{"id":4321,"date":"2023-07-12T00:47:27","date_gmt":"2023-07-12T00:47:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-descrevem-categorico\/"},"modified":"2023-07-12T00:47:27","modified_gmt":"2023-07-12T00:47:27","slug":"pandas-descrevem-categorico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-descrevem-categorico\/","title":{"rendered":"Pandas: como usar description() para vari\u00e1veis categ\u00f3ricas"},"content":{"rendered":"

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Por padr\u00e3o, a fun\u00e7\u00e3o description()<\/strong> no pandas calcula estat\u00edsticas descritivas para todas as vari\u00e1veis num\u00e9ricas em um DataFrame.<\/span><\/p>\n

No entanto, voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar os seguintes m\u00e9todos para calcular estat\u00edsticas descritivas para vari\u00e1veis categ\u00f3ricas<\/a> :<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo 1: Calcular Estat\u00edsticas Descritivas para Vari\u00e1veis Categ\u00f3ricas<\/strong><\/span><\/p>\n

 df. describe<\/span> (include=' object<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Este m\u00e9todo calcular\u00e1 count<\/strong> , unique<\/strong> , top<\/strong> e freq<\/strong> para cada vari\u00e1vel categ\u00f3rica em um DataFrame.<\/span><\/p>\n
 M\u00e9todo 2: Calcular estat\u00edsticas descritivas categ\u00f3ricas para todas as vari\u00e1veis<\/strong><\/span><\/p>\n
 df. astype<\/span> (' object<\/span> '). describe<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n
 Este m\u00e9todo calcular\u00e1 count<\/strong> , unique<\/strong> , top<\/strong> e freq<\/strong> para cada vari\u00e1vel em um DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo com o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m<\/span> informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Exemplo 1: Calcular Estat\u00edsticas Descritivas para Vari\u00e1veis Categ\u00f3ricas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular estat\u00edsticas descritivas para cada vari\u00e1vel categ\u00f3rica no DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #calculate descriptive statistics for categorical variables only\ndf. describe<\/span> (include=' object<\/span> ')\n<\/span><\/span>\nteam\ncount 8\nsingle 8\ntop A\nfreq 1<\/strong><\/pre>\n
 A sa\u00edda exibe v\u00e1rias estat\u00edsticas descritivas para a \u00fanica vari\u00e1vel categ\u00f3rica ( team<\/strong> ) no DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Veja como interpretar o resultado:<\/span><\/p>\n