astype<\/span> (int)\n\n#sort rows based on digits in 'sort' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' sort<\/span> ')\n\n#drop 'sort' column\n<\/span>df = df. drop<\/span> (' sort<\/span> ', axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n4 A2 14\n0 A3 18\n1 A5 22\n5 A7 11\n6 A9 20\n7 A13 28\n2 A22 19\n3 A50 14<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: como classificar colunas por nome<\/a>
Pandas: como classificar por \u00edndice e coluna<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"