{"id":476,"date":"2023-07-29T19:00:33","date_gmt":"2023-07-29T19:00:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/diferencas-entre-anova-ancova-manova-mancova\/"},"modified":"2023-07-29T19:00:33","modified_gmt":"2023-07-29T19:00:33","slug":"diferencas-entre-anova-ancova-manova-mancova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/diferencas-entre-anova-ancova-manova-mancova\/","title":{"rendered":"As diferen\u00e7as entre anova, ancova, manova e mancova"},"content":{"rendered":"

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Este tutorial explica as diferen\u00e7as entre os m\u00e9todos estat\u00edsticos ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA<\/strong> .<\/span><\/p>\n

ANOVA<\/strong><\/span><\/h2>\n

Uma ANOVA<\/strong><\/a> (\u201cAn\u00e1lise de Vari\u00e2ncia\u201d) \u00e9 usada para determinar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes.<\/span> Os dois tipos mais comuns de ANOVA s\u00e3o ANOVA unidirecional e ANOVA bidirecional.<\/span><\/p>\n

ANOVA unidirecional:<\/strong> usada para determinar o impacto de um fator em uma vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/p>\n

Exemplo:<\/strong> Voc\u00ea divide aleatoriamente uma turma de 90 alunos em tr\u00eas grupos de 30. Cada grupo usa uma t\u00e9cnica de estudo diferente durante um m\u00eas para se preparar para um exame. No final do m\u00eas, todos os alunos fazem o mesmo exame. Voc\u00ea quer saber se a t\u00e9cnica de estudo tem ou n\u00e3o impacto nas notas dos exames. Portanto, voc\u00ea realiza uma ANOVA unidirecional para determinar se h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as pontua\u00e7\u00f5es m\u00e9dias dos tr\u00eas grupos.<\/span><\/p>\n

ANOVA bidirecional:<\/strong> usada para determinar o impacto de dois fatores em uma vari\u00e1vel de resposta e para determinar se h\u00e1 ou n\u00e3o uma intera\u00e7\u00e3o entre os dois fatores na vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/p>\n

Exemplo:<\/strong> voc\u00ea deseja determinar se o n\u00edvel de exerc\u00edcio (nenhum exerc\u00edcio, exerc\u00edcio leve, exerc\u00edcio vigoroso) e o g\u00eanero (masculino, feminino) impactam a perda de peso. Neste caso, os dois fatores que voc\u00ea est\u00e1 estudando s\u00e3o exerc\u00edcio e g\u00eanero e sua vari\u00e1vel de resposta \u00e9 a perda de peso (medida em libras). Voc\u00ea pode realizar uma ANOVA bidirecional para determinar se o exerc\u00edcio e o g\u00eanero impactam a perda de peso e para determinar se h\u00e1 uma intera\u00e7\u00e3o entre o exerc\u00edcio e o g\u00eanero na perda de peso.<\/span><\/p>\n

ANCOVA<\/strong><\/span><\/h2>\n

Uma ANCOVA<\/strong><\/a> (\u201cAn\u00e1lise de Covari\u00e2ncia\u201d) tamb\u00e9m \u00e9 usada para determinar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes. No entanto, ao contr\u00e1rio de uma ANOVA, uma ANCOVA inclui uma ou mais covari\u00e1veis<\/strong> , o que pode ajudar-nos a compreender melhor o impacto de um factor numa vari\u00e1vel de resposta ap\u00f3s contabilizar determinadas covari\u00e1veis<\/em> .<\/span><\/p>\n

Exemplo:<\/strong> Considere o mesmo exemplo que usamos na ANOVA unidirecional. Dividimos uma turma de 90 alunos em tr\u00eas grupos de 30. Cada grupo usa uma t\u00e9cnica de estudo diferente durante um m\u00eas para se preparar para um exame. No final do m\u00eas, todos os alunos fazem o mesmo exame.<\/span><\/p>\n

Queremos saber se a t\u00e9cnica de estudo impacta ou n\u00e3o nas notas dos exames, mas queremos levar em considera\u00e7\u00e3o a nota que o aluno j\u00e1 tem na aula.<\/em> Portanto, usamos sua pontua\u00e7\u00e3o atual como covari\u00e1vel e realizamos uma ANCOVA para determinar se h\u00e1 uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as pontua\u00e7\u00f5es m\u00e9dias dos tr\u00eas grupos.<\/span><\/p>\n

