<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para comparar datas entre duas colunas em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Adicione uma nova coluna ao DataFrame que exibe a compara\u00e7\u00e3o de datas<\/strong><\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico adiciona uma nova coluna chamada met_due_date<\/strong> que retorna True ou False dependendo se a data na coluna comp_date<\/strong> \u00e9 anterior \u00e0 data na coluna due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Filtrar o DataFrame com base na compara\u00e7\u00e3o de datas<\/strong><\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico filtra o DataFrame para manter apenas as linhas cuja data na coluna comp_date<\/strong> \u00e9 anterior \u00e0 data na coluna due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como adicionar uma nova coluna chamada met_due_date<\/strong> que retorna True ou False dependendo se a data na coluna comp_date<\/strong> \u00e9 anterior \u00e0 data na coluna due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Para cada linha no DataFrame, a nova coluna met_due_date<\/strong> indica se a data na coluna comp_date<\/strong> \u00e9 anterior \u00e0 data na coluna due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Por exemplo, podemos ver que a Tarefa A tinha data de vencimento em 15\/04\/2022 e data de conclus\u00e3o em 14\/04\/2022.<\/span><\/p>\n Como a data de conclus\u00e3o foi anterior \u00e0 data de vencimento, o valor da coluna met_due_date<\/strong> \u00e9 True.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como filtrar o DataFrame para conter apenas linhas cuja data na coluna comp_date<\/strong> seja anterior \u00e0 data na coluna due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n O novo DataFrame foi filtrado para conter apenas linhas cuja data na coluna comp_date<\/strong> seja anterior \u00e0 data na coluna due_date<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como criar um intervalo de datas no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para comparar datas entre duas colunas em um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: Adicione uma nova coluna ao DataFrame que exibe a compara\u00e7\u00e3o de datas df[‘ met_due_date ‘] = df[‘ comp_date ‘] < df[‘ due_date ‘] Este exemplo espec\u00edfico adiciona uma nova coluna chamada met_due_date que retorna True ou […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4156","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[' met_due_date<\/span> '] = df[' comp_date<\/span> '] <<\/span> df[' due_date<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n df_met_due_date = df[df[' comp_date<\/span> '] <<\/span> df[' due_date<\/span> ']]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' task<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n ' due_date<\/span> ': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],\n ' comp_date<\/span> ': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})\n\n#convert due_date and comp_date columns to datetime format\n<\/span>df[[' due_date<\/span> ', ' comp_date<\/span> ']] = df[[' due_date<\/span> ', ' comp_date<\/span> ']]. apply<\/span> (pd. to_datetime<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n task due_date comp_date\n0 A 2022-04-15 2022-04-14\n1 B 2022-05-19 2022-05-23\n2 C 2022-06-14 2022-06-24\n3 D 2022-10-24 2022-10-07<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Adicione uma nova coluna ao DataFrame que exibe a compara\u00e7\u00e3o de datas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create new column that shows if completion date is before due date\n<\/span>df[' met_due_date<\/span> '] = df[' comp_date<\/span> '] <<\/span> df[' due_date<\/span> ']\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n task due_date comp_date met_due_date\n0 A 2022-04-15 2022-04-14 True\n1 B 2022-05-19 2022-05-23 False\n2 C 2022-06-14 2022-06-24 False\n3 D 2022-10-24 2022-10-07 True\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Filtre o DataFrame com base na compara\u00e7\u00e3o de datas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#filter for rows where completion date is before due date\n<\/span>df_met_due_date = df[df[' comp_date<\/span> '] <<\/span> df[' due_date<\/span> ']]\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (df_met_due_date)\n\n task due_date comp_date\n0 A 2022-04-15 2022-04-14\n3 D 2022-10-24 2022-10-07<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como converter carimbo de data\/hora em data\/hora no Pandas<\/a>
Como calcular a diferen\u00e7a entre duas datas em pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"