<\/p>\n
O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta<\/strong> \u00e9 o vi\u00e9s que ocorre quando as pessoas que respondem a uma pesquisa diferem significativamente daquelas que n\u00e3o respondem.<\/span><\/p>\n O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta pode ocorrer por v\u00e1rios motivos:<\/span><\/p>\n O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta pode ocorrer por todos esses motivos.<\/span><\/p>\n O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta \u00e9 um problema por dois motivos principais:<\/span><\/p>\n 1. O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta faz com que a amostra n\u00e3o seja representativa da popula\u00e7\u00e3o como um todo.<\/strong> A vantagem da recolha de dados para uma amostra \u00e9 que \u00e9 mais r\u00e1pida e menos dispendiosa do que a recolha de dados para uma popula\u00e7\u00e3o inteira, e pode extrapolar os resultados da amostra para uma popula\u00e7\u00e3o maior.<\/span><\/p>\n Por\u00e9m, para extrapolar os resultados, a amostra deve ser representativa<\/a><\/em> da nossa popula\u00e7\u00e3o como um todo. Idealmente, gostar\u00edamos que a nossa amostra fosse uma \u201cmini\u201d vers\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Infelizmente, o vi\u00e9s de n\u00e3o resposta pode fazer com que as pessoas da nossa amostra pare\u00e7am muito diferentes daquelas da popula\u00e7\u00e3o em geral.<\/span><\/p>\n Por exemplo, digamos que uma cidade esteja considerando construir uma nova instala\u00e7\u00e3o de escalada. Para avaliar at\u00e9 que ponto os residentes da cidade estariam interessados em utilizar este tipo de instala\u00e7\u00f5es, as autoridades municipais est\u00e3o a enviar um breve inqu\u00e9rito atrav\u00e9s de uma nova aplica\u00e7\u00e3o para smartphone.<\/span><\/p>\n Devido ao m\u00e9todo utilizado para a realiza\u00e7\u00e3o do inqu\u00e9rito e ao conte\u00fado do inqu\u00e9rito (perguntas sobre escalada), s\u00e3o principalmente os jovens que t\u00eam a aplica\u00e7\u00e3o e que t\u00eam interesse em escalar que respondem.<\/span><\/p>\n Assim, quando os resultados da pesquisa chegam, parece que uma esmagadora maioria da popula\u00e7\u00e3o da cidade est\u00e1 interessada em construir esta nova instala\u00e7\u00e3o. Infelizmente, os resultados da pesquisa n\u00e3o s\u00e3o representativos da popula\u00e7\u00e3o como um todo.<\/span><\/p>\n O visual abaixo ilustra esse problema: Vamos supor que os c\u00edrculos verdes representam pessoas interessadas em usar as instala\u00e7\u00f5es, enquanto os c\u00edrculos vermelhos representam pessoas que n\u00e3o est\u00e3o interessadas em usar as instala\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n Observe como a amostra n\u00e3o \u00e9 representativa da popula\u00e7\u00e3o como um todo. Os resultados da pesquisa mostrariam que a maioria das pessoas est\u00e1 entusiasmada com uma nova instala\u00e7\u00e3o de escalada. Infelizmente, se as autoridades municipais presumissem que esta amostra era representativa da popula\u00e7\u00e3o, poderiam decidir construir a instala\u00e7\u00e3o e rapidamente perceber que muito menos pessoas a utilizariam do que pensavam.<\/span><\/p>\n 2. O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta pode causar maior varia\u00e7\u00e3o nas estimativas<\/strong> . Se o tamanho da amostra do inqu\u00e9rito for inferior ao que os investigadores planearam utilizar, a vari\u00e2ncia nas estimativas do estudo poder\u00e1 ser maior do que o esperado.<\/span><\/p>\n Por exemplo, atrav\u00e9s de testes de hip\u00f3teses<\/a> , sabemos que quanto maior for o tamanho da nossa amostra, menor ser\u00e1 a vari\u00e2ncia na nossa estimativa de uma m\u00e9dia populacional ou propor\u00e7\u00e3o populacional. No entanto, quanto menor o tamanho da nossa amostra, maior ser\u00e1 a vari\u00e2ncia das estimativas dos nossos par\u00e2metros populacionais e mais dif\u00edcil ser\u00e1 encontrar um resultado estatisticamente significativo.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram v\u00e1rios casos em que pode ocorrer vi\u00e9s de n\u00e3o resposta.