{"id":4168,"date":"2023-07-13T03:37:40","date_gmt":"2023-07-13T03:37:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-converte-indice-em-data-e-hora\/"},"modified":"2023-07-13T03:37:40","modified_gmt":"2023-07-13T03:37:40","slug":"pandas-converte-indice-em-data-e-hora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-converte-indice-em-data-e-hora\/","title":{"rendered":"Pandas: como converter um \u00edndice em data\/hora"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para converter uma coluna de \u00edndice de um DataFrame do pandas em um formato de data e hora:<\/span><\/p>\n

 df. index<\/span> = pd. to_datetime<\/span> ( df.index<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: Converter coluna de \u00edndice em data e hora no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre vendas de produtos em uma loja:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' time<\/span> ': ['4-15-2022 10:15', '5-19-2022 7:14', '8-01-2022 1:14',\n                            '6-14-2022 9:45', '10-24-2022 2:58', '12-13-2022 11:03'],\n                   ' product<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n                   ' sales<\/span> ': [12, 25, 23, 18, 14, 10]})\n\n#set 'time' column as index\n<\/span>df = df. set_index<\/span> (' time<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n                 product sales\ntime                           \n4-15-2022 10:15 A 12\n5-19-2022 7:14 B 25\n8-01-2022 1:14 C 23\n6-14-2022 9:45 D 18\n10-24-2022 2:58 E 14\n12-13-2022 11:03 F 10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Agora suponha que tentamos criar uma nova coluna contendo a hora na coluna do \u00edndice:<\/span><\/p>\n
 #attempt to create new column that contains hour of index column\n<\/span>df[' hour<\/span> '] = df. index<\/span> . hour\n\nAttributeError: 'Index' object has no attribute 'hour'\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Estamos recebendo um erro porque a coluna do \u00edndice n\u00e3o est\u00e1 atualmente no formato de data e hora e, portanto, n\u00e3o cont\u00e9m um atributo ‘time’.<\/span><\/p>\n
 Para evitar esse erro, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o pandas to_datetime()<\/strong> para converter a coluna do \u00edndice para o formato datetime:<\/span><\/p>\n
 #convert index column to datetime format\n<\/span>df. index<\/span> = pd. to_datetime<\/span> ( df.index<\/span> )\n\n#create new column that contains hour of index column\n<\/span>df[' hour<\/span> '] = df. index<\/span> . hour<\/span>\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n                    product sales hour\ntime                                    \n2022-04-15 10:15:00 At 12 10\n2022-05-19 07:14:00 B 25 7\n2022-08-01 01:14:00 C 23 1\n2022-06-14 09:45:00 D 18 9\n2022-10-24 02:58:00 E 14 2\n2022-12-13 11:03:00 F 10 11\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Usando a fun\u00e7\u00e3o to_datetime()<\/strong> podemos converter a coluna do \u00edndice para o formato datetime.<\/span><\/p>\n
 Assim, podemos criar com sucesso uma nova coluna chamada time<\/strong> que cont\u00e9m a hora na coluna do \u00edndice sem receber nenhum erro.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa da fun\u00e7\u00e3o to_datetime()<\/strong> do pandas aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Como criar um intervalo de datas no Pandas<\/a>
 Como converter carimbo de data\/hora em data\/hora no Pandas<\/a>
 Como calcular a diferen\u00e7a entre duas datas em pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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