<\/p>\n
Uma hip\u00f3tese de teste<\/a> \u00e9 usada para testar se uma hip\u00f3tese sobre um par\u00e2metro populacional<\/a> \u00e9 verdadeira ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Sempre que realizamos um teste de hip\u00f3tese, definimos sempre uma hip\u00f3tese nula e alternativa:<\/span><\/p>\n Ao realizar um teste de hip\u00f3tese, precisamos especificar o n\u00edvel de signific\u00e2ncia a ser usado.<\/span><\/p>\n As escolhas comuns para um n\u00edvel de signific\u00e2ncia incluem:<\/span><\/p>\n Se o valor p do teste de hip\u00f3tese for menor que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia especificado, ent\u00e3o podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que temos evid\u00eancias suficientes para dizer que a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 verdadeira.<\/span><\/p>\n Se o valor p n\u00e3o for inferior ao n\u00edvel de signific\u00e2ncia especificado, n\u00e3o rejeitamos a hip\u00f3tese nula e conclu\u00edmos que n\u00e3o temos provas suficientes para dizer que a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 verdadeira.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir explicam como interpretar um valor p maior que 0,05 na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que um bi\u00f3logo pense que um determinado fertilizante far\u00e1 com que as plantas cres\u00e7am mais durante um per\u00edodo de um ano do que normalmente crescem, que atualmente \u00e9 de 50 cent\u00edmetros.<\/span><\/p>\n Para testar isso, ela aplica o fertilizante em cada uma das plantas de seu laborat\u00f3rio durante tr\u00eas meses.<\/span><\/p>\n Ela ent\u00e3o realiza um teste de hip\u00f3tese usando as seguintes hip\u00f3teses:<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese nula (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u03bc = 20 polegadas (o fertilizante n\u00e3o ter\u00e1 efeito no crescimento m\u00e9dio da planta)<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese alternativa: ( HA<\/sub> ):<\/strong> \u03bc > 20 polegadas (o fertilizante causar\u00e1 um aumento m\u00e9dio no crescimento das plantas)<\/span><\/p>\n Ao testar uma hip\u00f3tese para uma m\u00e9dia usando um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de \u03b1 = 0,05, o bi\u00f3logo recebe um valor p de 0,2338<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como o valor p de 0,2338<\/strong> \u00e9 maior que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,05<\/strong> , o bi\u00f3logo n\u00e3o rejeita a hip\u00f3tese nula.<\/span><\/p>\n Assim, ela conclui que n\u00e3o h\u00e1 evid\u00eancias suficientes para afirmar que os fertilizantes causam aumento do crescimento das plantas.<\/span><\/p>\n Um engenheiro mec\u00e2nico acredita que um novo processo de produ\u00e7\u00e3o reduzir\u00e1 o n\u00famero de widgets defeituosos produzidos em uma determinada f\u00e1brica, que atualmente \u00e9 de 3 widgets defeituosos por lote.<\/span><\/p>\n Para testar isso, ele usa o novo processo para produzir um novo lote de widgets.<\/span><\/p>\n Em seguida, ele realiza um teste de hip\u00f3tese usando as seguintes suposi\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese nula (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u03bc = 3 (o novo processo n\u00e3o ter\u00e1 efeito no n\u00famero m\u00e9dio de widgets defeituosos por lote)<\/span><\/p>\n A hip\u00f3tese alternativa: ( HA<\/sub> ):<\/strong> \u03bc < 3 (o novo processo levar\u00e1 a uma redu\u00e7\u00e3o no n\u00famero m\u00e9dio de widgets defeituosos por lote)<\/span><\/p>\n O engenheiro realiza um teste de hip\u00f3tese para uma m\u00e9dia usando um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de \u03b1 = 0,05 e recebe um valor p de 0,134<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como o valor p de 0,134<\/strong> \u00e9 maior que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,05<\/strong> , o engenheiro n\u00e3o rejeita a hip\u00f3tese nula.<\/span><\/p>\n Assim, conclui que n\u00e3o h\u00e1 evid\u00eancias suficientes para afirmar que o novo processo leva a uma redu\u00e7\u00e3o no n\u00famero m\u00e9dio de widgets defeituosos produzidos em cada lote.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre valores p:<\/span><\/p>\n Uma explica\u00e7\u00e3o dos valores P e signific\u00e2ncia estat\u00edstica<\/a> Uma hip\u00f3tese de teste \u00e9 usada para testar se uma hip\u00f3tese sobre um par\u00e2metro populacional \u00e9 verdadeira ou n\u00e3o. Sempre que realizamos um teste de hip\u00f3tese, definimos sempre uma hip\u00f3tese nula e alternativa: Hip\u00f3tese nula (H 0 ): Os dados da amostra prov\u00eam apenas do acaso. Hip\u00f3tese alternativa ( HA ): os dados da amostra […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-4913","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
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Exemplo 1: Interpretando um valor P superior a 0,05 (biologia)<\/strong><\/span><\/h2>\n
Exemplo 2: Interpretando um valor P maior que 0,05 (fabrica\u00e7\u00e3o)<\/strong><\/span><\/h2>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Import\u00e2ncia estat\u00edstica ou pr\u00e1tica<\/a>
Valor P vs. Alfa: Qual \u00e9 a diferen\u00e7a?<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"