<\/p>\n
O vi\u00e9s de subcontagem<\/strong> \u00e9 o vi\u00e9s que ocorre quando alguns membros de uma popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e3o suficientemente representados na amostra.<\/span><\/p>\n Esse tipo de vi\u00e9s ocorre frequentemente na amostragem de conveni\u00eancia<\/a> e na amostragem de resposta volunt\u00e1ria<\/a> , nas quais voc\u00ea coleta uma amostra que \u00e9 f\u00e1cil de obter, mas que muitas vezes est\u00e1 sujeita \u00e0 subestima\u00e7\u00e3o de alguns membros de uma popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n O vi\u00e9s de subcontagem \u00e9 um problema porque<\/span> faz com que a amostra n\u00e3o seja representativa da popula\u00e7\u00e3o. O objetivo da recolha de dados para uma amostra \u00e9 obter dados de uma forma mais r\u00e1pida e simples do que a recolha de dados para uma popula\u00e7\u00e3o inteira, e ser capaz de extrapolar os resultados da amostra para uma popula\u00e7\u00e3o maior. largo.<\/span><\/p>\n Por\u00e9m, para extrapolar os resultados, a amostra deve ser representativa da nossa popula\u00e7\u00e3o<\/a> como um todo. Idealmente, gostar\u00edamos que a nossa amostra fosse uma \u201cmini\u201d vers\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o. Infelizmente, o preconceito de subcontagem pode fazer com que as pessoas da nossa amostra pare\u00e7am muito diferentes daquelas da popula\u00e7\u00e3o em geral.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponhamos que os investigadores queiram saber o que os cidad\u00e3os de uma determinada cidade pensam sobre uma potencial nova lei. Para recolher dados, v\u00e3o a uma biblioteca pr\u00f3xima e perguntam aos visitantes o que pensam sobre a potencial nova lei. Embora esta seja uma forma conveniente de coletar dados, os pesquisadores correm o risco de subestimar v\u00e1rios tipos de pessoas, incluindo:<\/span><\/p>\n Como este estudo exclui certos tipos de pessoas, \u00e9 improv\u00e1vel que os resultados do estudo sejam representativos da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponhamos que as pessoas que frequentam esta biblioteca espec\u00edfica sejam muito mais propensas a apoiar a potencial nova lei do que o resto da popula\u00e7\u00e3o. Isto significa que quando os resultados do inqu\u00e9rito forem conhecidos, parecer\u00e1 que uma elevada percentagem de cidad\u00e3os desta cidade apoia a potencial nova lei, quando na realidade a maioria dos cidad\u00e3os n\u00e3o o faz.<\/span><\/p>\n O visual abaixo ilustra este problema: suponha que os c\u00edrculos verdes representem pessoas a favor da nova lei, enquanto os c\u00edrculos vermelhos representam pessoas que se op\u00f5em \u00e0 nova lei:<\/span><\/p>\n Note-se que a maioria das pessoas a favor da nova lei est\u00e1 inclu\u00edda na amostra, mas esta n\u00e3o \u00e9 representativa da popula\u00e7\u00e3o como um todo. Os resultados da pesquisa mostram que a maioria das pessoas \u00e9 a favor da nova lei, quando na realidade isso n\u00e3o \u00e9 verdade.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram v\u00e1rios casos em que pode ocorrer vi\u00e9s de subcontagem.<\/span><\/p>\n Os pesquisadores querem saber o que os cidad\u00e3os de uma determinada cidade pensam sobre a constru\u00e7\u00e3o de um novo parque. Para coletar dados, os pesquisadores participam de uma reuni\u00e3o municipal local e perguntam aos moradores o que pensam. Infelizmente, esta forma de amostragem de conveni\u00eancia pode sofrer com a subestima\u00e7\u00e3o dos seguintes grupos:<\/span><\/p>\n Portanto, as opini\u00f5es dessas pessoas n\u00e3o ser\u00e3o levadas em considera\u00e7\u00e3o nos resultados do estudo. Devido \u00e0 subcontagem destes grupos espec\u00edficos, \u00e9 pouco prov\u00e1vel que a amostra seja representativa da popula\u00e7\u00e3o como um todo.