{"id":465,"date":"2023-07-29T19:49:15","date_gmt":"2023-07-29T19:49:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-gerar-uma-amostra-usando-a-funcao-sample-em-r\/"},"modified":"2023-07-29T19:49:15","modified_gmt":"2023-07-29T19:49:15","slug":"como-gerar-uma-amostra-usando-a-funcao-sample-em-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/como-gerar-uma-amostra-usando-a-funcao-sample-em-r\/","title":{"rendered":"Como gerar uma amostra usando a fun\u00e7\u00e3o sample em r"},"content":{"rendered":"

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A fun\u00e7\u00e3o sample()<\/strong> em R permite obter uma amostra aleat\u00f3ria de elementos de um conjunto de dados ou vetor, com ou sem substitui\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

A sintaxe b\u00e1sica da fun\u00e7\u00e3o sample() \u00e9:<\/span><\/p>\n

amostra (x, tamanho, substituir = FALSE<\/span> , prob = NULL<\/span> )<\/span><\/strong><\/p>\n

x<\/strong> : um conjunto de dados ou vetor do qual escolher a amostra<\/span>
tamanho<\/strong> : tamanho da amostra<\/span>
substituir<\/strong> : a amostragem deve ser realizada com reposi\u00e7\u00e3o? (isso \u00e9 FALSO por padr\u00e3o)<\/span>
prob<\/strong> : um vetor de pesos de probabilidade para obter os elementos do vetor amostrado<\/span><\/p>\n

A documenta\u00e7\u00e3o completa para sample() pode ser encontrada aqui<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n

Os exemplos a seguir demonstram exemplos pr\u00e1ticos de uso de sample().<\/span><\/p>\n

Gerar uma amostra de um vetor<\/span><\/strong><\/h2>\n

Suponha que temos um vetor a<\/em> contendo 10 elementos:<\/span><\/p>\n

 #define vector a<\/em> with 10 elements in it<\/span>\na <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)<\/strong><\/pre>\n
 Para gerar uma amostra aleat\u00f3ria de 5 elementos do vetor a<\/em> sem reposi\u00e7\u00e3o, podemos usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n
 #generate random sample of 5 elements from vector a\n<\/em><\/span>sample(a, 5)\n\n#[1] 3 1 4 7 5<\/strong><\/pre>\n
 \u00c9 importante observar que cada vez que geramos uma amostra aleat\u00f3ria, \u00e9 prov\u00e1vel que obtenhamos um conjunto diferente de itens a cada vez.<\/span><\/p>\n
 #generate another random sample of 5 elements from vector a\n<\/em><\/span>sample(a, 5)\n\n#[1] 1 8 7 4 2<\/strong><\/pre>\n
 Se quisermos replicar nossos resultados e trabalhar com a mesma amostra todas as vezes, podemos usar set.seed()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 #set.seed(some random number) to ensure that we get the same sample each time\nset.seed(122)\n\n#define vector a<\/em> with 10 elements in it<\/span>\na <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)<\/span>\n\n#generate random sample of 5 elements from vector a\n<\/em><\/span>sample(a, 5)\n\n#[1] 10 9 2 1 4\n\n#generate another random sample of 5 elements from vector a\n<\/em><\/span>sample(a, 5)\n\n#[1] 10 9 2 1 4\n<\/strong><\/pre>\n
 Tamb\u00e9m podemos usar o argumento replace = TRUE<\/strong> para fazer uma amostra com substitui\u00e7\u00e3o. Isso significa que cada elemento do vetor pode ser escolhido para aparecer na amostra mais de uma vez.<\/span><\/p>\n
 #generate random sample of 5 elements from vector a<\/em> using sampling with replacement\n<\/span>sample(a, 5, replace = TRUE)\n\n#10 10 2 1 6<\/strong><\/pre>\n
 Gerar uma amostra de um conjunto de dados<\/span><\/strong><\/h2>\n
 Outro uso comum da fun\u00e7\u00e3o sample() \u00e9 gerar uma amostra aleat\u00f3ria de linhas de um conjunto de dados. Para o exemplo a seguir, geraremos uma amostra aleat\u00f3ria de 10 linhas do conjunto de dados R integrado iris<\/strong> , que possui 150 linhas no total.<\/span><\/p>\n
 #view first 6 rows of<\/span> iris dataset\n<\/span><\/strong>head(iris)<\/span>\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa<\/span><\/strong>\n\n<\/span>#set<\/span> seed to ensure that this example is replicable<\/strong>\nset.seed(100)<\/span>\n<\/span>\n#choose a random vector of 10 elements from all 150 rows in iris dataset<\/span>\nsample_rows <- sample(1:nrow(iris), 10)\nsample_rows\n\n#[1] 47 39 82 9 69 71 117 53 78 25\n\n#choose the 10 rows of the iris dataset that match the row numbers above<\/span>\nsample <- iris[sample_rows, ]\nsample\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#47 5.1 3.8 1.6 0.2 setosa\n#39 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa\n#82 5.5 2.4 3.7 1.0 versicolor\n#9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa\n#69 6.2 2.2 4.5 1.5 versicolor\n#71 5.9 3.2 4.8 1.8 versicolor\n#117 6.5 3.0 5.5 1.8 virginica\n#53 6.9 3.1 4.9 1.5 versicolor\n#78 6.7 3.0 5.0 1.7 versicolor\n#25 4.8 3.4 1.9 0.2 setosa<\/strong><\/pre>\n
 Observe que se voc\u00ea copiar e colar o c\u00f3digo acima em seu pr\u00f3prio console R, dever\u00e1 obter exatamente a mesma amostra, j\u00e1 que usamos set.seed(100)<\/strong> para garantir que obteremos sempre a mesma amostra.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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