<\/p>\n
Muitos testes estat\u00edsticos (como ANOVA unidirecional<\/a> ou ANOVA bidirecional<\/a> ) assumem que a vari\u00e2ncia entre v\u00e1rios grupos \u00e9 igual.<\/span><\/p>\n Uma forma de testar formalmente esta hip\u00f3tese \u00e9 utilizar o teste de Levene<\/strong> , que testa se a vari\u00e2ncia entre dois ou mais grupos \u00e9 igual ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Este teste \u00e9 baseado nas seguintes suposi\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese nula (H 0<\/sub> )<\/strong> : A vari\u00e2ncia entre os grupos \u00e9 igual.<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese alternativa ( HA<\/sub> )<\/strong> : A vari\u00e2ncia entre os grupos n\u00e3o \u00e9<\/em> igual.<\/span><\/p>\n Se o valor p do teste for menor que o n\u00edvel de signific\u00e2ncia escolhido, podemos rejeitar a hip\u00f3tese nula e concluir que temos evid\u00eancias suficientes para dizer que a vari\u00e2ncia entre os grupos n\u00e3o \u00e9 igual.<\/span><\/p>\n Para realizar o teste Levene em R, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o leveneTest()<\/strong> da biblioteca car<\/strong> , que utiliza a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n leveneTest (vari\u00e1vel de resposta ~ vari\u00e1vel de grupo, dados = dados)<\/span><\/p>\n Como exemplo, considere o seguinte quadro de dados que mostra quanto peso as pessoas perderam com tr\u00eas programas diferentes de perda de peso:<\/span><\/p>\n Para verificar se a vari\u00e2ncia da perda de peso \u00e9 igual entre esses tr\u00eas programas, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o leveneTest()<\/strong> e usar 0,05 como n\u00edvel de signific\u00e2ncia:<\/span><\/p>\n O valor p do teste \u00e9 0,01862<\/strong> , que est\u00e1 abaixo do nosso n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,05.<\/span><\/p>\n Assim, rejeitamos a hip\u00f3tese nula e conclu\u00edmos que a vari\u00e2ncia entre os tr\u00eas grupos n\u00e3o<\/em> \u00e9 igual.<\/span><\/p>\n Ao realizar o teste de Levene, sabemos que as vari\u00e2ncias entre os tr\u00eas grupos n\u00e3o s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n Al\u00e9m de realizar este teste, podemos criar box plots que mostram a distribui\u00e7\u00e3o da perda de peso para cada um dos tr\u00eas grupos para que possamos entender visualmente porque o teste de Levene rejeitou a hip\u00f3tese nula de igualdade de vari\u00e2ncias.<\/span><\/p>\n Podemos ver que a varia\u00e7\u00e3o na perda de peso \u00e9 significativamente maior para os participantes do programa C do que para os outros dois programas.<\/span><\/p>\n \u00c9 portanto l\u00f3gico que o teste de Levene rejeite a hip\u00f3tese nula de que as vari\u00e2ncias s\u00e3o iguais entre os tr\u00eas grupos.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar o teste de Levene em diferentes softwares estat\u00edsticos:<\/span><\/p>\n Como realizar o teste Levene no Excel<\/a> Muitos testes estat\u00edsticos (como ANOVA unidirecional ou ANOVA bidirecional ) assumem que a vari\u00e2ncia entre v\u00e1rios grupos \u00e9 igual. Uma forma de testar formalmente esta hip\u00f3tese \u00e9 utilizar o teste de Levene , que testa se a vari\u00e2ncia entre dois ou mais grupos \u00e9 igual ou n\u00e3o. Este teste \u00e9 baseado nas seguintes suposi\u00e7\u00f5es: Hip\u00f3tese […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-508","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Como realizar o teste de Levene em R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#create data frame\n<\/span>data <- data. frame<\/span> (program = rep(c(\"A\", \"B\", \"C\"), each = 30<\/span> ),\n weight_loss = c(runif(30, 0, 3),\n runif(30, 0, 5),\n runif(30, 1, 7)))\n\n#view first six rows of data frame\n<\/span>head(data)\n\n# program weight_loss\n#1 A 2.6900916\n#2 A 0.7965260\n#3 A 1.1163717\n#4 A 1.7185601\n#5 A 2.7246234\n#6 A 0.6050458<\/strong><\/pre>\n #load car package\n<\/span>library<\/span> (car)\n\n#conduct Levene's Test for equality of variances\n<\/span>leveneTest(weight_loss ~ program, data = data)\n\n#Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)\n# Df F value Pr(>F) \n#group 2 4.1716 0.01862 *\n#87 \n#---\n#Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1<\/strong><\/pre>\n Visualize as diferen\u00e7as nas varia\u00e7\u00f5es<\/strong><\/span><\/h3>\n
boxplot(weight_loss ~ program,\n data = data,\n main = \"Weight Loss Distribution by Program\",\n xlab = \"Program\",\n ylab = \"Weight Loss\",\n col = \"steelblue\",\n border = \"black\")<\/strong><\/pre>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como realizar o teste Levene em Python<\/a>
Como realizar o teste Levene no SPSS<\/a>
Como realizar o teste Levene no Stata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"