{"id":4134,"date":"2023-07-13T09:07:15","date_gmt":"2023-07-13T09:07:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-para-colunas-especificas-de-csv\/"},"modified":"2023-07-13T09:07:15","modified_gmt":"2023-07-13T09:07:15","slug":"pandas-para-colunas-especificas-de-csv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-para-colunas-especificas-de-csv\/","title":{"rendered":"Pandas: exporte colunas espec\u00edficas no dataframe para arquivo csv"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para exportar apenas colunas espec\u00edficas de um DataFrame do pandas para um arquivo CSV:<\/span><\/p>\n

 df. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', columns=[' col1<\/span> ',' col4<\/span> ',' col6<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n
 O argumento columns<\/strong> informa ao pandas quais colunas espec\u00edficas exportar do DataFrame para o arquivo CSV.<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: exportar colunas espec\u00edficas do Pandas DataFrame para um arquivo CSV<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/strong><\/pre>\n
 Se usarmos a fun\u00e7\u00e3o to_csv()<\/strong> para exportar o DataFrame para um arquivo CSV, o pandas exportar\u00e1 todas as colunas por padr\u00e3o:<\/span><\/p>\n
 #export DataFrame to CSV file<\/span>\ndf. to_csv<\/span> (' basketball_data.csv<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Esta \u00e9 a apar\u00eancia do arquivo CSV:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Observe que todas as colunas do DataFrame est\u00e3o inclu\u00eddas no arquivo CSV.<\/span><\/p>\n
 Para exportar apenas colunas espec\u00edficas do DataFrame para um arquivo CSV, podemos usar o argumento columns<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Por exemplo, podemos usar a seguinte sintaxe para exportar apenas as colunas equipe<\/strong> e rebotes<\/strong> para o arquivo CSV:<\/span><\/p>\n
 #export only team and rebounds columns from DataFrame to CSV file<\/span>\ndf.<\/span> to_csv<\/span> ('<\/span> basketball_data.csv<\/span> ', columns=[' team<\/span> ',' rebounds<\/span> ']<\/span> )<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Esta \u00e9 a apar\u00eancia do arquivo CSV:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Observe que apenas as colunas equipe<\/strong> e rebotes<\/strong> est\u00e3o inclu\u00eddas no arquivo CSV.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa da fun\u00e7\u00e3o to_csv()<\/strong> do pandas aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Como exportar dados para um arquivo CSV sem cabe\u00e7alho no Pandas<\/a>
 Como mesclar v\u00e1rios arquivos CSV no Pandas<\/a>
 Como ler apenas linhas espec\u00edficas de um arquivo CSV no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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