\u00c9 calculado ordenando todas as observa\u00e7\u00f5es em um conjunto de dados do menor para o maior e, em seguida, identificando o valor mediano.<\/span><\/p>\n Existem duas vantagens principais em usar a mediana para descrever o centro de um conjunto de dados:<\/span><\/p>\n Vantagem n\u00ba 1: a mediana n\u00e3o \u00e9 afetada por valores discrepantes.<\/strong> Como a mediana encontra apenas o valor m\u00e9dio de um conjunto de dados, ela n\u00e3o \u00e9 afetada por valores extremamente pequenos ou extremamente grandes em nenhuma das extremidades de um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Vantagem n\u00ba 2: a mediana \u00e9 uma boa medida do centro para conjuntos de dados distorcidos.<\/strong> Quando um conjunto de dados \u00e9 distorcido para a esquerda ou para a direita<\/a> , a mediana ainda consegue identificar o valor central de um conjunto de dados, ao contr\u00e1rio da m\u00e9dia, que \u00e9 fortemente afetada por distribui\u00e7\u00f5es distorcidas.<\/span><\/p>\n No entanto, usar a mediana para resumir um conjunto de dados tem duas desvantagens potenciais:<\/span><\/p>\n Desvantagem n\u00ba 1: A mediana n\u00e3o usa todas as observa\u00e7\u00f5es de um conjunto de dados em seu c\u00e1lculo.<\/strong> Em estat\u00edstica, geralmente dizemos que \u00e9 bom podermos usar todas as observa\u00e7\u00f5es<\/a> de um conjunto de dados, porque ent\u00e3o estaremos usando toda a informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel em nossos dados. Por\u00e9m, a mediana n\u00e3o leva em considera\u00e7\u00e3o informa\u00e7\u00f5es de valores extremamente pequenos ou extremamente grandes em um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n Desvantagem n\u00ba 2: a mediana n\u00e3o pode ser usada para encontrar a soma de todas as observa\u00e7\u00f5es no conjunto de dados.<\/strong> Se conhecermos o tamanho m\u00e9dio e total da amostra de um conjunto de dados, podemos encontrar a soma de todos os valores no conjunto de dados. No entanto, n\u00e3o podemos fazer o mesmo com a mediana.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram essas vantagens e desvantagens na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos uma distribui\u00e7\u00e3o salarial muito distorcida e decidimos calcular o sal\u00e1rio m\u00e9dio e mediano:<\/span> <\/p>\n A m\u00e9dia nos diz que um indiv\u00edduo t\u00edpico ganha cerca de US$ 47.000 por ano, enquanto a mediana nos diz que o indiv\u00edduo t\u00edpico ganha apenas cerca de US$ 32.000 por ano, o que \u00e9 muito mais representativo do indiv\u00edduo t\u00edpico.<\/span><\/p>\n Neste exemplo, a m\u00e9dia \u00e9 afetada pelos valores mais altos na cauda direita da distribui\u00e7\u00e3o, enquanto a mediana n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Ou suponha que temos outra distribui\u00e7\u00e3o contendo informa\u00e7\u00f5es sobre a metragem quadrada das casas em uma determinada rua e decidimos calcular a m\u00e9dia e a mediana do conjunto de dados:<\/span> <\/p>\n A m\u00e9dia \u00e9 influenciada por algumas casas extremamente grandes, fazendo com que ela assuma um valor muito mais elevado.<\/span><\/p>\n No entanto, a mediana n\u00e3o \u00e9 afetada por esses valores discrepantes e, portanto, fornece uma medida muito melhor da metragem quadrada \u201ct\u00edpica\u201d de uma casa naquela rua.<\/span><\/p>\n Recordemos a primeira desvantagem potencial da mediana:<\/span><\/p>\n Desvantagem n\u00ba 1: A mediana n\u00e3o usa todas as observa\u00e7\u00f5es de um conjunto de dados em seu c\u00e1lculo.<\/strong><\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que temos o seguinte conjunto de dados que mostra a distribui\u00e7\u00e3o das notas dos exames dos alunos de uma turma:<\/span><\/span><\/p>\n Avalia\u00e7\u00f5es: 68, 70, 71, 75, 78, 82, 83<\/strong> , 83, 85, 90, 91, 91, 92<\/span><\/p>\n A pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia no exame \u00e9 83.<\/span><\/p>\n Agora, suponha que temos o mesmo conjunto de dados, mas as tr\u00eas pontua\u00e7\u00f5es mais baixas nos exames s\u00e3o muito mais baixas:<\/span><\/p>\n Avalia\u00e7\u00f5es: 22, 35, 38, 75, 78, 82, 83<\/strong> , 83, 85, 90, 91, 91, 92<\/span><\/p>\n A pontua\u00e7\u00e3o m\u00e9dia do exame nesta distribui\u00e7\u00e3o ainda \u00e9 83.<\/span><\/p>\n \u00c9 por isso que dizemos que a mediana n\u00e3o utiliza toda a informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel num conjunto de dados: ela n\u00e3o leva em considera\u00e7\u00e3o os valores reais dos dados, pois \u00e9 apenas uma medida de posi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Agora vamos relembrar a segunda desvantagem potencial da mediana:<\/span><\/p>\n Desvantagem n\u00ba 2: a mediana n\u00e3o pode ser usada para encontrar a soma de todas as observa\u00e7\u00f5es no conjunto de dados.<\/strong><\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados contendo informa\u00e7\u00f5es sobre o total de vendas realizadas por 11 funcion\u00e1rios diferentes em um determinado trimestre:<\/span><\/p>\n Vendas: 12, 12, 15, 19, 22, 24<\/strong> , 28, 30, 32, 35, 38<\/span><\/p>\n Sabemos que o valor mediano \u00e9 24 e sabemos que h\u00e1 11 funcion\u00e1rios no total. Por\u00e9m, n\u00e3o podemos utilizar essas informa\u00e7\u00f5es para saber o valor total das vendas de todos os funcion\u00e1rios.<\/span><\/p>\n Por outro lado, se soub\u00e9ssemos que o valor m\u00e9dio \u00e9 24 e que h\u00e1 11 funcion\u00e1rios no total, poder\u00edamos simplesmente multiplicar 24 por 11 para descobrir que a soma total das vendas \u00e9 24 * 11 = 264.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Dependendo da distribui\u00e7\u00e3o dos seus dados e do problema que voc\u00ea est\u00e1 tentando resolver, a m\u00e9dia ou mediana pode ser a m\u00e9trica preferida a ser usada.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre a m\u00e9dia e a mediana nas estat\u00edsticas:<\/span><\/p>\n Como os outliers afetam a m\u00e9dia?<\/a> A mediana representa o valor m\u00e9dio de um conjunto de dados. \u00c9 calculado ordenando todas as observa\u00e7\u00f5es em um conjunto de dados do menor para o maior e, em seguida, identificando o valor mediano. Existem duas vantagens principais em usar a mediana para descrever o centro de um conjunto de dados: Vantagem n\u00ba 1: a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-5050","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: as vantagens de usar a mediana<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mediane_diste.jpg\")
<\/p>\n![\"Quando](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyenne_dist3.jpg\")
<\/p>\n Exemplo 2: as desvantagens de usar a mediana<\/strong><\/span><\/h2>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como estimar a m\u00e9dia e mediana de qualquer histograma<\/a>
Como encontrar a m\u00e9dia e a mediana dos gr\u00e1ficos de caule e folhas<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"