<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para aninhar v\u00e1rios DataFrames do pandas dentro de outro DataFrame:<\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico aninha tr\u00eas DataFrames ( df1<\/strong> , df2<\/strong> , df3<\/strong> ) em um DataFrame maior chamado df_all<\/strong> .<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode ent\u00e3o usar a seguinte sintaxe para acessar um dos DataFrames aninhados espec\u00edficos:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que temos tr\u00eas DataFrames panda:<\/span><\/p>\n Agora digamos que queremos criar um DataFrame grande para armazenar esses tr\u00eas DataFrames.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para fazer isso:<\/span><\/p>\n Podemos ent\u00e3o usar a fun\u00e7\u00e3o iloc<\/strong> do pandas para acessar DataFrames aninhados espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n Por exemplo, podemos usar a seguinte sintaxe para acessar o primeiro DataFrame aninhado:<\/span><\/p>\n Ou poder\u00edamos usar a seguinte sintaxe para acessar o segundo DataFrame aninhado:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como converter \u00edndice em coluna no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para aninhar v\u00e1rios DataFrames do pandas dentro de outro DataFrame: df_all = pd. DataFrame ({‘ idx ‘:[1,2,3],’ dfs ‘:[df1,df2,df3]}) Este exemplo espec\u00edfico aninha tr\u00eas DataFrames ( df1 , df2 , df3 ) em um DataFrame maior chamado df_all . Voc\u00ea pode ent\u00e3o usar a seguinte sintaxe para acessar um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4209","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df_all = pd. DataFrame<\/span> ({' idx<\/span> ':[1,2,3],' dfs<\/span> ':[df1,df2,df3]})\n<\/strong><\/pre>\n #display first nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [0])<\/strong><\/pre>\n Exemplo: Crie um DataFrame aninhado no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 30]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n item sales\n0 to 18\n1 B 22\n2 C 19\n3 D 14\n4 E 30\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n ' sales<\/span> ': [10, 12, 13, 13, 19]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n item sales\n0 F 10\n1 G 12\n2:13 a.m.\n3 I 13\n4 Day 19\n\n#create third DataFrame\n<\/span>df3 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n ' sales<\/span> ': [41, 22, 28, 25, 18]})\n\nprint<\/span> (df3)\n\n item sales\n0 K 41\n1 L 22\n2 M 28\n3 N 25\n4 O 18\n<\/strong><\/pre>\n df_all = pd. DataFrame<\/span> ({' idx<\/span> ':[1,2,3],' dfs<\/span> ':[df1,df2,df3]})\n<\/strong><\/pre>\n #display first nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [0])\n\n item sales\n0 to 18\n1 B 22\n2 C 19\n3 D 14\n4 E 30\n<\/strong><\/pre>\n #display second nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [1])\n\n item sales\n0 F 10\n1 G 12\n2:13 a.m.\n3 I 13\n4 Day 19<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como renomear o \u00edndice no Pandas<\/a>
Como definir coluna como \u00edndice no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"