Isso nos permite testar se a t\u00e9cnica de estudo tem ou n\u00e3o impacto nas notas dos exames, uma vez removida a influ\u00eancia da covari\u00e1vel. Assim, se constatarmos que existe uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa nas notas dos exames entre as tr\u00eas t\u00e9cnicas de estudo, podemos ter certeza de que essa diferen\u00e7a existe mesmo depois de levar em conta a nota atual dos alunos na turma (c ‘ou seja, se eles j\u00e1 est\u00e3o indo bem ou se j\u00e1 est\u00e3o indo bem). n\u00e3o na aula)<\/em> .<\/span><\/p>\n

MANOVA<\/strong><\/span><\/h2>\n

Uma MANOVA<\/strong> (\u201cAn\u00e1lise Multivariada de Vari\u00e2ncia\u201d) \u00e9 o mesmo que uma ANOVA, exceto que usa duas ou mais vari\u00e1veis de resposta. Semelhante \u00e0 ANOVA, tamb\u00e9m pode ser unidirecional ou bidirecional.<\/span><\/p>\n

Nota: Uma ANOVA tamb\u00e9m pode ser de tr\u00eas, quatro fatores, etc., mas s\u00e3o menos comuns.<\/em><\/span><\/p>\n

Exemplo de MANOVA unidirecional:<\/span><\/strong> Queremos saber qual \u00e9 o impacto do n\u00edvel de escolaridade (ou seja, ensino m\u00e9dio, diploma de associado, bacharelado, mestrado, etc.) tanto na renda anual quanto no valor da d\u00edvida estudantil. Neste caso, temos um fator (n\u00edvel de escolaridade) e duas vari\u00e1veis de resposta (renda anual e d\u00edvida estudantil), portanto precisamos realizar uma MANOVA unidirecional.<\/span><\/p>\n

Exemplo de uma MANOVA bidirecional:<\/span><\/strong> Queremos saber qual \u00e9 o impacto do n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o e do g\u00e9nero tanto no rendimento anual como no montante da d\u00edvida estudantil. Neste caso, temos dois fatores (n\u00edvel de escolaridade e g\u00e9nero) e duas vari\u00e1veis de resposta (rendimento anual e d\u00edvida estudantil), pelo que precisamos de realizar uma MANOVA bidirecional.<\/span><\/p>\n

MANCOVA<\/strong><\/span><\/h2>\n

Uma MANCOVA<\/strong> (\u201cAn\u00e1lise Multivariada de Covari\u00e2ncia\u201d) \u00e9 id\u00eantica a uma MANOVA, exceto que tamb\u00e9m inclui uma ou mais covari\u00e1veis. Semelhante a uma MANOVA, uma MANCOVA tamb\u00e9m pode ser unidirecional ou bidirecional.<\/span><\/p>\n

Exemplo de MANCOVA unilateral:<\/span><\/strong> Queremos saber qual o impacto que o n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o de um aluno tem tanto no seu rendimento anual como no montante da sua d\u00edvida estudantil. Por\u00e9m, tamb\u00e9m queremos considerar a renda anual dos pais do aluno. Neste caso, temos um fator (n\u00edvel de escolaridade), uma covari\u00e1vel (renda anual dos pais dos alunos) e duas vari\u00e1veis de resposta (renda anual dos alunos e d\u00edvida estudantil), portanto, precisamos realizar uma MANCOVA unidirecional.<\/span><\/p>\n

Exemplo bidirecional da MANCOVA:<\/span><\/strong> Queremos saber como o n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o e o g\u00e9nero dos alunos afetam tanto o seu rendimento anual como o montante da sua d\u00edvida estudantil. Por\u00e9m, tamb\u00e9m queremos considerar a renda anual dos pais do aluno. Neste caso, temos dois fatores (n\u00edvel de escolaridade e g\u00e9nero), uma covari\u00e1vel (rendimento anual dos pais do aluno) e duas vari\u00e1veis de resposta (rendimento anual do aluno e d\u00edvida estudantil), pelo que devemos realizar uma an\u00e1lise bidirecional. MANCOVA.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Este tutorial explica as diferen\u00e7as entre os m\u00e9todos estat\u00edsticos ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA . ANOVA Uma ANOVA (\u201cAn\u00e1lise de Vari\u00e2ncia\u201d) \u00e9 usada para determinar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes. Os dois tipos mais comuns de ANOVA s\u00e3o ANOVA unidirecional e ANOVA bidirecional. 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