{"id":482,"date":"2023-07-29T18:24:50","date_gmt":"2023-07-29T18:24:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/manova-para-r\/"},"modified":"2023-07-29T18:24:50","modified_gmt":"2023-07-29T18:24:50","slug":"manova-para-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/manova-para-r\/","title":{"rendered":"Como realizar uma manova em r"},"content":{"rendered":"

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Para entender a MANOVA, primeiro \u00e9 \u00fatil entender a ANOVA.<\/span><\/p>\n

Uma ANOVA<\/a> (an\u00e1lise de vari\u00e2ncia) \u00e9 usada para determinar se existe ou n\u00e3o uma diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as m\u00e9dias de tr\u00eas ou mais grupos independentes.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, digamos que queremos saber se a t\u00e9cnica de estudo tem ou n\u00e3o impacto nas notas dos exames de uma turma de alunos. Dividimos a turma em tr\u00eas grupos aleatoriamente. Cada grupo usa uma t\u00e9cnica de estudo diferente durante um m\u00eas para se preparar para um exame. No final do m\u00eas, todos os alunos fazem o mesmo exame.<\/span><\/p>\n

Para saber se a t\u00e9cnica de estudo tem impacto nas notas dos exames, podemos realizar uma ANOVA unidirecional, que nos dir\u00e1 se h\u00e1 diferen\u00e7a estatisticamente significativa entre as notas m\u00e9dias dos tr\u00eas grupos.<\/span><\/p>\n

Em uma ANOVA temos uma vari\u00e1vel resposta. Por\u00e9m, em uma MANOVA<\/strong> (an\u00e1lise de vari\u00e2ncia multivariada), temos m\u00faltiplas vari\u00e1veis de resposta.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, suponhamos que queremos saber qual \u00e9 o impacto do n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o (ou seja, ensino secund\u00e1rio, licenciatura, licenciatura, mestrado, etc.) tanto no rendimento anual como no montante da d\u00edvida estudantil. Neste caso, temos um fator (n\u00edvel de escolaridade) e duas vari\u00e1veis de resposta (renda anual e d\u00edvida estudantil), para que possamos realizar uma MANOVA unidirecional.<\/span><\/p>\n

Relacionado:<\/strong><\/span> Compreendendo as diferen\u00e7as entre ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA<\/a><\/p>\n

Como realizar uma MANOVA em R<\/strong><\/span><\/h2>\n

No exemplo a seguir, ilustraremos como realizar uma MANOVA unidirecional em R usando o conjunto de dados de \u00edris<\/strong> integrado, que cont\u00e9m informa\u00e7\u00f5es sobre o comprimento e a largura de diferentes medidas de flores para tr\u00eas esp\u00e9cies diferentes (\u201csetosa\u201d, \u201cvirginica\u201d , \u201cversicolor\u201d):<\/span><\/p>\n

 #view first six rows of iris<\/em> dataset<\/span>\nhead(iris)\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n<\/strong><\/pre>\n
 Suponha que queiramos saber se a esp\u00e9cie afeta o comprimento e a largura das s\u00e9palas. Usando esp\u00e9cie<\/em> como vari\u00e1vel independente e comprimento<\/em> e largura<\/em> da s\u00e9pala como vari\u00e1veis de resposta, podemos realizar uma MANOVA unidirecional usando a fun\u00e7\u00e3o manova()<\/strong> em R.<\/span><\/p>\n
 A fun\u00e7\u00e3o manova()<\/strong> usa a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n
 manova (cbind (rv1, rv2,\u2026) ~ iv, dados)<\/span><\/strong><\/p>\n
 Ouro:<\/span><\/p>\n