<\/p>\n
Nas estat\u00edsticas, a f\u00f3rmula de Slovin<\/strong> \u00e9 usada para calcular o tamanho m\u00ednimo da amostra necess\u00e1rio para estimar uma estat\u00edstica com base em uma margem de erro aceit\u00e1vel.<\/span><\/p>\n A f\u00f3rmula Slovin \u00e9 calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n n = N \/ (1 + Ne 2<\/sup> )<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar a f\u00f3rmula de Slovin na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que um advogado queira estimar a propor\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos em um determinado bairro que s\u00e3o a favor de uma nova lei.<\/span><\/p>\n Suponha que ele saiba que h\u00e1 10.000 indiv\u00edduos nesta vizinhan\u00e7a e que levaria muito tempo para investigar cada indiv\u00edduo. Ele preferiria, portanto, coletar uma amostra aleat\u00f3ria de indiv\u00edduos.<\/span><\/p>\n Suponha que ele queira estimar esta propor\u00e7\u00e3o com uma margem de erro de 0,05 ou menos.<\/span><\/p>\n Ele pode usar a f\u00f3rmula de Slovin para determinar o n\u00famero m\u00ednimo de indiv\u00edduos que deve incluir em sua amostra:<\/span><\/p>\n Para ser conservador, o advogado deve arredondar para o n\u00famero inteiro mais pr\u00f3ximo e incluir 385<\/strong> pessoas na amostra.<\/span><\/p>\n Suponha que um bot\u00e2nico queira estimar a altura m\u00e9dia de uma determinada esp\u00e9cie de planta em uma determinada regi\u00e3o.<\/span><\/p>\n Suponha que ela saiba que existem 500 dessas plantas na \u00e1rea e que levaria muito tempo para medir cada planta individualmente e, portanto, ela prefere colher uma amostra aleat\u00f3ria de plantas.<\/span><\/p>\n Suponha que ela queira estimar essa m\u00e9dia com uma margem de erro de 0,02 ou menos.<\/span><\/p>\n Ela pode usar a f\u00f3rmula de Slovin para determinar o n\u00famero m\u00ednimo de plantas que deve incluir na sua amostra:<\/span><\/p>\n Para ser conservador, o bot\u00e2nico deve arredondar para o n\u00famero inteiro mais pr\u00f3ximo e incluir 417<\/b> plantas na sua amostra.<\/span><\/p>\n Existe uma rela\u00e7\u00e3o simples entre o tamanho da amostra e a margem de erro: quanto menor for a margem de erro, maior ser\u00e1 o tamanho da amostra necess\u00e1rio<\/strong> .<\/span><\/p>\n Para ilustrar isto, consideremos o exemplo anterior, onde o advogado quis estimar a propor\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos num bairro a favor de uma nova lei utilizando uma margem de erro de 0,05<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como o n\u00famero total de indiv\u00edduos na vizinhan\u00e7a era de 10.000, ele usou a seguinte f\u00f3rmula para calcular o tamanho m\u00ednimo da amostra necess\u00e1ria para sua pesquisa:<\/span><\/p>\n No entanto, suponha que o advogado queira uma margem de erro de 0,01<\/strong> .<\/span><\/p>\n Veja como ele usaria a f\u00f3rmula de Slovin para calcular o tamanho m\u00ednimo da amostra para esta pesquisa:<\/span><\/p>\n Como o advogado reduziu sua margem de erro, o tamanho da amostra aumentou.<\/span><\/p>\n Isso deve fazer sentido intuitivamente.<\/span><\/p>\n Se voc\u00ea deseja uma margem de erro menor (ou seja, uma estimativa mais precisa), ent\u00e3o voc\u00ea precisa incluir muito mais indiv\u00edduos na sua amostra.<\/span><\/p>\n B\u00f4nus:<\/strong> sinta-se \u00e0 vontade para usar esta calculadora de f\u00f3rmula Slovin para calcular automaticamente um tamanho m\u00ednimo de amostra com base no tamanho da popula\u00e7\u00e3o e uma margem de erro aceit\u00e1vel.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre amostragem em estat\u00edsticas:<\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o aos tipos de m\u00e9todos de amostragem<\/a> Nas estat\u00edsticas, a f\u00f3rmula de Slovin \u00e9 usada para calcular o tamanho m\u00ednimo da amostra necess\u00e1rio para estimar uma estat\u00edstica com base em uma margem de erro aceit\u00e1vel. A f\u00f3rmula Slovin \u00e9 calculada da seguinte forma: n = N \/ (1 + Ne 2 ) Ouro: n : Tamanho da amostra necess\u00e1rio N : Tamanho […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4148","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Exemplo 1: Usando a f\u00f3rmula de Slovin para estimar a propor\u00e7\u00e3o populacional<\/strong><\/span><\/h2>\n
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Exemplo 2: Usando a f\u00f3rmula de Slovin para estimar a m\u00e9dia populacional<\/strong><\/span><\/h2>\n
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F\u00f3rmula de Slovin: a rela\u00e7\u00e3o entre tamanho da amostra e margem de erro<\/strong><\/span><\/h2>\n
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Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Popula\u00e7\u00e3o vs. amostra: qual \u00e9 a diferen\u00e7a?<\/a>
A rela\u00e7\u00e3o entre tamanho da amostra e margem de erro<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"