<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para verificar se v\u00e1rias colunas s\u00e3o iguais em um quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: verifique se todas as colunas s\u00e3o iguais<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: verifique se colunas espec\u00edficas s\u00e3o iguais<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para verificar se o valor de cada coluna no quadro de dados \u00e9 igual para cada linha:<\/span><\/p>\n Se o valor de cada coluna for igual, a coluna correspondente<\/strong> retornar\u00e1 True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Caso contr\u00e1rio, retorna False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Observe que voc\u00ea pode converter valores True<\/strong> e False<\/strong> em 1<\/strong> e 0<\/strong> usando as.numeric()<\/strong> da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para verificar se os valores nas colunas A, C e D do quadro de dados s\u00e3o iguais para cada linha:<\/span><\/p>\n Se os valores nas colunas A, C e D forem iguais, a coluna correspondente<\/strong> retornar\u00e1 True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Caso contr\u00e1rio, retorna False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n Como classificar por m\u00faltiplas colunas em R<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para verificar se v\u00e1rias colunas s\u00e3o iguais em um quadro de dados em R: M\u00e9todo 1: verifique se todas as colunas s\u00e3o iguais library (dplyr) #create new column that checks if all columns are equal df <- df %>% rowwise %>% mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>% A […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4441","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal\n<\/span>df_temp <- df %>%\n select(' A<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ') %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#add new column to existing data frame\n<\/span>df$match <- df_temp$match\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7),\n B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7),\n C=c(4, 0, 3, 3, 5, 10, 7),\n D=c(4, 0, 3, 3, 3, 8, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABCD\n1 4 4 4 4\n2 0 2 0 0\n3 3 3 3 3\n4 3 5 3 3\n5 6 6 5 3\n6 8 4 10 8\n7 7 7 7 7<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Verifique<\/strong><\/span> se todas as colunas s\u00e3o iguais<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n# A tibble: 7 x 5\n ABCD match\n \n1 4 4 4 4 TRUE \n2 0 2 0 0 FALSE\n3 3 3 3 3 TRUE \n4 3 5 3 3 FALSE\n5 6 6 5 3 FALSE\n6 8 4 10 8 FALSE\n7 7 7 7 7 TRUE \n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = as. numeric<\/span> (n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> )) %>%\n A group()\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n# A tibble: 7 x 5\n ABCD match\n \n1 4 4 4 4 1\n2 0 2 0 0 0\n3 3 3 3 3 1\n4 3 5 3 3 0\n5 6 6 5 3 0\n6 8 4 10 8 0\n7 7 7 7 7 1\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Verifique se colunas espec\u00edficas s\u00e3o iguais<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal\n<\/span>df_temp <- df %>%\n select(' A<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ') %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#add new column to existing data frame\n<\/span>df$match <- df_temp$match\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABCD match\n1 4 4 4 4 TRUE\n2 0 2 0 0 TRUE\n3 3 3 3 3 TRUE\n4 3 5 3 3 TRUE\n5 6 6 5 3 FALSE\n6 8 4 10 8 FALSE\n7 7 7 7 7 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como preservar certas colunas em R<\/a>
Como contar o n\u00famero de ocorr\u00eancias em colunas em R<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"