{"id":4262,"date":"2023-07-12T11:08:26","date_gmt":"2023-07-12T11:08:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tonalidade-do-grafico-de-pares-maritimos\/"},"modified":"2023-07-12T11:08:26","modified_gmt":"2023-07-12T11:08:26","slug":"tonalidade-do-grafico-de-pares-maritimos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/tonalidade-do-grafico-de-pares-maritimos\/","title":{"rendered":"Seaborn: como usar o par\u00e2metro hue no pairplot"},"content":{"rendered":"

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Voc\u00ea pode usar o par\u00e2metro tint<\/strong> ao criar pares de gr\u00e1ficos no Seaborn para colorir aspectos do gr\u00e1fico com base nos valores de uma vari\u00e1vel espec\u00edfica.<\/span><\/p>\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\nsns. pairplot<\/span> (data=df, hue=' team<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Este exemplo espec\u00edfico cria um gr\u00e1fico de pares usando cada vari\u00e1vel num\u00e9rica no quadro de dados e colore os aspectos do gr\u00e1fico com base no valor da vari\u00e1vel de equipe<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: usando o par\u00e2metro Hue no Seaborn Pairplot<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que mostra os pontos e assist\u00eancias de jogadores de basquete de dois times diferentes:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' assists<\/span> ': [3, 4, 4, 7, 9, 6, 7, 8, 10, 12],\n                   ' points<\/span> ': [5, 6, 9, 12, 15, 5, 10, 13, 13, 19]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team assists points\n0 to 3 5\n1 to 4 6\n2 to 4 9\n3 to 7 12\n4 to 9 15\n5 B 6 5\n6 B 7 10\n7 B 8 13\n8 B 10 13\n9 B 12 19\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Se usarmos a fun\u00e7\u00e3o pairplot()<\/strong> , ent\u00e3o seaborn criar\u00e1 um pairplot usando as duas vari\u00e1veis num\u00e9ricas do DataFrame:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create pairplot\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (data=df)<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 O gr\u00e1fico de pares resultante exibe gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o e histogramas usando os pontos e vari\u00e1veis auxiliares.<\/span><\/p>\n
 Se usarmos o par\u00e2metro hue<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o pairplot()<\/strong> , podemos colorir aspectos do gr\u00e1fico com base nos valores da vari\u00e1vel team<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create pairplot using values of team variable as colors\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (data=df, hue=' team<\/span> ')<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Usando o par\u00e2metro hue<\/strong> , podemos fazer as seguintes altera\u00e7\u00f5es no gr\u00e1fico:<\/span><\/span><\/p>\n