Se o valor p<\/a> geral da tabela ANOVA estiver abaixo de um certo n\u00edvel de signific\u00e2ncia, ent\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para dizer que pelo menos uma das m\u00e9dias do grupo \u00e9 diferente das outras.<\/span><\/p>\n No entanto, isso n\u00e3o nos diz quais<\/em> grupos s\u00e3o diferentes uns dos outros. Isto simplesmente nos diz que nem todas as m\u00e9dias dos grupos s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n Para saber exatamente quais grupos s\u00e3o diferentes entre si, precisamos realizar um teste post hoc<\/a> .<\/span><\/p>\n Um dos testes post hoc mais comumente usados \u00e9 o teste de Scheffe<\/strong> , que nos permite fazer compara\u00e7\u00f5es pareadas entre as m\u00e9dias de cada grupo enquanto controlamos a taxa de erro familiar<\/a> .<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como realizar o teste de Scheffe em R.<\/span><\/p>\n Suponha que um pesquisador recrute 30 estudantes para participar de um estudo. Os alunos s\u00e3o designados aleatoriamente<\/a> para usar um dos tr\u00eas m\u00e9todos de estudo para se preparar para um exame.<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para criar este conjunto de dados no SAS:<\/span><\/p>\n A seguir, usaremos proc ANOVA<\/strong> para realizar a ANOVA unidirecional:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Usamos a declara\u00e7\u00e3o de m\u00e9dia<\/strong> junto com as op\u00e7\u00f5es de Scheffe<\/b> e Cldiff<\/strong> para especificar que o teste post-hoc de Scheffe deve ser realizado (com intervalos de confian\u00e7a) se o valor p geral da ANOVA unidirecional for estatisticamente significativo.<\/span><\/p>\n Primeiramente, analisaremos a tabela ANOVA no resultado:<\/span> <\/p>\n Nesta tabela podemos ver:<\/span><\/p>\n Lembre-se de que uma ANOVA unidirecional usa as seguintes hip\u00f3teses nulas e alternativas:<\/span><\/p>\n Como o valor p da tabela ANOVA (0,0448) \u00e9 menor que \u03b1 = 0,05, rejeitamos a hip\u00f3tese nula.<\/span><\/p>\n Isso nos diz que a pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia do exame n\u00e3o \u00e9 igual nos tr\u00eas m\u00e9todos de estudo.<\/span><\/p>\n Relacionado:<\/strong> Como interpretar o valor F e o valor P na ANOVA<\/a><\/span><\/p>\n Para determinar exatamente quais m\u00e9dias de grupo s\u00e3o diferentes, precisamos consultar a tabela de resultados finais que mostra os resultados dos testes post-hoc de Scheffe:<\/span> <\/p>\n Para descobrir quais m\u00e9dias de grupo s\u00e3o diferentes, precisamos observar quais compara\u00e7\u00f5es de pares t\u00eam estrelas ( ***<\/strong> ) pr\u00f3ximas a elas.<\/span><\/p>\n A tabela mostra que h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa nas notas m\u00e9dias dos exames entre o Grupo A e o Grupo C.<\/span><\/p>\n N\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7as estatisticamente significativas entre as m\u00e9dias dos demais grupos.<\/span><\/p>\n Especificamente, podemos ver que a diferen\u00e7a m\u00e9dia nas notas dos exames entre o grupo C e o grupo A \u00e9 de 6,7<\/strong> .<\/span><\/p>\n O intervalo de confian\u00e7a de 95% para a diferen\u00e7a nas m\u00e9dias entre esses grupos \u00e9 [0,064, 13,336]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre modelos ANOVA:<\/span><\/p>\n Um guia para usar testes post-hoc com ANOVA<\/a> Uma ANOVA unidirecional \u00e9 usada para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes. Se o valor p geral da tabela ANOVA estiver abaixo de um certo n\u00edvel de signific\u00e2ncia, ent\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para dizer que pelo menos uma das m\u00e9dias do grupo \u00e9 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4535","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: teste Scheffe em SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> Method $Score;\n datalines<\/span> ;\nAt 76\nAt 77\nAt 77\nAt 81\nAt 82\nAt 82\nAt 83\nAt 84\nAt 85\nAt 89\nB 81\nB 82\nB 83\nB 83\nB 83\nB 84\nB 87\nB90\nB92\nB93\nC 77\nC 78\nC 79\nC 88\nC 89\nC 90\nC 91\nC 95\nC 98\nC 98\n;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n \/*perform one-way ANOVA with Scheffe's post-hoc test*\/\n<\/span>proc ANOVA data<\/span> = my_data;<\/span>\nclassMethod<\/span> ;<\/span>\nmodelScore<\/span> = Method;<\/span>\nmeans<\/span> Method \/<\/span> scheffe cldiff<\/span> ;<\/span>\nrun;<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scheffe1-1.png\")
<\/p>\n\n
\n
![\"Teste](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scheffe2.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como realizar ANOVA unidirecional no SAS<\/a>
Como realizar ANOVA bidirecional no SAS<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"