<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para filtrar linhas em um DataFrame do pandas com base em valores de colunas booleanas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Filtre o DataFrame com base em uma coluna booleana<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Filtrar o DataFrame com base em m\u00faltiplas colunas booleanas<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para filtrar o DataFrame do pandas para conter apenas linhas onde o valor na coluna all_star<\/strong> \u00e9 True:<\/span><\/p>\n Observe que o DataFrame foi filtrado para conter apenas linhas cujo valor na coluna all_star<\/strong> seja True.<\/span><\/p>\n Se voc\u00ea quiser filtrar linhas onde all_star<\/strong> \u00e9 False, simplesmente digite um til ( ~<\/strong> ) na frente do nome da coluna:<\/span><\/p>\n O DataFrame agora foi filtrado para conter apenas linhas cujo valor na coluna all_star<\/strong> \u00e9 False.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para filtrar o DataFrame do pandas para conter apenas linhas onde o valor da coluna all_star<\/strong> ou<\/em> da coluna inicial<\/strong> \u00e9 True:<\/span><\/p>\n Observe que o DataFrame foi filtrado para conter apenas linhas cujo valor na coluna all_star<\/strong> ou<\/em> inicial<\/strong> \u00e9 True.<\/span><\/p>\n Se quiser filtrar linhas cujo valor nas<\/em> colunas all_star<\/strong> e starter<\/strong> \u00e9 True, voc\u00ea pode usar o operador &<\/strong> em vez de |<\/strong> operador:<\/span><\/p>\n Agora o DataFrame foi filtrado para conter apenas linhas onde o valor nas colunas all_star<\/strong> e<\/i> starter<\/strong> \u00e9 True.<\/span><\/p>\n Relacionado:<\/strong> A diferen\u00e7a entre loc e iloc no Pandas<\/a><\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: selecione linhas do DataFrame usando uma s\u00e9rie booleana<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para filtrar linhas em um DataFrame do pandas com base em valores de colunas booleanas: M\u00e9todo 1: Filtre o DataFrame com base em uma coluna booleana #filter for rows where value in ‘my_column’ is True df. loc [df. my_column ] M\u00e9todo 2: Filtrar o DataFrame com base em m\u00faltiplas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4248","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #filter for rows where value in 'my_column' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. my_column<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where value in 'column1' or<\/em> 'column2' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. column1<\/span> |<\/span> df. column2<\/span> ]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],\n ' points<\/span> ': [18,20, 25, 40, 34, 32, 19],\n ' all_star<\/span> ': [True, False, True, True, True, False, False],\n ' starter<\/span> ': [False, True, True, True, False, False, False]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points all_star starter\n0 A 18 True False\n1 B 20 False True\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n5 F 32 False False\n6 G 19 False False\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Filtre o DataFrame com base em uma coluna booleana<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where 'all_star' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. all_star<\/span> ]\n\n\tteam points all_star starter\n0 A 18 True False\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where 'all_star' is False\n<\/span>df. loc<\/span> [ ~<\/span> df. all_star<\/span> ]\n\n team points all_star starter\n1 B 20 False True\n5 F 32 False False\n6 G 19 False False\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Filtrar o DataFrame com base em m\u00faltiplas colunas booleanas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where 'all_star' or<\/em> 'starter' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. all_star<\/span> |<\/span> df. starter<\/span> ]\n\n team points all_star starter\n0 A 18 True False\n1 B 20 False True\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where 'all_star' and<\/i> 'starter' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. all_star<\/span> &<\/span> df. starter<\/span> ]\n\n\tteam points all_star starter\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: como criar uma coluna booleana com base na condi\u00e7\u00e3o<\/a>
Pandas: Como converter valores booleanos em valores inteiros<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"