{"id":439,"date":"2023-07-29T22:35:10","date_gmt":"2023-07-29T22:35:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/unidirecional-anova-excel\/"},"modified":"2023-07-29T22:35:10","modified_gmt":"2023-07-29T22:35:10","slug":"unidirecional-anova-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/unidirecional-anova-excel\/","title":{"rendered":"Como realizar anova unidirecional no excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uma <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/uma-maneira-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA unidirecional<\/a> (\u201can\u00e1lise de vari\u00e2ncia\u201d) \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Este tutorial explica como realizar uma ANOVA unidirecional no Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Exemplo: ANOVA unidirecional no Excel<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Suponha que um pesquisador recrute 30 estudantes para participar de um estudo. Os alunos s\u00e3o designados aleatoriamente para usar uma das tr\u00eas t\u00e9cnicas de estudo nas pr\u00f3ximas tr\u00eas semanas para se prepararem para um exame. No final das tr\u00eas semanas, todos os alunos fazem o mesmo teste.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os resultados dos testes dos alunos s\u00e3o mostrados abaixo:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1706 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova1.jpg\" alt=\"Exemplo de dados brutos Anova no Excel\" width=\"456\" height=\"324\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><br \/> <span style=\"color: #000000;\">O pesquisador deseja realizar uma ANOVA unidirecional para determinar se as pontua\u00e7\u00f5es m\u00e9dias s\u00e3o iguais nos tr\u00eas grupos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Para realizar ANOVA unidirecional no Excel, v\u00e1 at\u00e9 a aba <strong>Dados<\/strong> e clique na op\u00e7\u00e3o <strong>An\u00e1lise de Dados<\/strong> no grupo <strong>An\u00e1lise<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Se voc\u00ea n\u00e3o vir a op\u00e7\u00e3o <strong>An\u00e1lise de dados<\/strong><\/span> <strong><span style=\"color: #000000;\">,<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">primeiro <strong>dever\u00e1<\/strong> carregar o software gratuito <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-carregar-o-pacote-de-ferramentas-de-analise-no-excel\/\">Analysis ToolPak<\/a> .<\/span><\/em> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1698 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pack-doutils3.jpg\" alt=\"Conjunto de ferramentas de an\u00e1lise no Excel\" width=\"415\" height=\"98\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Depois de clicar nele, uma janela aparecer\u00e1 com diferentes op\u00e7\u00f5es de ferramentas de verifica\u00e7\u00e3o. Selecione <strong>Anova: fator \u00fanico<\/strong> e clique em <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1707 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova2.jpg\" alt=\"ANOVA de fator \u00fanico no Excel\" width=\"380\" height=\"185\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uma nova janela aparece solicitando um <strong>intervalo de entrada<\/strong> . Voc\u00ea pode arrastar uma caixa ao redor dos seus dados ou inserir manualmente o intervalo de dados. Neste caso, nossos dados est\u00e3o nas c\u00e9lulas <strong>C4:E13<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seguir, escolha um n\u00edvel <strong>Alpha<\/strong> para o teste. Por padr\u00e3o, esse n\u00famero \u00e9 0,05. Neste caso, deixarei em 0,05.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Por fim, escolha uma c\u00e9lula para o <strong>Output Range<\/strong> , onde aparecer\u00e3o os resultados da ANOVA unidirecional. Neste caso, escolho a c\u00e9lula <strong>G4<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1708 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova3.jpg\" alt=\"ANOVA unidirecional no Excel\" width=\"432\" height=\"507\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><br \/> <span style=\"color: #000000;\">Depois de clicar em <strong>OK<\/strong> , o resultado da ANOVA unidirecional aparecer\u00e1:<\/span> <\/p>\n<h2><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1709 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova4.jpg\" alt=\"Sa\u00edda ANOVA unidirecional no Excel\" width=\"528\" height=\"353\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><br \/> <strong><span style=\"color: #000000;\">Interpreta\u00e7\u00e3o do resultado<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Duas tabelas s\u00e3o exibidas na sa\u00edda. A primeira \u00e9 uma tabela de resumo que mostra o n\u00famero de pontua\u00e7\u00f5es dos testes em cada grupo, a soma das pontua\u00e7\u00f5es dos testes, a m\u00e9dia das pontua\u00e7\u00f5es dos testes e a vari\u00e2ncia das pontua\u00e7\u00f5es dos testes.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1711 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova5.jpg\" alt=\"Tabela de resumo em ANOVA para Excel\" width=\"410\" height=\"125\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lembre-se de que uma ANOVA unidirecional \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nesta primeira tabela podemos ver que a pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia para cada um dos tr\u00eas grupos \u00e9 diferente, mas para saber se estas diferen\u00e7as s\u00e3o estatisticamente significativas precisamos de olhar para a segunda tabela.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A segunda tabela mostra a estat\u00edstica do teste F, o valor cr\u00edtico de F e o valor de p:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1712 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anova6.jpg\" alt=\"Valor cr\u00edtico ANOVA unidirecional F e valor p no Excel\" width=\"530\" height=\"135\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><br \/> <span style=\"color: #000000;\">Neste caso, a <strong>estat\u00edstica do teste F<\/strong> \u00e9 <strong>2,3575<\/strong> e o <strong>valor cr\u00edtico de F<\/strong> \u00e9 <strong>3,3541<\/strong> . Como a estat\u00edstica do teste F \u00e9 menor que o valor cr\u00edtico de F, n\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para rejeitar a hip\u00f3tese nula de que as m\u00e9dias dos tr\u00eas grupos s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Isto significa que n\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para dizer que h\u00e1 uma diferen\u00e7a nos resultados dos testes entre as tr\u00eas t\u00e9cnicas de estudo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tamb\u00e9m poder\u00edamos usar o <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/p-valores-significancia-estatistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valor p<\/a> para chegar \u00e0 mesma conclus\u00e3o. Nesse caso, o <strong>valor p<\/strong> \u00e9 <strong>0,1138<\/strong> , que \u00e9 superior ao n\u00edvel alfa de <strong>0,05<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Isto significa que n\u00e3o temos provas suficientes para rejeitar a hip\u00f3tese nula de que as m\u00e9dias dos tr\u00eas grupos s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota:<\/strong> Nos casos em que voc\u00ea rejeita a hip\u00f3tese nula, voc\u00ea pode realizar um <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/teste-post-hoc-excel-tukey-kramer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">teste post hoc de Tukey-Kramer<\/a> para determinar exatamente quais m\u00e9dias de grupo s\u00e3o diferentes.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uma ANOVA unidirecional (\u201can\u00e1lise de vari\u00e2ncia\u201d) \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes. 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