<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos com a fun\u00e7\u00e3o pandas isin()<\/strong> para filtrar com base em m\u00faltiplas colunas em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: filtrar quando v\u00e1rias colunas equivalem a valores espec\u00edficos<\/strong><\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico filtra o DataFrame para linhas onde a coluna da equipe<\/strong> \u00e9 igual a “A” e<\/b> a coluna de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 igual a “Guarda”.<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: Filtrar onde pelo menos uma coluna \u00e9 igual a um valor espec\u00edfico<\/strong><\/span><\/p>\n Este exemplo espec\u00edfico filtra o DataFrame para linhas onde a coluna da equipe<\/strong> \u00e9 igual a “A” ou<\/b> a coluna de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 igual a “Guarda”.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para filtrar o DataFrame para conter apenas linhas onde a coluna da equipe<\/strong> \u00e9 igual a “A” e<\/b> a coluna de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 igual a “Guarda”.<\/span><\/p>\n Observe que apenas as linhas em que a coluna da equipe<\/strong> \u00e9 igual a “A” e<\/b> a coluna de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 igual a “Guarda” permanecem no DataFrame filtrado.<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para filtrar o DataFrame para conter apenas linhas onde a coluna da equipe<\/strong> \u00e9 igual a “A” ou<\/b> a coluna de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 igual a “Guarda”.<\/span><\/p>\n Observe que apenas as linhas em que a coluna da equipe<\/strong> \u00e9 igual a “A” ou<\/b> a coluna de posi\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 igual a “Guarda” permanecem no DataFrame filtrado.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o completa para a fun\u00e7\u00e3o isin()<\/strong> do pandas aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Pandas: como adicionar filtro \u00e0 tabela din\u00e2mica<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos com a fun\u00e7\u00e3o pandas isin() para filtrar com base em m\u00faltiplas colunas em um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: filtrar quando v\u00e1rias colunas equivalem a valores espec\u00edficos df = df[df[[‘ team ‘, ‘ position ‘]]. isin ([‘ A ‘,’ Guard ‘]). all (axis= 1 )] Este exemplo espec\u00edfico filtra […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4371","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df = df[df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ']]. isin<\/span> ([' A<\/span> ',' Guard<\/span> ']). all<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n<\/strong><\/pre>\n df = df[df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ']]. isin<\/span> ([' A<\/span> ',' Guard<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['Guard', 'Guard', 'Forward', 'Forward',\n 'Guard', 'Guard', 'Forward', 'Forward'],\n ' points<\/span> ': [11, 18, 10, 22, 26, 35, 19, 12]})\n \n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 A Guard 11\n1 A Guard 18\n2 A Forward 10\n3 A Forward 22\n4 B Guard 26\n5 B Guard 35\n6 B Forward 19\n7 B Forward 12<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Filtro onde m\u00faltiplas colunas equivalem a valores espec\u00edficos<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter rows where team column is 'A' and position column is 'Guard'<\/span>\ndf = df[df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ']]. isin<\/span> ([' A<\/span> ',' Guard<\/span> ']). all<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n#view filtered DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team position points\n0 A Guard 11\n1 A Guard 18\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Filtro onde pelo menos uma coluna \u00e9 igual a um valor espec\u00edfico<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter rows where team column is 'A' or position column is 'Guard'<\/span>\ndf = df[df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ']]. isin<\/span> ([' A<\/span> ',' Guard<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n#view filtered DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team position points\n0 A Guard 11\n1 A Guard 18\n2 A Forward 10\n3 A Forward 22\n4 B Guard 26\n5 B Guard 35\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Pandas: Como filtrar \u201cN\u00e3o cont\u00e9m\u201d<\/a>
Pandas: como filtrar linhas contendo uma string espec\u00edfica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"