<\/p>\n
Uma hip\u00f3tese estat\u00edstica<\/strong> \u00e9 uma suposi\u00e7\u00e3o sobre um par\u00e2metro populacional<\/a> .<\/span><\/p>\n Por exemplo, podemos assumir que a altura m\u00e9dia de um homem nos Estados Unidos \u00e9 de 70 polegadas.<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese relativa \u00e0 altura \u00e9 a hip\u00f3tese estat\u00edstica<\/strong> e a verdadeira altura m\u00e9dia de um homem nos Estados Unidos \u00e9 o par\u00e2metro populacional<\/strong> .<\/span><\/p>\n Um teste de hip\u00f3tese<\/strong> \u00e9 um teste estat\u00edstico formal que usamos para rejeitar ou n\u00e3o rejeitar uma hip\u00f3tese estat\u00edstica.<\/span><\/p>\n Para testar se uma hip\u00f3tese estat\u00edstica sobre um par\u00e2metro populacional \u00e9 verdadeira, obtemos uma amostra aleat\u00f3ria<\/a> da popula\u00e7\u00e3o e realizamos um teste de hip\u00f3tese nos dados amostrais.<\/span><\/p>\n Existem dois tipos de hip\u00f3teses estat\u00edsticas:<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese nula<\/strong> , denotada H0<\/sub> , \u00e9 a hip\u00f3tese de que os dados da amostra prov\u00eam apenas do acaso.<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese alternativa<\/strong> , denotada H1<\/sub> ou Ha<\/sub> , \u00e9 a hip\u00f3tese de que os dados da amostra s\u00e3o influenciados por uma causa n\u00e3o aleat\u00f3ria.<\/span><\/p>\n Uma hip\u00f3tese de teste<\/strong> envolve cinco etapas:<\/span><\/p>\n 1. Apresente as hip\u00f3teses.<\/span><\/strong><\/p>\n Indique as hip\u00f3teses nula e alternativa. Estas duas hip\u00f3teses devem ser mutuamente exclusivas, portanto, se uma for verdadeira, a outra dever\u00e1 ser falsa.<\/span><\/p>\n 2. Determine um n\u00edvel de signific\u00e2ncia a ser usado para a hip\u00f3tese.<\/span><\/strong><\/p>\n Decida um n\u00edvel de signific\u00e2ncia. As escolhas comuns s\u00e3o 0,01, 0,05 e 0,1.<\/span><\/p>\n 3. Encontre a estat\u00edstica de teste.<\/span><\/strong><\/p>\n Encontre a estat\u00edstica de teste e o valor p correspondente. Muitas vezes estamos analisando uma m\u00e9dia ou propor\u00e7\u00e3o populacional e a f\u00f3rmula geral para encontrar a estat\u00edstica de teste \u00e9: (estat\u00edstica amostral \u2013 par\u00e2metro populacional) \/ (desvio padr\u00e3o da estat\u00edstica)<\/span><\/p>\n 4. Rejeite ou n\u00e3o rejeite a hip\u00f3tese nula.<\/strong><\/span><\/p>\n Usando a estat\u00edstica de teste ou o valor p, determine se voc\u00ea pode ou n\u00e3o rejeitar a hip\u00f3tese nula com base no n\u00edvel de signific\u00e2ncia.<\/span><\/p>\n O valor p<\/em> nos diz a for\u00e7a da evid\u00eancia que apoia uma hip\u00f3tese nula. Se o valor p for menor que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, rejeitamos a hip\u00f3tese nula.<\/span><\/p>\n 5. Interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n Interprete os resultados do teste de hip\u00f3tese no contexto da pergunta feita.<\/span><\/p>\n Existem dois tipos de erros de decis\u00e3o que podemos cometer ao testar uma hip\u00f3tese:<\/span><\/p>\n Erro tipo I:<\/strong> voc\u00ea rejeita a hip\u00f3tese nula quando ela \u00e9 realmente verdadeira. A probabilidade de cometer um erro Tipo I \u00e9 igual ao n\u00edvel de signific\u00e2ncia, muitas vezes chamado de alfa<\/em> , e denotado por \u03b1.<\/span><\/p>\n Erro tipo II:<\/strong> voc\u00ea n\u00e3o consegue rejeitar a hip\u00f3tese nula quando ela \u00e9 realmente falsa. A probabilidade de cometer um erro Tipo II \u00e9 chamada de poder de teste ou beta<\/em><\/a> , denotado por \u03b2.<\/span><\/p>\n Uma hip\u00f3tese estat\u00edstica pode ser unilateral ou bilateral.<\/span><\/p>\n Uma hip\u00f3tese unilateral<\/strong> envolve fazer uma afirma\u00e7\u00e3o \u201cmaior que\u201d ou \u201cmenor que\u201d.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que a altura m\u00e9dia de um homem nos Estados Unidos seja de 70 polegadas ou mais. A hip\u00f3tese nula seria H0: \u00b5 \u2265 70 polegadas e a hip\u00f3tese alternativa seria Ha: \u00b5 < 70 polegadas.<\/span><\/p>\n Uma hip\u00f3tese bilateral<\/strong> envolve fazer uma afirma\u00e7\u00e3o \u201cigual a\u201d ou \u201cdiferente de\u201d.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que a altura m\u00e9dia de um homem nos Estados Unidos seja de 70 polegadas. A hip\u00f3tese nula seria H0: \u00b5 = 70 polegadas e a hip\u00f3tese alternativa seria Ha: \u00b5 \u2260 70 polegadas.<\/span><\/p>\n Nota:<\/em> O sinal de \u201cigual\u201d \u00e9 sempre inclu\u00eddo na hip\u00f3tese nula, seja =, \u2265 ou \u2264.<\/span><\/p>\n Relacionado:<\/strong> O que \u00e9 uma hip\u00f3tese direcional?<\/span><\/p>\n Existem muitos tipos de testes de hip\u00f3teses que voc\u00ea pode realizar, dependendo do tipo de dados com os quais est\u00e1 trabalhando e do objetivo da sua an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem uma explica\u00e7\u00e3o dos tipos mais comuns de teste de hip\u00f3tese:<\/span><\/p>\n Introdu\u00e7\u00e3o ao teste t de uma amostra<\/a> Uma hip\u00f3tese estat\u00edstica \u00e9 uma suposi\u00e7\u00e3o sobre um par\u00e2metro populacional . Por exemplo, podemos assumir que a altura m\u00e9dia de um homem nos Estados Unidos \u00e9 de 70 polegadas. A hip\u00f3tese relativa \u00e0 altura \u00e9 a hip\u00f3tese estat\u00edstica e a verdadeira altura m\u00e9dia de um homem nos Estados Unidos \u00e9 o par\u00e2metro populacional . Um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-414","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Os dois tipos de hip\u00f3teses estat\u00edsticas<\/span><\/strong><\/h2>\n
Testando hip\u00f3teses<\/strong><\/span><\/h2>\n
Os dois tipos de erros de decis\u00e3o<\/span><\/strong><\/h2>\n
Testes unilaterais e bilaterais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Tipos de testes de hip\u00f3teses<\/strong><\/span><\/h2>\n
Introdu\u00e7\u00e3o ao teste t de duas amostras<\/a>
Introdu\u00e7\u00e3o ao teste t de amostras pareadas<\/a>
Introdu\u00e7\u00e3o ao Teste Z de Propor\u00e7\u00e3o \u00danica<\/a>
Introdu\u00e7\u00e3o ao teste Z de duas propor\u00e7\u00f5es<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"