{"id":4304,"date":"2023-07-12T03:45:46","date_gmt":"2023-07-12T03:45:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/top-10-do-grafico-de-barras-dos-pandas\/"},"modified":"2023-07-12T03:45:46","modified_gmt":"2023-07-12T03:45:46","slug":"top-10-do-grafico-de-barras-dos-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/top-10-do-grafico-de-barras-dos-pandas\/","title":{"rendered":"Pandas: como criar um gr\u00e1fico de barras para visualizar os 10 principais valores"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para criar um gr\u00e1fico de barras no pandas que inclua apenas os 10 valores mais frequentes em uma coluna espec\u00edfica:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#find values with top 10 occurrences in 'my_column'\n<\/span>top_10 = (df[' my_column<\/span> ']. value_counts<\/span> ()). iloc<\/span> [:10]\n\n#create bar chart to visualize top 10 values\n<\/span>top_10. plot<\/span> (kind='bar')\n<\/strong><\/pre>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: crie um gr\u00e1fico de barras no Pandas para visualizar os 10 principais valores<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre o nome do time e os pontos marcados por 500 jogadores de basquete diferentes:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\nfrom<\/span> string import<\/span> ascii_uppercase\nimport<\/span> random\nfrom<\/span> random import<\/span> choice\n\n#make this example reproducible\n<\/span>random. seeds<\/span> (1)\nn.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': [choice(ascii_uppercase) for<\/span> _ in<\/span> range(500)],\n                   ' points<\/span> ': np. random<\/span> . uniform<\/span> (0, 20, 500)})\n\n#view first five rows of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n  team points\n0 E 8.340440\n1 S 14.406490\n2 Z 0.002287\n3 Y 6.046651\n4 C 2.935118<\/strong><\/pre>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para criar um gr\u00e1fico de barras que exiba os 10 valores mais frequentes na coluna da equipe<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#find teams with top 10 occurrences\n<\/span>top_10_teams = (df[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()).[:10]\n\n#create bar chart of top 10 teams\n<\/span>top_10_teams. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 O gr\u00e1fico de barras cont\u00e9m apenas os nomes das 10 equipes mais frequentes.<\/span><\/p>\n
 O eixo x exibe o nome da equipe e o eixo y exibe a frequ\u00eancia.<\/span><\/p>\n
 Observe que tamb\u00e9m podemos personalizar o enredo para torn\u00e1-lo mais esteticamente agrad\u00e1vel:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#find teams with top 10 occurrences\n<\/span>top_10_teams = (df[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()).[:10]\n\n#create bar chart of top 10 teams\n<\/span>top_10_teams. plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', edgecolor=' black<\/span> ', rot=0)\n\n#add axis labels<\/span><\/strong>\nplt. xlabel<\/span> (' Team<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Frequency<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Observe que o argumento edgecolor<\/strong> adicionou uma borda preta ao redor de cada barra e o argumento rot<\/strong> girou os r\u00f3tulos do eixo x 90 graus para torn\u00e1-los mais f\u00e1ceis de ler.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Pandas: como criar um gr\u00e1fico de barras empilhadas<\/a>
 Pandas: como anotar barras em um gr\u00e1fico de barras<\/a>
 Pandas: como plotar m\u00faltiplas colunas em um gr\u00e1fico de barras<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para criar um gr\u00e1fico de barras no pandas que inclua apenas os 10 valores mais frequentes em uma coluna espec\u00edfica: import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #find values with top 10 occurrences in ‘my_column’ top_10 = (df[‘ my_column ‘]. value_counts ()). iloc [:10] #create bar […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4304","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\nPandas: como criar um gr\u00e1fico de barras para visualizar os 10 principais valores \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este tutorial explica como criar um gr\u00e1fico de barras para visualizar os 10 valores mais frequentes em uma coluna espec\u00edfica de um DataFrame do pandas.\" 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