<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para contar o n\u00famero de elementos iguais a NaN em uma matriz NumPy:<\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico retornar\u00e1 o n\u00famero de elementos iguais a NaN no array NumPy chamado my_array<\/strong> .<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o count_nonzero()<\/strong> para contar o n\u00famero de elementos em um array NumPy igual a NaN:<\/span><\/p>\n Na sa\u00edda, podemos ver que 2<\/strong> valores do array NumPy s\u00e3o iguais a NaN.<\/span><\/p>\n Podemos observar manualmente o array NumPy para verificar se realmente existem dois elementos para NaN no array.<\/span><\/p>\n Se, em vez disso, voc\u00ea quiser contar o n\u00famero de elementos diferentes de NaN<\/em> , poder\u00e1 usar a fun\u00e7\u00e3o count_nonzero()<\/strong> da seguinte maneira:<\/span><\/p>\n Pelo resultado, podemos ver que 9<\/strong> valores no array NumPy n\u00e3o s\u00e3o iguais a NaN.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : O operador til ( ~<\/strong> ) \u00e9 usado para representar o oposto de uma express\u00e3o. Neste exemplo, conta o n\u00famero de elementos diferentes<\/em> de NaN.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como calcular o modo do array NumPy<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para contar o n\u00famero de elementos iguais a NaN em uma matriz NumPy: import numpy as np n.p. count_nonzero (np. isnan (my_array)) Este exemplo espec\u00edfico retornar\u00e1 o n\u00famero de elementos iguais a NaN no array NumPy chamado my_array . O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4302","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nn.p. count_nonzero<\/span> (np. isnan<\/span> (my_array))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: conte o n\u00famero de elementos iguais a NaN no array NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([5, 6, 7, 7, np. nan<\/span> , 12, 14, 10, np. nan<\/span> , 11, 14])\n\n#count number of values in array equal to NaN\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (np. isnan<\/span> (my_array))\n\n2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([5, 6, 7, 7, np. nan<\/span> , 12, 14, 10, np. nan<\/span> , 11, 14])\n\n#count number of values in array not equal to NaN\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> ( ~<\/span> np.isnan<\/span> (my_array))\n\n9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como contar valores \u00fanicos no array NumPy<\/a>
Como contar o n\u00famero de elementos iguais a zero em NumPy<\/a>
Como contar o n\u00famero de elementos iguais a True em NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"