<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para agrupar todas as colunas, exceto uma, em um quadro de dados usando o pacote dplyr<\/a> em R:<\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico agrupa o quadro de dados por todas as colunas, exceto aquela chamada this_column<\/strong> .<\/span><\/p>\n Observe que o sinal negativo ( –<\/strong> ) na f\u00f3rmula diz ao dplyr para excluir aquela coluna espec\u00edfica na fun\u00e7\u00e3o group_by()<\/strong> .<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n Agora, suponha que queiramos encontrar o valor m\u00e1ximo na coluna de pontos<\/strong> , agrupado em todas as outras colunas do quadro de dados.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para fazer isso:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m poder\u00edamos obter o mesmo resultado se digit\u00e1ssemos todos os nomes de colunas, exceto os pontos,<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o group_by()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Isso corresponde ao resultado do exemplo anterior.<\/span><\/p>\n No entanto, observe que \u00e9 muito mais f\u00e1cil excluir a coluna de pontos<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o group_by()<\/strong> em vez de digitar os nomes de todas as outras colunas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para agrupar todas as colunas, exceto uma, em um quadro de dados usando o pacote dplyr em R: df %>% group_by(across(c( – this_column))) Este exemplo espec\u00edfico agrupa o quadro de dados por todas as colunas, exceto aquela chamada this_column . Observe que o sinal negativo ( – ) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4129","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df %>%\n group_by(across(c( -<\/span> this_column)))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: agrupar por todas as colunas, exceto uma em dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n starter=c('Y', 'Y', 'Y', 'N', 'Y', 'N', 'N', 'N'),\n dots=c(99, 104, 119, 113))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position starter points\n1 AGY 99\n2 AGY 104\n3 AFY 119\n4 AFN 113\n5 BGY 99\n6 BGN 104\n7 BFN 119\n8 BFN 113<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#group by all columns except points column and find max points\ndf %>%\n group_by(across(c( -<\/span> points))) %>%\n mutate(max_points = max(points))\n\n# A tibble: 8 x 5\n# Groups: team, position, starter [6]\n team position starter points max_points\n \n1 AGY 99 104\n2 AGY 104 104\n3 AFY 119 119\n4 AFN 113 113\n5 BGY 99 99\n6 BGN 104 104\n7 BFN 119 119\n8 BFN 113 119\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#group by all columns except points column and find max points\ndf %>%\n group_by(across(c(team, position, starter))) %>%\n mutate(max_points = max(points))\n\n# A tibble: 8 x 5\n# Groups: team, position, starter [6]\n team position starter points max_points\n \n1 AGY 99 104\n2 AGY 104 104\n3 AFY 119 119\n4 AFN 113 113\n5 BGY 99 99\n6 BGN 104 104\n7 BFN 119 119\n8 BFN 113 119\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como calcular frequ\u00eancias relativas usando dplyr<\/a>
Como selecionar a primeira linha por grupo usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"