<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o cut_number()<\/strong> do pacote ggplot2<\/strong> em R para dividir um vetor em grupos de tamanhos iguais.<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n n\u00famero_cortado(x,n)<\/strong><\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre os pontos marcados por 12 jogadores de basquete diferentes<\/span><\/p>\n Relacionado:<\/strong> Como usar a fun\u00e7\u00e3o LETRAS em R<\/a><\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o cut_number()<\/strong> do pacote ggplot2<\/strong> para criar uma nova coluna chamada group<\/strong> que divide cada linha do quadro de dados em um dos tr\u00eas grupos com base no valor na coluna de pontos<\/strong> :<\/span><\/p>\n Cada um dos 12 jogadores foi colocado em um dos tr\u00eas grupos com base no valor mostrado na coluna de pontos<\/strong> .<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver que existem 3 grupos distintos:<\/span><\/p>\n Podemos verificar que quatro jogadores foram colocados em cada grupo.<\/span><\/p>\n Se quiser que a coluna do grupo<\/strong> exiba os grupos como valores inteiros, voc\u00ea pode agrupar a fun\u00e7\u00e3o cut_number()<\/strong> em uma fun\u00e7\u00e3o as.numeric()<\/strong> :<\/span><\/p>\n A nova coluna de grupo agora cont\u00e9m os valores 1, 2 e 3 para indicar a qual grupo o jogador pertence.<\/span><\/p>\n Novamente, cada grupo inclui quatro jogadores.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Para dividir a coluna de pontos em mais de tr\u00eas grupos, basta substituir o 3<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o cut_number()<\/strong> por um n\u00famero diferente.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como dividir um quadro de dados em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o cut_number() do pacote ggplot2 em R para dividir um vetor em grupos de tamanhos iguais. Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: n\u00famero_cortado(x,n) Ouro: x: Nome do vetor digital a ser dividido n: N\u00famero de grupos O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica. Exemplo: Como dividir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4188","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Exemplo: Como dividir dados em grupos de tamanhos iguais em R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=LETTERS[1:12],\n points=c(1, 2, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 14, 15, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 1\n2 B 2\n3 C 2\n4 D 2\n5 E 4\n6 F 5\n7 G 7\n8:9 a.m.\n9 I 12\n10 D 14\n11K15\n12 L 22\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create new column that splits data into three equal sized groups based on points\n<\/span>df$group <- cut_number(df$points, 3)\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points group\n1 To 1 [1,3.33]\n2 B 2 [1,3.33]\n3 C 2 [1,3.33]\n4 D 2 [1,3.33]\n5 E 4 (3.33.10]\n6 F 5 (3.33.10]\n7 G 7 (3.33.10]\n8 A.M. 9 (3.33.10]\n9 I 12 (10.22]\n10 J 14 (10.22]\n11 K 15 (10.22]\n12 L 22 (10.22]\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create new column that splits data into three equal sized groups based on points\n<\/span>df$group <- as. numeric<\/span> (cut_number(df$points, 3))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points group\n1 A 1 1\n2 B 2 1\n3 C 2 1\n4 D 2 1\n5 E 4 2\n6 F 5 2\n7 G 7 2\n8:92 a.m.\n9 I 12 3\n10 D 14 3\n11 K 15 3\n12 L 22 3\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como dividir dados em conjuntos de treinamento e teste em R<\/a>
Como realizar agrupamento de dados em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"