<\/span><\/p>\n Os pesquisadores querem saber como os cientistas da computa\u00e7\u00e3o percebem o novo software. H\u00e1 press\u00e3o para obter o m\u00e1ximo de dados poss\u00edvel da pesquisa, por isso os pesquisadores elaboram uma pesquisa que leva cerca de uma hora. Quando distribuem a pesquisa, descobrem que muitos profissionais de TI n\u00e3o respondem ou come\u00e7am a responder, mas acabam desistindo antes de concluir a pesquisa inteira.<\/span><\/p>\n Quando os pesquisadores recuperam os dados, descobrem que os entrevistados consideram o software excelente e de alta qualidade. No entanto, depois de lan\u00e7arem o novo software para a equipe geral de TI, eles descobriram que recebiam feedback principalmente negativo.<\/span><\/p>\n Acontece que as pessoas que dedicaram tempo para concluir toda a pesquisa eram, em sua maioria, cientistas da computa\u00e7\u00e3o novatos, incapazes de avaliar as falhas do programa.<\/span><\/p>\n Por esta raz\u00e3o, os entrevistados n\u00e3o refletiram a popula\u00e7\u00e3o mais ampla de profissionais de TI como um todo e os resultados da pesquisa n\u00e3o foram, portanto, confi\u00e1veis.<\/span><\/p>\n Os pesquisadores querem saber mais sobre as taxas de consumo de \u00e1lcool em uma determinada faculdade. Eles decidem montar um estande no campus onde os alunos possam parar e responder a um question\u00e1rio sobre quanto e com que frequ\u00eancia consomem \u00e1lcool. Infelizmente, o question\u00e1rio n\u00e3o \u00e9 an\u00f3nimo, pelo que apenas os alunos que bebem muito pouco ou que n\u00e3o bebem nada optam por preencher o question\u00e1rio.<\/span><\/p>\n Quando os resultados chegaram, parecia que o consumo de \u00e1lcool era baixo e pouco frequente entre os estudantes. Infelizmente, os entrevistados n\u00e3o refletem a popula\u00e7\u00e3o estudantil mais ampla do campus e, portanto, os resultados n\u00e3o s\u00e3o confi\u00e1veis.<\/span><\/p>\n A elei\u00e7\u00e3o presidencial de 1936 \u00e9 um exemplo cl\u00e1ssico de preconceito de n\u00e3o resposta. Uma publica\u00e7\u00e3o popular da \u00e9poca publicou uma pesquisa que previa que Alf Landon derrotaria Franklin D. Roosevelt por uma vit\u00f3ria esmagadora. No entanto, quando chegou a elei\u00e7\u00e3o, Franklin D. Roosevelt obteve uma vit\u00f3ria esmagadora.<\/span><\/p>\n Acontece que dos 10 milh\u00f5es de question\u00e1rios enviados, apenas 2,3 milh\u00f5es de pessoas responderam. Os 7,7 milh\u00f5es que n\u00e3o responderam revelaram-se muito diferentes em termos de prefer\u00eancias pol\u00edticas.<\/span><\/p>\n Assim, os resultados do question\u00e1rio n\u00e3o refletiram a popula\u00e7\u00e3o como um todo, raz\u00e3o pela qual a previs\u00e3o de que Alf Landon venceria revelou-se t\u00e3o incorreta.<\/span><\/p>\n O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta pode ser evitado (ou pelo menos mitigado) tomando as seguintes medidas:<\/span><\/p>\n Embora nem sempre seja poss\u00edvel eliminar completamente os efeitos do enviesamento de n\u00e3o resposta, \u00e9 poss\u00edvel minimizar estes efeitos atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de um m\u00e9todo inteligente de concep\u00e7\u00e3o e distribui\u00e7\u00e3o de inqu\u00e9ritos.<\/span><\/p>\n O que \u00e9 preconceito de autossele\u00e7\u00e3o? O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta \u00e9 o vi\u00e9s que ocorre quando as pessoas que respondem a uma pesquisa diferem significativamente daquelas que n\u00e3o respondem. O vi\u00e9s de n\u00e3o resposta pode ocorrer por v\u00e1rios motivos: A pesquisa \u00e9 mal elaborada e leva a n\u00e3o respostas. Por exemplo, inqu\u00e9ritos demasiado longos sem incentivos podem fazer com que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-500","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n\n
Por que o vi\u00e9s de n\u00e3o resposta \u00e9 um problema?<\/strong><\/span><\/h2>\n
Exemplos de vi\u00e9s de n\u00e3o resposta<\/strong><\/span><\/h2>\n
Exemplo 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 2<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 3<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como evitar o vi\u00e9s de n\u00e3o resposta<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
O que \u00e9 preconceito de subcontagem?<\/a>
O que \u00e9 preconceito de SEO?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"