M\u00e9todo 1: importar um arquivo CSV de uma linha espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico ir\u00e1 pular as duas primeiras linhas do arquivo CSV e importar todas as outras linhas do arquivo come\u00e7ando pela terceira linha.<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: importe um arquivo CSV onde as linhas atendam \u00e0 condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico importar\u00e1 apenas linhas do arquivo CSV cujo valor na coluna \u201cpontos\u201d seja maior que 90.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos na pr\u00e1tica com o seguinte arquivo CSV chamado my_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como importar o arquivo CSV e ignorar as duas primeiras linhas do arquivo:<\/span><\/p>\n Observe que as duas primeiras linhas (com as equipes A e B) foram ignoradas na importa\u00e7\u00e3o do arquivo CSV.<\/span><\/p>\n Por padr\u00e3o, R tenta usar os valores da pr\u00f3xima linha dispon\u00edvel como nomes de colunas.<\/span><\/p>\n Para renomear colunas, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3onames()<\/strong> da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Suponha que queiramos importar apenas as linhas do arquivo CSV cujo valor na coluna de pontos \u00e9 maior que 90.<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o read.csv.sql<\/strong> do pacote sqldf<\/strong> para fazer isso:<\/span><\/p>\n Observe que foram importadas apenas as duas linhas do arquivo CSV cujo valor na coluna \u201cpontos\u201d \u00e9 maior que 90.<\/span><\/p>\n Nota #1<\/strong> : Neste exemplo, usamos o argumento eol<\/strong> para especificar que o “fim de linha” no arquivo \u00e9 indicado por \\n<\/strong> , que representa uma nova linha.<\/span><\/p>\n Observa\u00e7\u00e3o n\u00ba 2:<\/strong> neste exemplo, usamos uma consulta SQL simples, mas voc\u00ea pode escrever consultas mais complexas para filtrar linhas por ainda mais condi\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como ler um CSV de uma URL em R<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para ler linhas espec\u00edficas de um arquivo CSV em R: M\u00e9todo 1: importar um arquivo CSV de uma linha espec\u00edfica df <- read. csv (” my_data.csv “, skip= 2 ) Este exemplo espec\u00edfico ir\u00e1 pular as duas primeiras linhas do arquivo CSV e importar todas as outras linhas do […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4111","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df <- read. csv<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \", skip= 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (sqldf)\n\ndf <- read. csv<\/span> . sql<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \",\n sql = \" select * from file where `points` > 90<\/span> \", eol = \" \\n<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/certain1.png\")
<\/p>\n Exemplo 1: importar um arquivo CSV de uma linha espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/h2>\n
#import data frame and skip first two rows\n<\/span>df <- read. csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', skip= 2<\/span> )\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n B X90 X28 X28.1\n1 C 86 31 24\n2 D 88 39 24\n3 E 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #rename columns\n<\/span>names(df) <- c(' team<\/span> ', ' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists rebounds\n1 C 86 31 24\n2 D 88 39 24\n3 E 95 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: importe um arquivo CSV onde as linhas atendem \u00e0 condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (sqldf)\n\n#only import rows where points > 90\n<\/span>df <- read. csv<\/span> . sql<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \",\n sql = \" select * from file where `points` > 90<\/span> \", eol = \" \\n<\/span> \")\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 \u201cA\u201d 99 33 30\n2 \u201cE\u201d 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como mesclar v\u00e1rios arquivos CSV em R<\/a>
Como exportar um quadro de dados para um arquivo CSV em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"