{"id":4155,"date":"2023-07-13T05:43:36","date_gmt":"2023-07-13T05:43:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-compara-dois-dataframes-linha-por-linha\/"},"modified":"2023-07-13T05:43:36","modified_gmt":"2023-07-13T05:43:36","slug":"pandas-compara-dois-dataframes-linha-por-linha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-compara-dois-dataframes-linha-por-linha\/","title":{"rendered":"Pandas: como comparar dois dataframes linha por linha"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para comparar dois DataFrames do pandas linha por linha:<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo 1: compare DataFrames e mantenha apenas linhas com diferen\u00e7as<\/strong><\/span><\/p>\n

 df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 M\u00e9todo 2: compare DataFrames e mantenha todas as linhas<\/strong><\/span><\/p>\n
 df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , keep_shape= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo com os seguintes DataFrames do pandas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n                    ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14],\n                    ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'E'],\n                    ' points<\/span> ': [18, 30, 19, 20],\n                    ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 30 7\n2 C 19 7\n3 E 20 9<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 1: Compare DataFrames e mantenha apenas linhas com diferen\u00e7as<\/strong><\/span><\/h2>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como comparar os dois DataFrames linha por linha e manter apenas as linhas que apresentam diferen\u00e7as em pelo menos uma coluna:<\/span><\/p>\n
 #compare DataFrames and only keep rows with differences\n<\/span>df_diff = df1. compare<\/span> (df2, keep_equal= True<\/span> , align_axis= 0<\/span> )\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_diff)\n\n        team points\n1 coil B 22\n  other B 30\n3 choke D 14\n  other E 20<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Podemos ver que os DataFrames possuem duas linhas diferentes.<\/span><\/p>\n
 Em particular, podemos ver que as linhas nas posi\u00e7\u00f5es de \u00edndice 1 e 3 de cada DataFrame possuem valores diferentes em pelo menos uma coluna.<\/span><\/p>\n
 Os valores na linha self<\/strong> exibem os valores do primeiro DataFrame enquanto os valores na outra<\/strong> linha exibem os valores do segundo DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Por exemplo, podemos ver:<\/span><\/p>\n