Sempre que realizamos regress\u00e3o linear m\u00faltipla, estamos sempre interessados nos valores p do resultado para determinar se a rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis preditoras e a vari\u00e1vel resposta \u00e9 estatisticamente significativa.<\/span><\/span><\/p>\n Este tutorial explica como interpretar valores p na sa\u00edda de um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla no Excel.<\/span><\/p>\n Suponha que queiramos saber se o n\u00famero de horas de estudo e o n\u00famero de exames preparat\u00f3rios realizados afetam a nota que um aluno obt\u00e9m em determinado vestibular.<\/span><\/p>\n Para explorar essa rela\u00e7\u00e3o, podemos realizar uma regress\u00e3o linear m\u00faltipla usando horas estudadas<\/strong> e exames preparat\u00f3rios tomados<\/strong> como vari\u00e1veis preditoras e notas de exames<\/strong> como vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n A captura de tela a seguir mostra a sa\u00edda de regress\u00e3o deste modelo no Excel:<\/span> <\/p>\n Existem tr\u00eas valores de p que devemos observar no resultado:<\/span><\/p>\n Veja como interpretar cada valor p:<\/span><\/p>\n Valor P do modelo geral<\/strong><\/span><\/p>\n O valor p para o modelo geral pode ser encontrado na coluna denominada F Signific\u00e2ncia<\/strong> no resultado.<\/span><\/p>\n Podemos ver que esse valor p \u00e9 0,00<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dado que este valor \u00e9 inferior a 0,05, podemos concluir que o modelo de regress\u00e3o como um todo \u00e9 estatisticamente significativo.<\/span><\/p>\n Ou seja, a soma das horas estudadas e dos exames preparat\u00f3rios realizados tem uma rela\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa com a nota do exame final.<\/span><\/p>\n Valor P da primeira vari\u00e1vel preditora (horas)<\/strong><\/span><\/p>\n O valor p para a primeira vari\u00e1vel preditora, horas, \u00e9 0,00.<\/strong><\/span><\/p>\n Dado que este valor \u00e9 inferior a 0,05, podemos concluir que as horas estudadas s\u00e3o estatisticamente significativas.<\/span><\/p>\n Ou seja, o n\u00famero de horas que um aluno estuda tem uma rela\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa com a nota do exame final.<\/span><\/p>\n Valor de p da segunda vari\u00e1vel preditora (exames preparat\u00f3rios)<\/strong><\/span><\/p>\n O valor p da segunda vari\u00e1vel preditora, exames preparat\u00f3rios, \u00e9 0,52.<\/strong><\/span><\/p>\n Dado que este valor n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, podemos concluir que o n\u00famero de exames preparat\u00f3rios realizados n\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativo.<\/span><\/p>\n Ou seja, o n\u00famero de exames preparat\u00f3rios que um aluno realiza n\u00e3o tem rela\u00e7\u00e3o estatisticamente significativa com a nota obtida no exame final.<\/span><\/p>\n Como esta vari\u00e1vel n\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativa, podemos decidir remov\u00ea-la do modelo, pois n\u00e3o proporciona nenhuma melhoria significativa ao modelo geral.<\/span><\/p>\n Neste caso, poder\u00edamos realizar uma regress\u00e3o linear simples utilizando apenas as horas estudadas<\/strong> como vari\u00e1vel preditora.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Excel:<\/span><\/p>\n Como realizar regress\u00e3o linear simples no Excel<\/a> A regress\u00e3o linear m\u00faltipla \u00e9 usada para quantificar a rela\u00e7\u00e3o entre duas ou mais vari\u00e1veis preditoras e uma vari\u00e1vel de resposta . Sempre que realizamos regress\u00e3o linear m\u00faltipla, estamos sempre interessados nos valores p do resultado para determinar se a rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis preditoras e a vari\u00e1vel resposta \u00e9 estatisticamente significativa. Este tutorial explica […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4194","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: Interpretando Valores P na Sa\u00edda de Regress\u00e3o no Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Sa\u00edda](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multipleregexcel4.png\")
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Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como realizar regress\u00e3o linear m\u00faltipla no Excel<\/a>
Como realizar regress\u00e3o polinomial no Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"