{"id":466,"date":"2023-07-29T19:48:38","date_gmt":"2023-07-29T19:48:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-de-gantt-r-ggplot2\/"},"modified":"2023-07-29T19:48:38","modified_gmt":"2023-07-29T19:48:38","slug":"grafico-de-gantt-r-ggplot2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/grafico-de-gantt-r-ggplot2\/","title":{"rendered":"Como criar um gr\u00e1fico de gantt em r usando ggplot2"},"content":{"rendered":"

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Um gr\u00e1fico de Gantt<\/strong> \u00e9 um tipo de gr\u00e1fico que mostra os hor\u00e1rios de in\u00edcio e t\u00e9rmino de v\u00e1rios eventos.<\/span><\/p>\n

Este tutorial explica como criar um gr\u00e1fico de Gantt em R usando o pacote ggplot2<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Criando um gr\u00e1fico de Gantt em R usando ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n

Digamos que temos o seguinte conjunto de dados que mostra os hor\u00e1rios de in\u00edcio e t\u00e9rmino de quatro turnos diferentes de trabalhadores em uma loja:<\/span><\/p>\n

 #create data frame<\/span>\ndata <- data.frame(name = c('Bob', 'Greg', 'Mike', 'Andy'), \nstart = c(4, 7, 12, 16),\nend = c(12, 11, 8, 22),\nshift_type = c('early', 'mid_day', 'mid_day', 'late')\n)\ndata\n\n# name start end shift_type\n#1 Bob 4 12 early\n#2 Greg 7 11 mid_day\n#3 Mike 12 8 mid_day\n#4 Andy 16 22 late<\/strong><\/pre>\n
 Para criar um gr\u00e1fico de Gantt usando ggplot2 que visualize os hor\u00e1rios de in\u00edcio e t\u00e9rmino de cada trabalhador, podemos usar o seguinte c\u00f3digo:<\/span><\/p>\n
 #install (if not already installed) and load ggplot2<\/span>\nif(!require(ggplot2)){install.packages('ggplot2')}\n\n#create gantt chart that visualizes start and end time for each worker<\/span>\nggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  geom_segment()\n<\/strong><\/pre>\n
 Isso produz o seguinte gr\u00e1fico de Gantt:<\/span><\/p>\n
 Com alguns ajustes no layout, podemos fazer com que este gr\u00e1fico de Gantt tenha uma apar\u00eancia muito melhor:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +<\/strong>\ntheme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background<\/span><\/strong>\ngeom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart<\/span><\/strong>\nlabs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name')<\/strong><\/pre>\n
 Isso produz o seguinte gr\u00e1fico:<\/span><\/p>\n
 Al\u00e9m disso, se quiser definir as cores exatas a serem usadas no gr\u00e1fico, voc\u00ea pode usar o seguinte c\u00f3digo:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background<\/span>\n  geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart<\/span>\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue'))<\/strong><\/pre>\n
 Isso produz o seguinte gr\u00e1fico com as cores rosa, roxo e azul para representar os diferentes tipos de turno:<\/span><\/p>\n
 Use temas personalizados<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Podemos ir mais longe usando temas personalizados da biblioteca ggthemes<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n
 Por exemplo, podemos criar um gr\u00e1fico de Gantt que use um tema inspirado no Wall Street Journal:<\/span><\/p>\n
 #load ggthemes<\/em> library<\/span>\nlibrary(ggthemes)\n\n#create scatterplot with Wall Street Journal theme\n<\/span>ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_wsj() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Ou poder\u00edamos usar um tema inspirado no The Economist:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_economist() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Ou talvez um tema inspirado em Five Thirty Eight<\/a> :<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_fivethirtyeight() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Para obter uma lista completa de temas dispon\u00edveis na biblioteca ggthemes<\/em> , consulte a p\u00e1gina de documenta\u00e7\u00e3o<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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