{"id":4237,"date":"2023-07-12T15:16:27","date_gmt":"2023-07-12T15:16:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/filtro-pandas-por-valor-de-coluna-diferente\/"},"modified":"2023-07-12T15:16:27","modified_gmt":"2023-07-12T15:16:27","slug":"filtro-pandas-por-valor-de-coluna-diferente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/filtro-pandas-por-valor-de-coluna-diferente\/","title":{"rendered":"Pandas: filtrar por coluna n\u00e3o igual a valores espec\u00edficos"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para filtrar um DataFrame do pandas onde uma coluna n\u00e3o \u00e9 igual a valores espec\u00edficos:<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo 1: Filtrar onde a coluna n\u00e3o \u00e9 igual a um valor espec\u00edfico<\/strong><\/span><\/p>\n

 #filter rows where team column is not equal to 'Nets'<\/span>\ndf_filtered = df[df[' team<\/span> '] !=<\/span> ' Nets<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n
 M\u00e9todo 2: Filtrar quando a coluna n\u00e3o for igual a v\u00e1rios valores espec\u00edficos<\/strong><\/span><\/p>\n
 #filter rows where team column is not equal to 'Nets', 'Mavs' or 'Kings'<\/strong><\/span>\ndf_filtered = df[ ~<\/span> df[' team<\/span> ']. isin<\/span> ([' Nets<\/span> ', ' Mavs<\/span> ', ' Kings<\/span> '])]<\/strong><\/pre>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs', 'Mavs', 'Nets', 'Nets', 'Heat', 'Heat', 'Kings'],\n                   ' points<\/span> ': [22, 28, 35, 34, 29, 28, 23]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n    team points\n0 Mavs 22\n1 Mavs 28\n2 Nets 35\n3 Nets 34\n4 Heat 29\n5 Heat 28\n6 Kings 23\n<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 1: Filtro onde a coluna n\u00e3o \u00e9 igual a um valor espec\u00edfico<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para filtrar o DataFrame para conter apenas linhas onde a coluna da equipe<\/strong> n\u00e3o \u00e9 igual a “Redes”:<\/span><\/p>\n
 #filter rows where team column is not equal to 'Nets'<\/span>\ndf_filtered = df[df[' team<\/span> '] !=<\/span> ' Nets<\/span> ']\n\n#view filtered DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_filtered)\n\n    team points\n0 Mavs 22\n1 Mavs 28\n4 Heat 29\n5 Heat 28\n6 Kings 23\n<\/strong><\/pre>\n
 Observe que todas as linhas onde o nome da equipe<\/strong> era “Nets” foram filtradas do DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : O s\u00edmbolo ! =<\/strong> representa \u201cdiferente\u201d em pandas.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 2: Filtro onde a coluna n\u00e3o \u00e9 igual a v\u00e1rios valores espec\u00edficos<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para filtrar o DataFrame para conter apenas linhas onde a coluna da equipe<\/strong> n\u00e3o \u00e9 igual a “Nets”, “Mavs” ou “Kings”:<\/span><\/p>\n
 #filter rows where team column is not equal to 'Nets', 'Mavs' or 'Kings'<\/strong><\/span>\ndf_filtered = df[ ~<\/span> df[' team<\/span> ']. isin<\/span> ([' Nets<\/span> ', ' Mavs<\/span> ', ' Kings<\/span> '])]\n\n#view filtered DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_filtered)\n\n   team points\n4 Heat 29\n5 Heat 28\n<\/strong><\/pre>\n
 Observe que todas as linhas onde o nome do time<\/strong> era “Nets”, “Mavs” ou “Kings” foram filtradas do DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : O s\u00edmbolo ~<\/strong> representa \u201cn\u00e3o\u201d em pandas.<\/span><\/p>\n
 Documenta\u00e7\u00e3o<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa para a fun\u00e7\u00e3o isin()<\/strong> do pandas aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns do panda:<\/span><\/p>\n
 Pandas: como adicionar filtro \u00e0 tabela din\u00e2mica<\/a>
 Pandas: Como filtrar \u201cN\u00e3o cont\u00e9m\u201d<\/a>
 Pandas: como filtrar linhas contendo uma string espec\u00edfica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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