{"id":4250,"date":"2023-07-12T13:03:26","date_gmt":"2023-07-12T13:03:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/porcentagem-da-tabela-dinamica-do-pandas\/"},"modified":"2023-07-12T13:03:26","modified_gmt":"2023-07-12T13:03:26","slug":"porcentagem-da-tabela-dinamica-do-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/porcentagem-da-tabela-dinamica-do-pandas\/","title":{"rendered":"Pandas: como criar uma tabela din\u00e2mica com porcentagens"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para adicionar uma coluna a uma tabela din\u00e2mica no pandas que exibe a porcentagem do total de uma coluna espec\u00edfica:<\/span><\/p>\n

 my_table[' % points<\/span> '] = (my_table[' points<\/span> ']\/my_table[' points<\/span> ']. sum<\/span> ())* 100\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Esta sintaxe espec\u00edfica adiciona uma nova coluna chamada % pontos<\/strong> a uma tabela din\u00e2mica chamada my_table<\/strong> que exibe a porcentagem do total de valores na coluna de pontos<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: Crie uma tabela din\u00e2mica do Pandas com porcentagens<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que mostra o n\u00famero de pontos marcados por diferentes jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' position<\/span> ': ['Guard', 'Guard', 'Forward', 'Forward',\n                                'Guard', 'Guard', 'Forward', 'Forward'],\n                   ' points<\/span> ': [22, 30, 14, 15, 19, 30, 23, 20]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team position points\n0 A Guard 22\n1A Guard 30\n2 A Forward 14\n3 A Forward 15\n4 B Guard 19\n5 B Guard 30\n6 B Forward 23\n7 B Forward 20\n<\/strong><\/pre>\n
 Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o pivot_table()<\/strong> para criar uma tabela din\u00e2mica que mostra a soma dos pontos por equipe e posi\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n
 #create pivot table to calculate sum of points by team and position\n<\/span>my_table = pd. pivot_table<\/span> (df, index=[' team<\/span> ', ' position<\/span> '], aggfunc=' sum<\/span> ')\n\n#view pivot table\n<\/span>print<\/span> (my_table)\n\n               points\nteam position        \nA Forward 29\n     Guard 52\nB Forward 43\n     Guard 49\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n