Uma ANOVA de medidas repetidas \u00e9 geralmente usada em duas situa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas:<\/span><\/p>\n 1. Me\u00e7a as pontua\u00e7\u00f5es m\u00e9dias dos sujeitos em tr\u00eas ou mais momentos.<\/strong> Por exemplo, voc\u00ea pode querer medir a frequ\u00eancia card\u00edaca em repouso dos indiv\u00edduos um m\u00eas antes de iniciar um programa de treinamento, no meio do programa de treinamento e um m\u00eas ap\u00f3s o programa de treinamento para ver se h\u00e1 alguma diferen\u00e7a significativa na frequ\u00eancia card\u00edaca m\u00e9dia em repouso. taxas nesses tr\u00eas momentos.<\/span> <\/p>\n 2. Me\u00e7a as pontua\u00e7\u00f5es m\u00e9dias dos sujeitos em tr\u00eas condi\u00e7\u00f5es diferentes.<\/strong> Por exemplo, voc\u00ea pode pedir aos participantes que assistam a tr\u00eas filmes diferentes e avaliem cada um com base no quanto gostaram deles.<\/span> <\/p>\n Em uma ANOVA unidirecional<\/a> t\u00edpica, diferentes assuntos s\u00e3o usados em cada grupo. Por exemplo, poder\u00edamos pedir aos sujeitos que avaliassem tr\u00eas filmes, como no exemplo acima, mas usamos assuntos diferentes para avaliar cada filme:<\/span><\/span> <\/p>\n Nesse caso, realizar\u00edamos uma ANOVA unidirecional t\u00edpica para testar a diferen\u00e7a entre as avalia\u00e7\u00f5es m\u00e9dias dos tr\u00eas filmes.<\/span><\/p>\n Na vida real, h\u00e1 duas vantagens em usar os mesmos sujeitos em m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es de tratamento:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> \u00c9 mais barato e r\u00e1pido para os investigadores recrutar e pagar um n\u00famero menor de pessoas para conduzir uma experi\u00eancia porque podem simplesmente obter os dados das mesmas pessoas v\u00e1rias vezes.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Podemos atribuir parte da varia\u00e7\u00e3o dos dados aos pr\u00f3prios sujeitos, facilitando a obten\u00e7\u00e3o de um valor p menor.<\/span><\/p>\n Uma desvantagem potencial deste tipo de design \u00e9 que os sujeitos podem ficar entediados ou cansados se um experimento durar muito tempo, o que pode distorcer os resultados. Por exemplo, os participantes podem avaliar o terceiro filme que assistem como mais baixo porque est\u00e3o cansados e prontos para ir para casa.<\/span><\/p>\n Suponha que recrutamos cinco sujeitos para participar de um programa de treinamento. Medimos a frequ\u00eancia card\u00edaca em repouso antes de participar de um programa de treinamento, ap\u00f3s 4 meses de participa\u00e7\u00e3o e ap\u00f3s 8 meses de participa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n A tabela a seguir mostra os resultados:<\/span> <\/p>\n Queremos saber se h\u00e1 uma diferen\u00e7a na frequ\u00eancia card\u00edaca m\u00e9dia restante nesses tr\u00eas momentos. Portanto, realizamos uma ANOVA de medidas repetidas no n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,05 usando as seguintes etapas:<\/span><\/p>\n Passo 1. Estabele\u00e7a as hip\u00f3teses.<\/strong><\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese nula (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> (as m\u00e9dias populacionais s\u00e3o todas iguais)<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese alternativa: (Ha):<\/strong> pelo menos uma m\u00e9dia populacional \u00e9 diferente das demais<\/span><\/p>\n Passo 2. Realize ANOVA de medidas repetidas.<\/strong><\/span><\/p>\n Usaremos a calculadora ANOVA de medidas repetidas<\/a> usando a seguinte entrada:<\/span> <\/p>\n Assim que clicarmos em \u201cCalcular\u201d, o seguinte resultado aparecer\u00e1 automaticamente:<\/span> <\/p>\n Etapa 3.<\/strong><\/span> Interprete os resultados.<\/strong><\/span><\/p>\n Na tabela de sa\u00edda, vemos que a estat\u00edstica do teste F \u00e9 9,598<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 0,00749<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como este valor p \u00e9 inferior a 0,05, rejeitamos a hip\u00f3tese nula. Isto significa que temos evid\u00eancias suficientes para afirmar que existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre a frequ\u00eancia card\u00edaca m\u00e9dia restante nos tr\u00eas momentos diferentes.<\/span><\/p>\n Os artigos a seguir explicam como realizar uma ANOVA de medidas repetidas usando diferentes softwares estat\u00edsticos:<\/span><\/p>\n ANOVA de medidas repetidas no Excel<\/a> Uma ANOVA de medidas repetidas \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo. Uma ANOVA de medidas repetidas \u00e9 geralmente usada em duas situa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas: 1. Me\u00e7a as pontua\u00e7\u00f5es m\u00e9dias dos sujeitos em tr\u00eas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-424","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/frequence-cardiaque-au-repos.png\")
Observe como os mesmos t\u00f3picos aparecem repetidamente. Medimos os mesmos assuntos repetidamente<\/em> , por isso usamos uma ANOVA de medidas repetidas.<\/span><\/p>\n![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/notes-du-film.png\")
Novamente, os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo, por isso precisamos usar uma ANOVA de medidas repetidas para testar a diferen\u00e7a de m\u00e9dias entre essas tr\u00eas condi\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n ANOVA unidirecional vs ANOVA de medidas repetidas<\/span><\/strong><\/h2>\n
![\"Exemplo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/filmnotes2.png\")
<\/p>\n ANOVA de medidas repetidas: exemplo<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Conjunto](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/reposheartrate2.png\")
<\/p>\n![\"Calculadora](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovarep1.png\")
<\/p>\n![\"Resultados](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovarep2.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/h3>\n
ANOVA de medidas repetidas em R<\/a>
ANOVA de medidas repetidas no Stata<\/a>
ANOVA de medidas repetidas em Python<\/a>
ANOVA de medidas repetidas no SPSS<\/a>
ANOVA de medidas repetidas no Planilhas Google<\/a>
ANOVA de medidas repetidas manuais<\/a>
Calculadora ANOVA de Medidas Repetidas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"