{"id":4314,"date":"2023-07-12T01:56:40","date_gmt":"2023-07-12T01:56:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/grupo-de-pandas-por-intervalo\/"},"modified":"2023-07-12T01:56:40","modified_gmt":"2023-07-12T01:56:40","slug":"grupo-de-pandas-por-intervalo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/grupo-de-pandas-por-intervalo\/","title":{"rendered":"Pandas: como agrupar por intervalo de valores"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para usar a fun\u00e7\u00e3o <strong>groupby()<\/strong> no pandas para agrupar uma coluna por intervalo de valores antes de realizar a agrega\u00e7\u00e3o:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (pd. <span style=\"color: #3366ff;\">cut<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_column<\/span> '], [0, 25, 50, 75, 100])). <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este exemplo espec\u00edfico agrupar\u00e1 as linhas do DataFrame de acordo com o seguinte intervalo de valores na coluna chamada <strong>my_column<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(0,25]<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(25, 50]<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(50, 75]<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">(75, 100]<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Em seguida, ele calcular\u00e1 a soma dos valores em todas as colunas do DataFrame usando esses intervalos de valores como grupos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: Como agrupar por intervalo de valores no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vamos supor que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre os tamanhos de diferentes lojas de varejo e suas vendas totais:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">store_size<\/span> ': [14, 25, 26, 29, 45, 58, 67, 81, 90, 98],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [15, 18, 24, 25, 20, 35, 34, 49, 44, 49]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n   store_size sales\n0 14 15\n1 25 18\n2 26 24\n3 29 25\n4 45 20\n5 58 35\n6 67 34\n7 81 49\n8 90 44\n9 98 49\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Podemos usar a seguinte sintaxe para agrupar o DataFrame com base em intervalos espec\u00edficos da coluna <strong>store_size<\/strong> e, em seguida, calcular a soma de todas as outras colunas no DataFrame usando os intervalos como grupos:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#group by ranges of store_size and calculate sum of all columns\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (pd. <span style=\"color: #3366ff;\">cut<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">store_size<\/span> '], [0, 25, 50, 75, 100])). <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n\n\t store_size sales\nstore_size\t\t\n(0.25] 39 33\n(25, 50] 100 69\n(50, 75] 125 69\n(75, 100] 269 142\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Para linhas com valor store_size entre 0 e 25, a soma de store_size \u00e9 <strong>39<\/strong> e a soma das vendas \u00e9 <strong>33<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Para linhas com valor store_size entre 25 e 50, a soma de store_size \u00e9 <strong>100<\/strong> e a soma das vendas \u00e9 <strong>69<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E assim por diante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Se desejar, voc\u00ea tamb\u00e9m pode calcular apenas a soma das <strong>vendas<\/strong> para cada faixa <strong>store_size<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#group by ranges of store_size and calculate sum of sales\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (pd. <span style=\"color: #3366ff;\">cut<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">store_size<\/span> '], [0, 25, 50, 75, 100]))[' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n\nstore_size\n(0.25] 33\n(25, 50] 69\n(50, 75] 69\n(75, 100] 142\nName: sales, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar a fun\u00e7\u00e3o NumPy <strong>arange()<\/strong> para dividir uma vari\u00e1vel em intervalos sem especificar manualmente cada ponto de corte:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np<\/span>\n\n#group by ranges of store_size and calculate sum of sales\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (pd. <span style=\"color: #3366ff;\">cut<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">store_size<\/span> '], np. <span style=\"color: #3366ff;\">arange<\/span> (0, 101, 25)))[' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> ()\n\nstore_size\n(0.25] 33\n(25, 50] 69\n(50, 75] 69\n(75, 100] 142\nName: sales, dtype: int64<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Observe que esses resultados correspondem ao exemplo anterior.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa para a fun\u00e7\u00e3o NumPy <strong>arange()<\/strong> <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/reference\/generated\/numpy.arange.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqui<\/a> .<\/span><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/contagem-de-grupo-de-pandas-unica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: como contar valores \u00fanicos usando groupby<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-groupby-medio-e-padrao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: Como calcular a m\u00e9dia e a norma de uma coluna em groupby<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-groupby-as_index\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas: Como usar as_index em groupby<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para usar a fun\u00e7\u00e3o groupby() no pandas para agrupar uma coluna por intervalo de valores antes de realizar a agrega\u00e7\u00e3o: df. groupby (pd. cut (df[&#8216; 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