<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para remover a \u00faltima linha de um quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Exclua a \u00faltima linha do quadro de dados<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Exclua as \u00faltimas N linhas do quadro de dados<\/strong><\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : A fun\u00e7\u00e3o n()<\/strong> extrai o n\u00famero total de linhas no quadro de dados.<\/span><\/p>\n Usando row_number() <= n()<\/strong> , especificamos que queremos filtrar o quadro de dados para conter apenas linhas cujo n\u00famero de linha seja menor que o n\u00famero total de linhas com algum n\u00famero subtra\u00eddo.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como remover a \u00faltima linha do quadro de dados:<\/span><\/p>\n Observe que a \u00faltima linha do quadro de dados foi exclu\u00edda.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como remover as \u00faltimas quatro linhas do quadro de dados:<\/span><\/p>\n Observe que as \u00faltimas quatro linhas do quadro de dados foram exclu\u00eddas.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Para remover um n\u00famero diferente de linhas do final do quadro de dados, basta substituir o 4<\/strong> no c\u00f3digo por um n\u00famero diferente.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns no dplyr:<\/span><\/p>\n Como selecionar colunas por \u00edndice usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para remover a \u00faltima linha de um quadro de dados em R: M\u00e9todo 1: Exclua a \u00faltima linha do quadro de dados library (dplyr) #remove last row from data frame df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 1 ) M\u00e9todo 2: Exclua as \u00faltimas N linhas do quadro de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4183","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),\n assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n8 C 28 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: Exclua a \u00faltima linha do quadro de dados<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Exclua as \u00faltimas N linhas do quadro de dados<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como classificar vari\u00e1veis por grupo usando dplyr<\/a>
Como substituir NA por Zero no dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"