<\/span><\/p>\n Os investigadores querem saber quantas horas por dia as pessoas veem televis\u00e3o num determinado pa\u00eds. Para coletar dados para o estudo, eles escolhem nomes aleatoriamente em uma lista telef\u00f4nica local e ligam para as pessoas para perguntar sobre seu consumo de televis\u00e3o. Esta \u00e9 uma forma de amostragem por conveni\u00eancia e pode sofrer subestima\u00e7\u00e3o dos seguintes grupos:<\/span><\/p>\n Assim, a quantidade de televis\u00e3o assistida por pessoas muito ricas e jovens ser\u00e1 subestimada neste estudo. Devido \u00e0 subcontagem destes grupos espec\u00edficos, \u00e9 pouco prov\u00e1vel que a amostra seja representativa da popula\u00e7\u00e3o como um todo.<\/span><\/p>\n Os pesquisadores querem saber o que os cidad\u00e3os de uma determinada cidade pensam sobre um novo c\u00f3digo de tr\u00e2nsito. Ent\u00e3o, eles distribuem um question\u00e1rio para as pessoas que passam por um shopping local. Esta<\/span> \u00e9 uma forma de amostragem de conveni\u00eancia que pode sofrer de subcobertura dos seguintes grupos:<\/span><\/p>\n Portanto, as opini\u00f5es dessas pessoas n\u00e3o ser\u00e3o levadas em considera\u00e7\u00e3o nos resultados do estudo. Devido \u00e0 subcontagem destes grupos espec\u00edficos, \u00e9 pouco prov\u00e1vel que a amostra seja representativa da popula\u00e7\u00e3o como um todo.<\/span><\/p>\n O vi\u00e9s de subcontagem geralmente resulta de amostragem de conveni\u00eancia. Para eliminar (ou pelo menos minimizar) os efeitos do vi\u00e9s de subcontagem, uma melhor forma de amostragem \u00e9 usar uma amostra aleat\u00f3ria simples<\/a> .<\/span><\/p>\n Nesse tipo de amostra, cada membro de uma popula\u00e7\u00e3o tem chances iguais de ser selecionado para fazer parte da amostra.<\/span><\/p>\n A vantagem desta abordagem \u00e9 que amostras aleat\u00f3rias simples s\u00e3o geralmente representativas da popula\u00e7\u00e3o de interesse, uma vez que cada membro tem chances iguais de ser inclu\u00eddo na amostra.<\/span><\/p>\n Quando utilizamos esta abordagem em vez da amostragem por conveni\u00eancia, podemos estar mais confiantes na nossa capacidade de extrapolar os resultados da amostra para a popula\u00e7\u00e3o mais ampla, porque \u00e9 prov\u00e1vel que membros de todos (ou quase todos) os grupos da popula\u00e7\u00e3o estejam inclu\u00eddos na amostra. . .<\/span><\/p>\n O que \u00e9 preconceito de autossele\u00e7\u00e3o? O vi\u00e9s de subcontagem \u00e9 o vi\u00e9s que ocorre quando alguns membros de uma popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e3o suficientemente representados na amostra. Esse tipo de vi\u00e9s ocorre frequentemente na amostragem de conveni\u00eancia e na amostragem de resposta volunt\u00e1ria , nas quais voc\u00ea coleta uma amostra que \u00e9 f\u00e1cil de obter, mas que muitas vezes est\u00e1 sujeita […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-501","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Por que o preconceito de subcontagem \u00e9 um problema?<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Exemplos de vi\u00e9s de subcontagem<\/strong><\/span><\/h2>\n
Exemplo 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Exemplo 2<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Exemplo 3<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Como evitar o vi\u00e9s de subcontagem<\/strong><\/span><\/h2>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
O que \u00e9 preconceito de SEO?<\/a>
O que \u00e9 preconceito de n\u00e3o resposta?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"