A probabilidade experimental<\/strong> \u00e9 uma medida estat\u00edstica baseada nos resultados de um experimento ou em fatos emp\u00edricos e indica a probabilidade de ocorr\u00eancia de um evento.<\/p>\n Al\u00e9m disso, quanto mais o experimento for repetido, mais precisa ser\u00e1 a probabilidade experimental obtida. Por esse motivo, geralmente s\u00e3o utilizados programas de computador capazes de simular rapidamente milhares de experimentos para determinar a probabilidade experimental, obtendo assim melhor precis\u00e3o.<\/p>\n A probabilidade experimental tamb\u00e9m \u00e9 conhecida como probabilidade emp\u00edrica<\/strong> ou probabilidade de frequ\u00eancia<\/strong> .<\/p>\n A probabilidade experimental \u00e9 um n\u00famero entre 0 e 1. Logicamente, quanto maior o valor da probabilidade experimental de um evento, maior a probabilidade de ele ocorrer, e vice-versa, quanto menor o valor, menor a probabilidade de ele ocorrer. \u00e9 prov\u00e1vel que ocorra. ou o evento ocorre. Mas o valor da probabilidade experimental estar\u00e1 sempre entre zero e um. <\/p>\n A f\u00f3rmula da probabilidade experimental<\/strong> \u00e9 o n\u00famero de vezes que um evento ocorreu durante um experimento dividido pelo n\u00famero total de vezes que o experimento foi realizado.<\/p>\n<\/p>\n Por exemplo, se uma pessoa lan\u00e7a dez dardos em um alvo e consegue acertar 6 dardos no centro, a probabilidade dessa pessoa acertar um dardo no centro \u00e9 calculada da seguinte forma: <\/p>\n<\/p>\n Assim que vermos a defini\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica de probabilidade experimental, resolveremos ent\u00e3o um exerc\u00edcio passo a passo sobre este tipo de probabilidade. O objetivo \u00e9 que voc\u00ea aprenda como \u00e9 calculada a probabilidade experimental de um evento, ent\u00e3o se tiver alguma d\u00favida, pode escrev\u00ea-la nos coment\u00e1rios.<\/p>\n Antes de encontrar a probabilidade experimental, calcularemos a probabilidade te\u00f3rica para comparar os resultados experimentais obtidos com os resultados te\u00f3ricos. Como voc\u00ea bem sabe, existem seis resultados poss\u00edveis ao lan\u00e7ar um dado (1, 2, 3, 4, 5 e 6), ent\u00e3o a probabilidade te\u00f3rica de cada evento elementar \u00e9:<\/p>\n<\/p>\n Para resolver este exerc\u00edcio, devemos simular o lan\u00e7amento de um dado diversas vezes e registrar os resultados em uma tabela de conting\u00eancia. Neste caso faremos as simula\u00e7\u00f5es com o programa Excel, mas obviamente voc\u00ea poder\u00e1 utilizar o programa de sua prefer\u00eancia.<\/p>\n Simularemos primeiro dez lan\u00e7amentos, depois cem lan\u00e7amentos e finalmente mil lan\u00e7amentos. Desta forma poderemos analisar os resultados e ver como eles mudam dependendo do tamanho da amostra do experimento. Os resultados obtidos ap\u00f3s simula\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria de 10 lan\u00e7amentos de dados s\u00e3o os seguintes: <\/p>\n Como voc\u00ea pode ver, as probabilidades experimentais obtidas s\u00e3o atualmente bastante diferentes das probabilidades te\u00f3ricas calculadas anteriormente (0,167).<\/p>\n Mas \u00e0 medida que aumentamos o n\u00famero de testes, essas duas m\u00e9tricas ficam mais parecidas, veja s\u00f3 a simula\u00e7\u00e3o de 100 lan\u00e7amentos: <\/p>\n Agora a probabilidade experimental se parece mais com o valor te\u00f3rico da probabilidade, por\u00e9m, ainda obtemos valores distantes.<\/p>\n Por fim, fazemos o mesmo procedimento, mas simulando 1000 lan\u00e7amentos: <\/p>\n Como voc\u00ea pode ver na \u00faltima tabela de conting\u00eancia, agora os valores das probabilidades experimentais s\u00e3o muito semelhantes \u00e0s probabilidades te\u00f3ricas.<\/p>\n Em resumo, quanto maior o n\u00famero de experimentos realizados, mais pr\u00f3ximo estar\u00e1 o valor da probabilidade experimental de um evento de sua probabilidade te\u00f3rica<\/strong> . Esta regra \u00e9 definida como a lei dos grandes n\u00fameros<\/strong> , que afirma que quanto mais dados houver, mais pr\u00f3ximos os valores experimentais estar\u00e3o dos valores te\u00f3ricos.<\/p>\n Da mesma forma, se voc\u00ea comparar as tr\u00eas tabelas de frequ\u00eancia, ver\u00e1 que a probabilidade experimental n\u00e3o \u00e9 definitiva, mas que evolui dependendo do n\u00famero de experimentos realizados. O que significa que voc\u00ea tem que saber interpretar os valores obtidos. <\/p>\n A diferen\u00e7a entre a probabilidade experimental e a probabilidade te\u00f3rica<\/strong> (ou probabilidade cl\u00e1ssica) \u00e9 que a probabilidade experimental \u00e9 calculada a partir de dados coletados de um experimento real, enquanto a probabilidade te\u00f3rica \u00e9 calculada sem que seja necess\u00e1ria a realiza\u00e7\u00e3o de qualquer experimento.<\/p>\n Como vimos, devemos simular um grande n\u00famero de experimentos para deduzir a probabilidade experimental de um evento. No entanto, o c\u00e1lculo da probabilidade te\u00f3rica est\u00e1 relacionado \u00e0 teoria e \u00e0 l\u00f3gica. Voc\u00ea pode ver como isso \u00e9 feito aqui: <\/p>\n<\/span> F\u00f3rmula de probabilidade experimental<\/span><\/h2>\n
![\"P=\\cfrac{\\text{veces](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e2f1b5f7feb72051fa7a546d93d6b829_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"P=\\cfrac{6}{10}=0,6\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9792e86842c7ade8d2df2b7a894de891_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Exemplo de probabilidade experimental<\/span><\/h2>\n
\n
![\"P=\\cfrac{1}{6}=0,167\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d8d6889656fa0d5faf24bf66b58d9e27_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"como](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/comment-calculer-la-probabilite-experimentale.png\")
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<\/figure>\n<\/div>\n<\/span> Probabilidade experimental e probabilidade te\u00f3rica<\/span><\/h2>\n