<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos em R para verificar se uma string cont\u00e9m v\u00e1rias substrings:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: verifique se a string cont\u00e9m uma das v\u00e1rias substrings<\/strong><\/span><\/p>\n Esta sintaxe espec\u00edfica verifica se cada string na coluna team<\/strong> cont\u00e9m uma<\/em> das strings especificadas no vetor de string chamado find_strings<\/strong> .<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: verifique se a string cont\u00e9m v\u00e1rias substrings<\/strong><\/span><\/p>\n Esta sintaxe espec\u00edfica verifica se cada string na coluna team<\/strong> cont\u00e9m todas<\/i> as strings especificadas no vetor de string chamado find_strings<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para verificar se cada string na coluna da equipe<\/strong> cont\u00e9m a substring “Bom” ou<\/strong> “\u00c9”:<\/span><\/p>\n A nova coluna good_or_east<\/strong> retorna os seguintes valores:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para verificar se cada string na coluna da equipe<\/strong> cont\u00e9m as substring \u201cBom\u201d e<\/b> \u201cIs\u201d:<\/span><\/p>\n A nova coluna good_and_east<\/strong> retorna os seguintes valores:<\/span><\/p>\n Observe que apenas um valor TRUE<\/b> \u00e9 retornado, pois h\u00e1 apenas um nome de equipe contendo a substring “Boa” e<\/strong> a substring “Leste”.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:<\/span><\/p>\n R: Como verificar se o caractere est\u00e1 em uma string<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos em R para verificar se uma string cont\u00e9m v\u00e1rias substrings: M\u00e9todo 1: verifique se a string cont\u00e9m uma das v\u00e1rias substrings df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1 , any ) Esta sintaxe espec\u00edfica verifica se cada string na coluna team cont\u00e9m uma das strings especificadas no vetor de string […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4460","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , any<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , all<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (team=c('Good East Team', 'Good West Team', 'Great East Team',\n 'Great West Team', 'Bad East Team', 'Bad West Team'),\n points=c(93, 99, 105, 110, 85, 88))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 Good East Team 93\n2 Good West Team 99\n3 Great East Team 105\n4 Great West Team 110\n5 Bad East Team 85\n6 Bad West Team 88<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo<\/strong> 1: Verifique se a string cont\u00e9m uma das v\u00e1rias substrings<\/span><\/strong><\/h2>\n
#define substrings to look for\n<\/span>find_strings <- c(' Good<\/span> ', ' East<\/span> ')\n\n#check if each string in team column contains either substring\n<\/span>df$good_or_east <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , any<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points good_or_east\n1 Good East Team 93 TRUE\n2 Good West Team 99 TRUE\n3 Great East Team 105 TRUE\n4 Great West Team 110 FALSE\n5 Bad East Team 85 TRUE\n6 Bad West Team 88 FALSE<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2<\/strong> : Verifique se a string cont\u00e9m v\u00e1rias substrings<\/span><\/strong><\/h2>\n
#define substrings to look for\n<\/span>find_strings <- c(' Good<\/span> ', ' East<\/span> ')\n\n#check if each string in team column contains either substring\n<\/span>df$good_and_east <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , all<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points good_and_east\n1 Good East Team 93 TRUE\n2 Good West Team 99 FALSE\n3 Great East Team 105 FALSE\n4 Great West Team 110 FALSE\n5 Bad East Team 85 FALSE\n6 Bad West Team 88 FALSE\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
R: Como remover espa\u00e7os de strings<\/a>
A: Como extrair uma string entre caracteres espec\u00edficos<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"