{"id":4369,"date":"2023-07-11T15:48:55","date_gmt":"2023-07-11T15:48:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostra-de-pandas-com-reposicao\/"},"modified":"2023-07-11T15:48:55","modified_gmt":"2023-07-11T15:48:55","slug":"amostra-de-pandas-com-reposicao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/amostra-de-pandas-com-reposicao\/","title":{"rendered":"Pandas: como amostrar linhas com substitui\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar o argumento replace=True<\/strong> na fun\u00e7\u00e3o pandas sample()<\/strong> para amostrar aleatoriamente linhas de um DataFrame com substitui\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n

 #randomly select n<\/em> rows with repeats allowed<\/span>\ndf. sample<\/span> (n= 5<\/span> , replace= True<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n
 Ao usar replace=True<\/strong> voc\u00ea permite que a mesma linha seja inclu\u00edda na amostra v\u00e1rias vezes.<\/span><\/p>\n
 O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo: Exemplos de linhas com substitui\u00e7\u00e3o no Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre v\u00e1rios jogadores de basquete:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n                   \n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/strong><\/pre>\n
 Suponha que usemos a fun\u00e7\u00e3o sample()<\/strong> para selecionar aleatoriamente uma amostra de linhas:<\/span><\/p>\n
 #randomly select 6 rows from DataFrame (without replacement)\n<\/span>df. sample<\/span> (n= 6<\/span> , random_state= 0<\/span> )\n\n        team points assists rebounds\n6 G 20 9 9\n2 C 19 7 10\n1 B 22 7 8\n7:28 4 12\n3 D 14 9 6\n0 A 18 5 11\n<\/strong><\/pre>\n
 Observe que seis linhas foram selecionadas no DataFrame e nenhuma das linhas aparece v\u00e1rias vezes na amostra.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : O argumento random_state=0<\/strong> garante que este exemplo seja reproduz\u00edvel.<\/span><\/span><\/p>\n
 Agora suponha que usamos o argumento replace=True<\/strong> para selecionar uma amostra aleat\u00f3ria de linhas com substitui\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n
 #randomly select 6 rows from DataFrame (with replacement)\n<\/span>df. sample<\/span> (n= 6<\/span> , replace= True<\/span> , random_state= 0<\/span> )\n\n        team points assists rebounds\n4 E 14 12 6\n7:28 4 12\n5 F 11 9 5\n0 A 18 5 11\n3 D 14 9 6\n3 D 14 9 6\n<\/strong><\/pre>\n
 Observe que a linha com o time \u201cD\u201d aparece v\u00e1rias vezes.<\/span><\/p>\n
 Ao usar o argumento replace=True<\/strong> , permitimos que a mesma linha apare\u00e7a v\u00e1rias vezes na amostra.<\/span><\/p>\n
 Observe tamb\u00e9m que poder\u00edamos selecionar uma fra\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria do DataFrame para incluir na amostra usando o argumento frac<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Por exemplo, o exemplo a seguir mostra como selecionar 75% das linhas para incluir na amostra de substitui\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n
 #randomly select 75% of rows (with replacement)\n<\/span>df. sample<\/span> (frac= 0.75<\/span> , replace= True<\/span> , random_state= 0<\/span> ) \n\n        team points assists rebounds\n4 E 14 12 6\n7:28 4 12\n5 F 11 9 5\n0 A 18 5 11\n3 D 14 9 6\n3 D 14 9 6\n<\/strong><\/pre>\n
 Observe que 75% do n\u00famero de linhas (6 de 8) foram inclu\u00eddas na amostra e pelo menos uma das linhas (com o time \u201cD\u201d) apareceu duas vezes na amostra.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa para a fun\u00e7\u00e3o pandas sample()<\/strong> aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como executar outros m\u00e9todos de amostragem comuns no Pandas:<\/span><\/p>\n
 Como realizar amostragem estratificada em pandas<\/a>
 Como realizar amostragem por cluster no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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